Deepgram은 음성을 텍스트로 변환하고, 텍스트를 음성으로 변환하며, 언어를 이해하는 API를 개발하는 음성 AI 기업입니다. 이 플랫폼은 개발자가 대화형 AI, 컨택센터 도구, 의료 전사 워크플로를 비롯한 실시간 음성 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 정확성, 속도, 비용 효율성을 중시해 음성 언어를 처리함으로써 의료, 물류, 컨설팅 및 기타 분야의 조직이 음성 데이터를 유용한 정보와 상호작용형 경험으로 전환할 수 있도록 합니다.
음성 AI 기반 연구 책임 과학자
Deepgram에서 잠재 공간 모델과 신경 오디오 코덱부터 음성 간 시스템까지 음성 AI의 기반 연구를 이끕니다. 실시간 인간·기계 상호작용을 위한 확장 가능하고 효율적인 기술을 구축합니다.
설명
- 견고하고 맥락을 이해하는 음성 AI의 데이터, 규모, 비용 관련 핵심 과제를 해결할 잠재 공간 모델을 개발합니다.
- 매우 낮은 비트레이트와 높은 충실도의 재구성을 결합한 신경 오디오 코덱을 만듭니다.
- 감정이 담긴 음성, 다중 화자 음성, 잡음이 있거나 겹치는 음성 등 다양한 발화를 위한 제어 가능한 생성 모델을 구축합니다.
- 잠재 표현을 화자, 콘텐츠, 스타일, 환경, 채널 차원으로 분리하는 임베딩 시스템을 설계합니다.
- 잠재 표현 재조합을 적용해 전례 없는 규모로 합성 오디오 데이터를 생성합니다.
- 폭넓은 이해와 공감 능력을 갖춘 인간다운 응답을 위한 멀티모달 음성 대 음성 시스템을 학습시킵니다.
- 베어메탈 하드웨어를 위한 모델 아키텍처, 학습 방법, 추론 알고리즘을 설계합니다.
- 수십억 시간 규모 데이터셋의 비용 효율적인 학습과 수억 건의 동시 대화에 대한 실시간 추론을 지원합니다.
- 통제 실험, 절제 연구, 평가, 스트레스 테스트를 수행합니다.
- 연구 논문과 오픈소스 프로젝트에 기여합니다.
지원 자격
- 통계적 학습 이론, 특히 자기 지도 학습과 멀티모달 학습에 대한 탄탄한 수학적 기반.
- 기반 모델 아키텍처와 여러 모달리티에 걸친 학습 확장에 대한 깊은 지식.
- 독창적인 수학적 정식을 개발하고 효율적으로 구현하는 능력.
- 대규모의 고품질·다양한 데이터 파이프라인을 구축하고 유지한 입증된 경험.
- 아키텍처의 영향을 분리하고 이론적 통찰을 검증하기 위한 통제 실험 설계 경험.
- 하드웨어 제약과 효율화 방법을 포함해 모델을 실제 환경에 배포할 수 있도록 준비한 경험.
- 음성 또는 언어 AI 발전에 기여한 오픈소스 활동이나 연구 논문 실적.
- 아이디어를 빠르게 검증할 결정적인 실험을 찾아내는 능력.
- 성공적인 개념 증명을 100배 규모로 확장할 비전.
- AI 자동화와 역량 증강을 지향하는 사고방식.
- 지원 과정에서 요청되는 경우, 음성 처리, 음성 텍스트 변환, 텍스트 음성 변환 또는 유사 분야의 학술 문헌이나 학술 출판물.
- 해당 직무가 위치한 국가에서 일할 수 있는 법적 자격.
- 해당 직무가 위치한 국가의 비자 스폰서십 요건을 충족할 능력.
복리후생
- 원격 근무 방식.
- 첨단 AI 도구를 활용하고 실험할 기회가 있는 AI 우선 업무 환경.
- 혁신적인 음성 AI 연구에 참여할 기회.
- 오픈소스 프로젝트와 연구 논문에 기여할 기회.
- AI Notetaker의 면접 녹화는 선택 사항이며, 거부해도 지원 자격에 영향을 주지 않습니다.