payabl. là một công ty fintech cung cấp hạ tầng thanh toán cho các doanh nghiệp hoạt động tại thị trường trong nước và quốc tế. Các giải pháp của công ty bao gồm dịch vụ chấp nhận thanh toán bằng thẻ, dịch vụ ngân hàng, phương thức thanh toán địa phương và thiết bị đầu cuối tại điểm bán, được hỗ trợ bởi công nghệ sẵn sàng tích hợp, khả năng phòng chống gian lận ứng dụng AI và máy học, cùng quyền tiếp cận hơn 300 phương thức thanh toán. Công ty cũng chú trọng đến báo cáo minh bạch, thông tin chuyên biệt theo thời gian thực và dịch vụ hỗ trợ khách hàng tận tâm dành cho các doanh nghiệp quản lý hoạt động thanh toán phức tạp.
Chuyên viên Phân tích Dữ liệu – Thanh toán (Làm việc kết hợp, Síp)
Phân tích dữ liệu thanh toán quy mô lớn tại payabl. để xây dựng bảng điều khiển, tự động hóa báo cáo và hỗ trợ ra quyết định trong các bộ phận sản phẩm, rủi ro, tài chính và kinh doanh. Vai trò này kết hợp phân tích hiệu suất thanh toán, điều tra thống kê và cung cấp thông tin chuyên sâu cho nhiều bộ phận.
Mô tả
- Chịu trách nhiệm điều tra hiệu suất thanh toán từ câu hỏi ban đầu đến khi hoàn tất kết luận, xem xét sự sụt giảm tỷ lệ phê duyệt và các bất thường trên các cổng thanh toán, tổ chức phát hành và đơn vị bán hàng
- Chuẩn bị các tập dữ liệu đáng tin cậy thông qua việc lọc dữ liệu, xử lý giá trị thiếu và xác thực chất lượng dữ liệu
- Sử dụng các phương pháp thống kê để phát hiện mô hình, mối quan hệ và xu hướng, đồng thời phân biệt những thay đổi có ý nghĩa với biến động ngẫu nhiên
- Tạo và quản lý bảng điều khiển Apache Superset cùng các khối dữ liệu Apache Druid
- Cung cấp đúng hạn các báo cáo định kỳ chính xác cho nhu cầu nội bộ, quy định và các chương trình thanh toán
- Tự động hóa các quy trình phân tích và báo cáo có thể lặp lại
- Truyền đạt các phát hiện và đề xuất dựa trên bằng chứng cho các bên liên quan
- Phối hợp với các đội ngũ trong toàn doanh nghiệp để chuyển các câu hỏi vận hành thành những vấn đề phân tích được xác định rõ ràng
Yêu cầu
- Thành thạo SQL ở cấp độ nâng cao, bao gồm hàm cửa sổ, biểu thức bảng chung, logic tổng hợp và phân tích hiệu suất cho các tập dữ liệu lớn
- Có kinh nghiệm phân tích bằng Python với pandas, một thư viện trực quan hóa như Matplotlib, Plotly hoặc Seaborn, cùng SciPy hoặc thư viện thống kê tương đương
- Có nền tảng làm việc với cơ sở dữ liệu quan hệ và cơ sở dữ liệu phân tích, bao gồm PostgreSQL
- Có kinh nghiệm phát triển bảng điều khiển bằng một nền tảng BI như Apache Superset, Metabase, Power BI, Tableau, Looker hoặc Qlik
- Có kinh nghiệm thực tế sử dụng JupyterHub, Jupyter hoặc môi trường notebook tương đương
- Quen thuộc với quy trình phát triển dựa trên Git, bao gồm kiểm soát phiên bản, yêu cầu hợp nhất và đánh giá mã nguồn
- Có khả năng tự động hóa các quy trình dữ liệu và báo cáo
- Kỹ năng giao tiếp tốt, tự tin trình bày phân tích trước nhiều đối tượng, bao gồm các nhà ra quyết định cấp cao
- Thể hiện khả năng chịu trách nhiệm với công việc từ khâu xác định đến khi hoàn thành
- Kinh nghiệm trong lĩnh vực fintech hoặc thanh toán, báo cáo quy định hoặc báo cáo chương trình thanh toán, dbt, Apache Airflow, tạo báo cáo tự động, theo dõi sự kiện và phân tích sản phẩm, công cụ AI thực tiễn, hoặc học máy cho dự báo, phát hiện bất thường, phân khúc, phát hiện gian lận và chấm điểm rủi ro là một lợi thế
Phúc lợi
- Được hưởng Quỹ phòng hộ sau khi hoàn tất thời gian thử việc
- Được cấp ngân sách học tập phát triển chuyên môn hằng năm sau thời gian thử việc
- Trợ cấp Wolt 150 € mỗi tháng
- Thẻ thành viên SportsBenefits, cho phép tiếp cận các phòng gym và cơ sở thể thao
- Có thể đủ điều kiện sử dụng xe công ty sau một năm, tùy thuộc vào hiệu suất và khả năng cung cấp
- Chỗ đỗ xe miễn phí
- 25 ngày nghỉ phép cộng với các ngày nghỉ lễ
- 10 ngày nghỉ ốm bổ sung
- Thẻ giảm giá độc quyền tại địa phương
- Vé tham dự các sự kiện như Beonix và các trận bóng rổ
- Lớp học tiếng Hy Lạp miễn phí hai lần mỗi tuần
- Các hoạt động mừng và sự kiện của công ty giúp đồng nghiệp từ tất cả văn phòng gắn kết với nhau
- Cơ hội tham gia các sự kiện và sáng kiến quốc tế của công ty