payabl.
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payabl.は、国内外の市場で事業を展開する企業向けに決済インフラを提供するフィンテック企業です。カード決済の加盟店業務、銀行サービス、各地域の決済手段、POS端末などを提供し、導入しやすいテクノロジー、人工知能と機械学習を活用した不正防止、300種類を超える決済手段へのアクセスでサービスを支えています。また、透明性の高いレポート、リアルタイムで利用できる企業ごとのインサイト、複雑な決済業務を管理する企業向けの専任カスタマーサポートにも注力しています。

データアナリスト—決済(ハイブリッド勤務、キプロス)

payabl.で大規模な決済データを分析し、ダッシュボードの構築、レポートの自動化、プロダクト・リスク・財務・営業にまたがる意思決定を支援します。このポジションでは、決済パフォーマンス分析、統計的調査、部門横断的なインサイト提供に取り組みます。

仕事内容

  • 決済ゲートウェイ、発行会社、加盟店における承認率の低下や異常を調査し、最初の問いから結論に至るまで決済パフォーマンスの分析を主導する
  • フィルタリング、欠損値処理、データ品質検証を通じて信頼性の高いデータセットを準備する
  • 統計手法を用いてパターン、関係性、傾向を明らかにし、意味のある変化と偶然の変動を区別する
  • Apache SupersetのダッシュボードとApache Druidのデータキューブを作成・管理する
  • 社内、規制当局、決済スキームのニーズに応じた正確な定期レポートを期限内に作成する
  • 繰り返し行う分析ワークフローとレポート作成プロセスを自動化する
  • 根拠に基づく分析結果と提案をステークホルダーに伝える
  • 社内の各チームと連携し、業務上の問いを明確に定義された分析課題へと落とし込む

応募要件

  • ウィンドウ関数、共通テーブル式、集計ロジック、大規模データセットのパフォーマンス分析を含む高度なSQLスキル
  • pandas、Matplotlib・Plotly・Seabornなどの可視化ライブラリ、SciPyまたは同等の統計ライブラリを使用したPython分析の経験
  • PostgreSQLを含むリレーショナルデータベースおよび分析データベースの実務経験
  • Apache Superset、Metabase、Power BI、Tableau、Looker、QlikなどのBIプラットフォームを使用したダッシュボード開発経験
  • JupyterHub、Jupyter、または同等のノートブック環境の実務経験
  • バージョン管理、マージリクエスト、コードレビューを含むGitベースの開発への理解
  • データおよびレポート作成ワークフローを自動化する能力
  • シニア意思決定者を含む多様な聴衆に自信を持って分析結果を説明できる、優れたコミュニケーション能力
  • 業務の定義から納品まで責任を持って遂行した実績
  • フィンテックまたは決済、規制・決済スキーム向けレポート、dbt、Apache Airflow、自動レポート生成、イベントトラッキングとプロダクト分析、実用的なAIツール、または予測・異常検知・セグメンテーション・不正検知・リスクスコアリングのための機械学習経験があれば尚可

福利厚生

  • 試用期間を無事に終えた後、積立基金を利用可能
  • 試用期間終了後、年間の専門能力開発向け学習予算を利用可能
  • 毎月150ユーロのWolt手当
  • ジムやスポーツ施設を利用できるSportsBenefitsメンバーシップ
  • 入社1年後、業績と利用可能性に応じて社用車の利用資格を得られる可能性
  • 無料駐車スペース
  • 25日間の休暇と祝日
  • 追加の病気休暇10日
  • 限定ローカル割引カード
  • Beonixやバスケットボールの試合などのイベントチケット
  • 週2回の無料ギリシャ語レッスン
  • 全オフィスの同僚が交流できる社内祝賀イベント
  • 国際的な社内イベントや取り組みに参加する機会

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