payabl. 是一家金融科技公司，為在本地及國際市場營運的企業提供支付基礎設施。其服務包括信用卡收單、銀行服務、本地支付方式和銷售點終端機，並以支援快速整合的技術、由人工智慧和機器學習驅動的防詐欺方案，以及超過 300 種支付方式為後盾。公司亦重視透明的報告、即時客製化洞察，以及為管理複雜支付營運的企業提供專屬客戶支援。
支付數據分析師（混合辦公，塞浦路斯）
在 payabl. 分析大規模支付數據，建立儀表板、自動化報告，並為產品、風險、財務和銷售團隊提供決策支援。此職位結合支付表現分析、統計調查和跨團隊洞察交付。
說明
- 負責支付表現調查，從提出問題到得出結論，分析支付閘道、發卡機構和商戶中的核准率下降及異常情況
- 透過篩選、缺失值處理和資料品質驗證，準備可靠的資料集
- 運用統計方法發現模式、關係和趨勢，同時區分有意義的變化與隨機波動
- 建立和管理 Apache Superset 儀表板及 Apache Druid 資料立方體
- 按時為內部、監管和支付方案需求提供準確的定期報告
- 自動化可重複的分析工作流程和報告流程
- 向利害關係人傳達以證據為基礎的發現和建議
- 與公司各團隊合作，將營運問題轉化為定義清晰的分析問題
職位要求
- 具備進階 SQL 技能，包括視窗函數、通用資料表運算式、彙總邏輯，以及針對大型資料集的效能分析
- 具備使用 pandas、Matplotlib、Plotly 或 Seaborn 等視覺化函式庫，以及 SciPy 或同類統計函式庫進行 Python 分析的經驗
- 具備關聯式資料庫和分析型資料庫工作經驗，包括 PostgreSQL
- 具備使用 Apache Superset、Metabase、Power BI、Tableau、Looker 或 Qlik 等 BI 平台開發儀表板的經驗
- 具備使用 JupyterHub、Jupyter 或同類筆記本環境的實務經驗
- 熟悉以 Git 為基礎的開發，包括版本控制、合併請求和程式碼審查
- 能夠自動化資料和報告工作流程
- 具備出色的溝通能力，能夠自信地向包括高階決策者在內的不同受眾展示分析結果
- 能夠證明自己可從工作定義一直負責到交付完成
- 具備金融科技或支付、監管或支付方案報告、dbt、Apache Airflow、自動化報告產生、事件追蹤和產品分析、實用型 AI 工具，或用於預測、異常偵測、分群、詐欺偵測和風險評分的機器學習經驗者優先
福利待遇
- 成功通過試用期後可享有公積金
- 通過試用期後可享有年度職涯發展學習預算
- 每月 150 歐元 Wolt 津貼
- SportsBenefits 會員資格，可使用健身房和體育設施
- 工作滿一年後，根據表現和供應情況，可能有資格使用公司車輛
- 免費停車位
- 25 天年假，另加公眾假期
- 額外 10 天病假
- 專屬當地折扣卡
- Beonix 和籃球比賽等活動的門票
- 每週兩次免費希臘語課程
- 舉辦公司慶祝活動，促進來自各辦公室的同事交流
- 有機會參加國際公司活動和倡議