Deepgram on puheeseen keskittyvä tekoäly-yritys, joka kehittää rajapintoja puheentunnistukseen tekstiksi, tekstin muuntamiseen puheeksi ja kielen ymmärtämiseen. Sen alusta auttaa kehittäjiä luomaan reaaliaikaisia puhesovelluksia, kuten keskustelevaa tekoälyä, asiakaspalvelukeskusten työkaluja ja lääketieteellisiä sanelunpurkutyönkulkuja. Käsittelemällä puhuttua kieltä tarkasti, nopeasti ja kustannustehokkaasti Deepgram auttaa terveydenhuollon, logistiikan, konsultoinnin ja muiden alojen organisaatioita muuttamaan puhedatan hyödylliseksi tiedoksi ja vuorovaikutteisiksi kokemuksiksi.
Johtava tutkija, puhekäyttöliittymien tekoälyn perustutkimus
Edistä Deepgramin puhekäyttöliittymien tekoälyn perustutkimusta piilevän avaruuden malleista ja neuroverkkoihin perustuvista audiokoodekeista puheesta puheeksi -järjestelmiin. Kehitä skaalautuvaa ja tehokasta teknologiaa reaaliaikaiseen ihmisen ja koneen vuorovaikutukseen.
Kuvaus
- Kehitä piilevän avaruuden malleja, jotka ratkaisevat luotettavan ja kontekstuaalisen puhekäyttöliittymien tekoälyn keskeisiä dataan, skaalautuvuuteen ja kustannuksiin liittyviä haasteita.
- Luo neuroverkkoihin perustuvia audiokoodekkeja, joissa yhdistyvät erittäin alhaiset bittinopeudet ja korkealaatuinen rekonstruktio.
- Rakenna ohjattavia generatiivisia malleja monenlaiseen puheeseen, kuten tunnepitoiseen, monen puhujan, kohinaiseen ja päällekkäiseen puheeseen.
- Suunnittele upotusjärjestelmiä, jotka erottelevat piilevät esitysmuodot puhujan, sisällön, tyylin, ympäristön ja kanavan ulottuvuuksiin.
- Hyödynnä piilevien esitysmuotojen yhdistelyä synteettisen äänidatan tuottamiseen ennennäkemättömässä mittakaavassa.
- Kouluta multimodaalisia puheesta puheeksi -järjestelmiä laajaan ymmärtämiseen sekä empaattisiin, ihmismäisiin vastauksiin.
- Suunnittele mallien arkkitehtuureja, koulutusmenetelmiä ja päättelyalgoritmeja suoraan laitteistolla suoritettaviksi.
- Tue kustannustehokasta koulutusta miljardien tuntien aineistoilla ja reaaliaikaista päättelyä sadoissa miljoonissa samanaikaisissa keskusteluissa.
- Toteuta kontrolloituja kokeita, ablaatiotutkimuksia, arviointeja ja rasitustestejä.
- Osallistu tutkimusjulkaisuihin ja avoimen lähdekoodin projekteihin.
Vaatimukset
- Vahva matemaattinen perusta tilastollisessa oppimisteoriassa, erityisesti itseohjautuvassa ja multimodaalisessa oppimisessa.
- Perusteellinen tuntemus perustamallien arkkitehtuureista ja koulutuksen skaalaamisesta useisiin modaliteetteihin.
- Kyky kehittää alkuperäisiä matemaattisia muotoiluja ja toteuttaa ne tehokkaasti.
- Osoitettu kyky rakentaa ja ylläpitää laajoja, laadukkaita ja monipuolisia dataputkia.
- Kokemusta kontrolloitujen kokeiden suunnittelusta arkkitehtuurien vaikutusten eristämiseksi ja teoreettisten näkemysten testaamiseksi.
- Kokemusta mallien valmistelusta todelliseen käyttöönottoon, mukaan lukien laitteistorajoitteet ja tehokkuusmenetelmät.
- Näyttöä avoimen lähdekoodin kehitystyöstä tai tutkimusjulkaisuista, jotka edistävät puheen tai kielen tekoälyä.
- Kyky tunnistaa ratkaisevat kokeet, joilla ideat voidaan testata nopeasti.
- Visio siitä, miten onnistuneita konseptitodistuksia voidaan skaalata satakertaisiksi.
- Tekoälyn automaatioon ja täydentävään käyttöön suuntautunut ajattelutapa.
- Puheenkäsittelyyn, puheesta tekstiksi -teknologiaan, tekstistä puheeksi -teknologiaan tai vastaavaan työhön liittyvä tieteellinen kirjallisuus tai akateemiset julkaisut, kuten hakemuksessa pyydetään.
- Laillinen oikeus työskennellä siinä maassa, jossa tehtävä sijaitsee.
- Kyky täyttää viisumin sponsorointia koskevat vaatimukset tehtävän sijaintimaassa.
Edut
- Etätyömahdollisuus.
- Tekoäly ensin -työympäristö, jossa on mahdollisuus käyttää ja kokeilla edistyneitä tekoälytyökaluja.
- Mahdollisuus työskennellä mullistavan puhekäyttöliittymien tekoälyn tutkimuksen parissa.
- Mahdollisuus osallistua avoimen lähdekoodin projekteihin ja tutkimusjulkaisuihin.
- Haastattelun tallentaminen tekoälypohjaisella muistiinpanotyökalulla on vapaaehtoista; kieltäytyminen ei vaikuta ehdokkuuteen.