payabl.
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payabl. es una empresa fintech que proporciona infraestructura de pagos para negocios que operan en mercados locales e internacionales. Su oferta incluye adquisición de pagos con tarjeta, servicios bancarios, métodos de pago locales y terminales de punto de venta, respaldados por tecnología lista para integrarse, prevención del fraude mediante inteligencia artificial y aprendizaje automático, y acceso a más de 300 métodos de pago. La empresa también destaca por sus informes transparentes, sus análisis personalizados en tiempo real y su atención al cliente especializada para negocios que gestionan operaciones de pago complejas.

Analista de Datos – Pagos (Híbrido, Chipre)

Analiza datos de pagos a gran escala en payabl. para crear paneles, automatizar informes y respaldar decisiones en producto, riesgos, finanzas y ventas. El puesto combina el análisis del rendimiento de pagos, la investigación estadística y la generación de insights para distintos equipos.

Descripción

  • Liderar investigaciones sobre el rendimiento de los pagos desde la pregunta inicial hasta la conclusión, examinando descensos en las tasas de aprobación y anomalías en pasarelas, emisores y comercios
  • Preparar conjuntos de datos fiables mediante filtrado, tratamiento de valores ausentes y validación de la calidad de los datos
  • Utilizar métodos estadísticos para descubrir patrones, relaciones y tendencias, diferenciando los cambios significativos de la variación aleatoria
  • Crear y gestionar paneles de Apache Superset y cubos de datos de Apache Druid
  • Entregar puntualmente informes recurrentes precisos para necesidades internas, regulatorias y de los sistemas de pago
  • Automatizar flujos de trabajo analíticos y procesos de generación de informes repetibles
  • Comunicar a las partes interesadas conclusiones y recomendaciones basadas en evidencias
  • Colaborar con equipos de toda la empresa para convertir preguntas operativas en problemas analíticos bien definidos

Requisitos

  • Dominio avanzado de SQL, incluidas funciones de ventana, expresiones de tabla comunes, lógica de agregación y análisis del rendimiento para grandes conjuntos de datos
  • Experiencia en análisis con Python utilizando pandas, una biblioteca de visualización como Matplotlib, Plotly o Seaborn, y SciPy o una biblioteca estadística comparable
  • Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y analíticas, incluido PostgreSQL
  • Experiencia desarrollando paneles con una plataforma de BI como Apache Superset, Metabase, Power BI, Tableau, Looker o Qlik
  • Experiencia práctica utilizando JupyterHub, Jupyter o un entorno de notebooks comparable
  • Familiaridad con el desarrollo basado en Git, incluido el control de versiones, las solicitudes de fusión y la revisión de código
  • Capacidad para automatizar flujos de trabajo de datos y generación de informes
  • Sólidas habilidades de comunicación y confianza para presentar análisis a públicos diversos, incluidos responsables sénior de la toma de decisiones
  • Experiencia demostrada asumiendo la responsabilidad del trabajo desde su definición hasta su entrega
  • Se valorará la experiencia en fintech o pagos, informes regulatorios o de sistemas de pago, dbt, Apache Airflow, generación automatizada de informes, seguimiento de eventos y analítica de producto, herramientas prácticas de IA o aprendizaje automático para previsión, detección de anomalías, segmentación, detección de fraude y puntuación de riesgos

Beneficios

  • Fondo de previsión disponible tras superar satisfactoriamente el periodo de prueba
  • Presupuesto anual para formación y desarrollo profesional disponible tras el periodo de prueba
  • Asignación mensual de 150 € para Wolt
  • Membresía de SportsBenefits con acceso a gimnasios e instalaciones deportivas
  • Posible elegibilidad para un coche de empresa después de un año, según el rendimiento y la disponibilidad
  • Plaza de aparcamiento gratuita
  • 25 días de vacaciones más días festivos
  • 10 días adicionales de baja por enfermedad
  • Tarjeta exclusiva de descuentos locales
  • Entradas para eventos, incluidos Beonix y partidos de baloncesto
  • Clases gratuitas de griego dos veces por semana
  • Celebraciones de la empresa que reúnen a compañeros de todas las oficinas
  • Oportunidades para participar en eventos e iniciativas internacionales de la empresa

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