Deepgram هي شركة متخصصة في الذكاء الاصطناعي الصوتي، تطوّر واجهات برمجة تطبيقات لتحويل الكلام إلى نص، وتحويل النص إلى كلام، وفهم اللغة. تساعد منصتها المطورين على إنشاء تطبيقات صوتية فورية، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي الحواري، وأدوات مراكز الاتصال، وسير عمل النسخ الطبي. ومن خلال معالجة اللغة المنطوقة مع التركيز على الدقة والسرعة وكفاءة التكلفة، تمكّن Deepgram المؤسسات في قطاعات الرعاية الصحية والخدمات اللوجستية والاستشارات وغيرها من تحويل البيانات الصوتية إلى معلومات مفيدة وتجارب تفاعلية.
عالم أبحاث رئيسي، أسس الذكاء الاصطناعي الصوتي
طوّر أبحاث الذكاء الاصطناعي الصوتي التأسيسية في Deepgram، من نماذج الفضاء الكامن وبرامج ترميز الصوت العصبية إلى أنظمة تحويل الكلام إلى كلام. ابنِ تقنيات قابلة للتوسع وفعّالة للتفاعل الآني بين الإنسان والآلة.
الوصف
- طوّر نماذج للفضاء الكامن لمعالجة التحديات الأساسية للبيانات والتوسع والتكلفة في الذكاء الاصطناعي الصوتي المتين والواعي بالسياق.
- أنشئ برامج ترميز صوتية عصبية تجمع بين معدلات بت منخفضة جدًا وإعادة بناء عالية الدقة.
- ابنِ نماذج توليدية قابلة للتوجيه للكلام المتنوع، بما يشمل الكلام العاطفي ومتعدد المتحدثين والمشوّش والمتداخل.
- صمّم أنظمة تضمين تفصل التمثيلات الكامنة إلى أبعاد المتحدث والمحتوى والأسلوب والبيئة والقناة.
- استخدم إعادة تركيب الفضاء الكامن لإنتاج بيانات صوتية اصطناعية على نطاق غير مسبوق.
- درّب أنظمة متعددة الوسائط لتحويل الكلام إلى كلام، بغية تحقيق فهم واسع واستجابات متعاطفة وشبيهة بالبشر.
- صمّم بنيات النماذج وأساليب التدريب وخوارزميات الاستدلال للعمل مباشرة على العتاد.
- ادعم التدريب منخفض التكلفة على مجموعات بيانات تمتد إلى مليارات الساعات والاستدلال الآني عبر مئات الملايين من المحادثات المتزامنة.
- أجرِ تجارب مضبوطة ودراسات استئصال وتقييمات واختبارات تحمّل.
- ساهم في المنشورات البحثية ومشاريع المصادر المفتوحة.
المتطلبات
- أساس رياضي متين في نظرية التعلم الإحصائي، ولا سيما التعلم الذاتي الإشراف والتعلم متعدد الوسائط.
- معرفة معمقة ببنيات النماذج التأسيسية وتوسيع نطاق تدريبها عبر وسائط متعددة.
- القدرة على ابتكار صيغ رياضية أصلية وتنفيذها بكفاءة.
- سجل مثبت في بناء خطوط معالجة بيانات كبيرة ومتنوعة وعالية الجودة وصيانتها.
- خبرة في تصميم تجارب مضبوطة لعزل آثار البنية واختبار الرؤى النظرية.
- خبرة في إعداد النماذج للنشر في العالم الحقيقي، بما يشمل قيود العتاد وأساليب رفع الكفاءة.
- سجل من المساهمات في المصادر المفتوحة أو المنشورات البحثية التي تطوّر الذكاء الاصطناعي للكلام أو اللغة.
- القدرة على تحديد التجارب الحاسمة التي تختبر الأفكار بسرعة.
- رؤية لتوسيع نطاق إثباتات المفهوم الناجحة بمقدار 100 مرة.
- عقلية تركز على أتمتة الذكاء الاصطناعي وتعزيزه.
- أدبيات علمية أو منشورات أكاديمية ذات صلة بمعالجة الكلام أو تحويل الكلام إلى نص أو تحويل النص إلى كلام أو أعمال مشابهة، وفقًا لما يُطلب في طلب التقديم.
- تصريح قانوني بالعمل في البلد الذي يقع فيه مقر الوظيفة.
- القدرة على استيفاء متطلبات كفالة التأشيرة في البلد الذي يقع فيه مقر الوظيفة.
المزايا
- ترتيب عمل عن بُعد.
- بيئة عمل تضع الذكاء الاصطناعي في المقام الأول، مع فرص لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة وتجربتها.
- فرصة للعمل على أبحاث تحويلية في الذكاء الاصطناعي الصوتي.
- فرصة للمساهمة في مشاريع المصادر المفتوحة والمنشورات البحثية.
- تسجيل المقابلة باستخدام مدوّن الملاحظات بالذكاء الاصطناعي اختياري؛ وعدم المشاركة لا يؤثر في الترشيح.