payabl.
payabl.
payabl. je fintech podjetje, ki zagotavlja plačilno infrastrukturo za podjetja, ki poslujejo na lokalnih in mednarodnih trgih. Njegova ponudba vključuje sprejemanje kartičnih plačil, bančne storitve, lokalne plačilne metode in terminale na prodajnih mestih, podprte s tehnologijo, pripravljeno na integracijo, preprečevanjem goljufij s pomočjo umetne inteligence in strojnega učenja ter dostopom do več kot 300 plačilnih metod. Podjetje poudarja tudi pregledno poročanje, prilagojene vpoglede v realnem času in namensko podporo strankam za podjetja, ki upravljajo kompleksne plačilne operacije.

Analitik podatkov – plačila (hibridno, Ciper)

Analizirajte obsežne podatke o plačilih v podjetju payabl., ustvarjajte nadzorne plošče, avtomatizirajte poročanje in podpirajte odločitve na področjih izdelkov, tveganj, financ in prodaje. Vloga združuje analizo uspešnosti plačil, statistično raziskovanje in posredovanje vpogledov med različnimi ekipami.

Opis

  • Voditi preiskave uspešnosti plačil od začetnega vprašanja do zaključka ter preučevati padce stopnje odobritev in anomalije pri plačilnih prehodih, izdajateljih in trgovcih
  • Pripravljati zanesljive nabore podatkov s filtriranjem, obravnavo manjkajočih vrednosti in preverjanjem kakovosti podatkov
  • Uporabljati statistične metode za odkrivanje vzorcev, povezav in trendov ter ločevati pomembne spremembe od naključnih odklonov
  • Ustvarjati in upravljati nadzorne plošče v Apache Superset ter podatkovne kocke v Apache Druid
  • Pravočasno zagotavljati natančna redna poročila za interne in regulativne potrebe ter potrebe plačilnih shem
  • Avtomatizirati ponovljive analitične delovne tokove in procese poročanja
  • Zainteresiranim stranem sporočati ugotovitve in priporočila, podprta z dokazi
  • Sodelovati z ekipami po celotnem podjetju pri pretvarjanju operativnih vprašanj v jasno opredeljene analitične probleme

Zahteve

  • Napredno znanje SQL, vključno z okenskimi funkcijami, skupnimi tabelaričnimi izrazi, agregacijsko logiko in analizo zmogljivosti za velike nabore podatkov
  • Izkušnje z analizo v Pythonu z uporabo knjižnice pandas, vizualizacijske knjižnice, kot so Matplotlib, Plotly ali Seaborn, ter SciPy ali primerljive statistične knjižnice
  • Izkušnje z relacijskimi in analitičnimi podatkovnimi bazami, vključno s PostgreSQL
  • Izkušnje z razvojem nadzornih plošč z BI-platformo, kot so Apache Superset, Metabase, Power BI, Tableau, Looker ali Qlik
  • Praktične izkušnje z uporabo JupyterHub, Jupyter ali primerljivega okolja za zvezke
  • Poznavanje razvoja, temelječega na Gitu, vključno z nadzorom različic, zahtevki za združitev in pregledom kode
  • Sposobnost avtomatizacije podatkovnih in poročevalskih delovnih tokov
  • Odlične komunikacijske sposobnosti in samozavest pri predstavljanju analiz različnim občinstvom, vključno z višjimi odločevalci
  • Dokazana odgovornost za delo od opredelitve do izvedbe
  • Zaželene so izkušnje iz fintech ali plačil, regulativnega poročanja ali poročanja plačilnim shemam, z dbt, Apache Airflow, avtomatiziranim ustvarjanjem poročil, sledenjem dogodkom in produktno analitiko, praktičnimi orodji umetne inteligence ali strojnim učenjem za napovedovanje, odkrivanje anomalij, segmentacijo, odkrivanje goljufij in ocenjevanje tveganj

Ugodnosti

  • Providentni sklad po uspešno opravljenem poskusnem obdobju
  • Letni proračun za strokovni razvoj po poskusnem obdobju
  • Mesečni dodatek Wolt v višini 150 €
  • Članstvo v SportsBenefits z dostopom do telovadnic in športnih objektov
  • Možna upravičenost do službenega avtomobila po enem letu, odvisno od uspešnosti in razpoložljivosti
  • Brezplačno parkirno mesto
  • 25 dni dopusta in dela prosti dnevi
  • 10 dodatnih dni bolniškega dopusta
  • Ekskluzivna lokalna kartica za popuste
  • Vstopnice za dogodke, vključno z Beonixom in košarkarskimi tekmami
  • Brezplačne ure grščine dvakrat tedensko
  • Praznovanja podjetja, ki povezujejo sodelavce iz vseh pisarn
  • Priložnosti za sodelovanje na mednarodnih dogodkih in pobudah podjetja

Sorodna delovna mesta

Centorrino Technologies

Remote Risk Management Specialist — Australia

Centorrino Technologies

Implement a risk management system for regulated Australian organisations, translating governance needs into configuration, testing, reporting and adoption. Work across the implementation lifecycle with stakeholders on risk data, controls and executive reporting.

Odpri