A payabl. é uma empresa de fintech que fornece infraestrutura de pagamentos para negócios que operam em mercados locais e internacionais. Sua oferta inclui aquisição de pagamentos com cartão, serviços bancários, métodos de pagamento locais e terminais de ponto de venda, com suporte de tecnologia pronta para integração, prevenção de fraudes com inteligência artificial e aprendizado de máquina, além de acesso a mais de 300 métodos de pagamento. A empresa também destaca relatórios transparentes, insights personalizados em tempo real e suporte dedicado ao cliente para negócios que gerenciam operações de pagamento complexas.
Analista de Dados – Pagamentos (Híbrido, Chipre)
Analise dados de pagamentos em grande escala na payabl. para criar dashboards, automatizar relatórios e apoiar decisões em produto, risco, finanças e vendas. A função combina análise de desempenho de pagamentos, investigação estatística e geração de insights para diferentes áreas.
Descrição
- Liderar investigações sobre o desempenho de pagamentos desde a pergunta inicial até a conclusão, examinando quedas nas taxas de aprovação e anomalias em gateways, emissores e comerciantes
- Preparar conjuntos de dados confiáveis por meio de filtragem, tratamento de valores ausentes e validação da qualidade dos dados
- Usar métodos estatísticos para identificar padrões, relações e tendências, distinguindo mudanças significativas de variações aleatórias
- Criar e gerenciar dashboards do Apache Superset e cubos de dados do Apache Druid
- Entregar no prazo relatórios recorrentes precisos para necessidades internas, regulatórias e de bandeiras de pagamento
- Automatizar fluxos de trabalho analíticos e processos de geração de relatórios repetíveis
- Comunicar descobertas e recomendações baseadas em evidências às partes interessadas
- Trabalhar com equipes de toda a empresa para transformar questões operacionais em problemas analíticos bem definidos
Requisitos
- Conhecimento avançado de SQL, incluindo funções de janela, expressões de tabela comuns, lógica de agregação e análise de desempenho para grandes conjuntos de dados
- Experiência em análise com Python usando pandas, uma biblioteca de visualização como Matplotlib, Plotly ou Seaborn, e SciPy ou uma biblioteca estatística comparável
- Experiência trabalhando com bancos de dados relacionais e analíticos, incluindo PostgreSQL
- Experiência no desenvolvimento de dashboards com uma plataforma de BI como Apache Superset, Metabase, Power BI, Tableau, Looker ou Qlik
- Experiência prática usando JupyterHub, Jupyter ou um ambiente de notebooks comparável
- Familiaridade com desenvolvimento baseado em Git, incluindo controle de versão, solicitações de merge e revisão de código
- Capacidade de automatizar fluxos de trabalho de dados e relatórios
- Excelentes habilidades de comunicação, com confiança para apresentar análises a públicos variados, incluindo tomadores de decisão seniores
- Experiência comprovada assumindo a responsabilidade pelo trabalho desde a definição até a entrega
- Será considerado um diferencial ter experiência em fintech ou pagamentos, relatórios regulatórios ou de bandeiras, dbt, Apache Airflow, geração automatizada de relatórios, rastreamento de eventos e análise de produto, ferramentas práticas de IA ou aprendizado de máquina para previsão, detecção de anomalias, segmentação, detecção de fraude e pontuação de risco
Benefícios
- Fundo de previdência disponível após a aprovação no período de experiência
- Orçamento anual para aprendizado e desenvolvimento profissional disponível após o período de experiência
- Auxílio mensal de €150 para Wolt
- Membresia SportsBenefits com acesso a academias e instalações esportivas
- Possibilidade de elegibilidade para um carro da empresa após um ano, dependendo do desempenho e da disponibilidade
- Vaga de estacionamento gratuita
- 25 dias de férias mais feriados
- 10 dias adicionais de licença médica
- Cartão exclusivo de descontos locais
- Ingressos para eventos, incluindo Beonix e jogos de basquete
- Aulas gratuitas de grego duas vezes por semana
- Celebrações da empresa que reúnem colegas de todos os escritórios
- Oportunidades de participar de eventos e iniciativas internacionais da empresa