Deepgram
Deepgram
Deepgram, konuşmadan metne, metinden konuşmaya ve dil anlama alanlarında API’ler geliştiren bir sesli yapay zekâ şirketidir. Platformu, geliştiricilerin konuşmaya dayalı yapay zekâ uygulamaları, çağrı merkezi araçları ve tıbbi transkripsiyon iş akışları da dâhil olmak üzere gerçek zamanlı ses uygulamaları oluşturmasına yardımcı olur. Deepgram, doğruluk, hız ve maliyet verimliliğine odaklanarak konuşma dilini işler ve sağlık hizmetleri, lojistik, danışmanlık ve diğer sektörlerdeki kuruluşların ses verilerini faydalı bilgilere ve etkileşimli deneyimlere dönüştürmesini sağlar.

Sesli Yapay Zekâ Temelleri Baş Araştırma Bilimcisi

Deepgram’da gizil uzay modelleri ve sinirsel ses kodeklerinden konuşmadan konuşmaya sistemlere uzanan temel sesli yapay zekâ araştırmalarını ilerletin. Gerçek zamanlı insan-makine etkileşimi için ölçeklenebilir ve verimli teknolojiler geliştirin.

Açıklama

  • Sağlam ve bağlama duyarlı sesli yapay zekânın temel veri, ölçek ve maliyet sorunlarını ele almak için gizil uzay modelleri geliştirin.
  • Çok düşük bit hızlarını yüksek kaliteli yeniden yapılandırmayla birleştiren sinirsel ses kodekleri oluşturun.
  • Duygusal, çok konuşmacılı, gürültülü ve üst üste binen konuşmalar dâhil farklı konuşma türleri için yönlendirilebilir üretici modeller geliştirin.
  • Gizil temsilleri konuşmacı, içerik, üslup, ortam ve kanal boyutlarına ayıran gömme sistemleri tasarlayın.
  • Eşi benzeri görülmemiş ölçekte sentetik ses verisi üretmek için gizil temsilleri yeniden birleştirin.
  • Kapsamlı anlama ve empatik, insana benzer yanıtlar sunan çok modlu konuşmadan konuşmaya sistemleri eğitin.
  • Çıplak donanım üzerinde çalışacak model mimarileri, eğitim yöntemleri ve çıkarım algoritmaları tasarlayın.
  • Maliyet etkin biçimde milyar saatlik veri kümeleri üzerinde eğitimi ve eşzamanlı yüz milyonlarca görüşmede gerçek zamanlı çıkarımı destekleyin.
  • Kontrollü deneyler, ablasyon çalışmaları, değerlendirmeler ve stres testleri yürütün.
  • Araştırma yayınlarına ve açık kaynak projelerine katkıda bulunun.

Gereksinimler

  • Özellikle öz denetimli ve çok modlu öğrenme alanlarında istatistiksel öğrenme kuramına güçlü matematiksel hâkimiyet.
  • Temel model mimarileri ve birden çok modalitede eğitimi ölçeklendirme konusunda derin bilgi.
  • Özgün matematiksel formülasyonlar geliştirme ve bunları verimli biçimde uygulama becerisi.
  • Büyük, yüksek kaliteli ve çeşitli veri hatları oluşturma ve sürdürme konusunda kanıtlanmış yetkinlik.
  • Mimari etkileri ayrıştırmak ve kuramsal çıkarımları sınamak için kontrollü deneyler tasarlama deneyimi.
  • Donanım kısıtları ve verimlilik yöntemleri dâhil modelleri gerçek dünyada kullanıma hazırlama deneyimi.
  • Konuşma veya dil yapay zekâsını ilerleten açık kaynak katkıları ya da araştırma yayınları geçmişi.
  • Fikirleri hızla sınayacak belirleyici deneyleri belirleme becerisi.
  • Başarılı kavram kanıtlarını 100 kat ölçeklendirme vizyonu.
  • Yapay zekâ otomasyonu ve desteklenmesine yönelik bir çalışma yaklaşımı.
  • Başvuruda talep edildiği üzere konuşma işleme, konuşmayı metne dönüştürme, metinden konuşma üretimi veya benzer konularda akademik literatür ya da yayınlar.
  • Pozisyonun bulunduğu ülkede çalışmak için yasal yetki.
  • Pozisyonun bulunduğu ülkenin vize sponsorluğu koşullarını karşılama becerisi.

Yan Haklar

  • Uzaktan çalışma düzeni.
  • Gelişmiş yapay zekâ araçlarını kullanma ve deneme fırsatları sunan, yapay zekâyı önceleyen çalışma ortamı.
  • Dönüştürücü sesli yapay zekâ araştırmaları üzerinde çalışma fırsatı.
  • Açık kaynak projelerine ve araştırma yayınlarına katkıda bulunma fırsatı.
  • AI Notetaker ile mülakat kaydına izin vermek isteğe bağlıdır; bunu reddetmek adaylığınızı etkilemez.

İlgili İş İlanları

Körber

Körber Saha Servis Mühendisi, Amerika Birleşik Devletleri (Uzaktan)

Körber

Amerika Birleşik Devletleri genelinde müşteri sahalarında ilaç üretim ekipmanlarını devreye alın, arıza tespiti yapın ve onarın. Uzaktan yürütülen bu rol, yoğun seyahat ve bakım ile servis anlaşmaları kapsamında müşteri desteği gerektirir.

Aç