데이터 분석가—결제(하이브리드 근무, 키프로스)
payabl.에서 대규모 결제 데이터를 분석하고 대시보드를 구축하며 보고를 자동화해 제품, 리스크, 재무, 영업 전반의 의사결정을 지원합니다. 이 역할은 결제 성과 분석, 통계적 조사, 부서 간 인사이트 전달을 결합합니다.
설명
- 결제 게이트웨이, 발급사, 가맹점의 승인율 하락과 이상 현상을 조사하며 초기 질문부터 결론 도출까지 결제 성과 분석을 주도합니다
- 필터링, 결측값 처리, 데이터 품질 검증을 통해 신뢰할 수 있는 데이터셋을 준비합니다
- 통계적 방법으로 패턴, 관계, 추세를 찾아내고 의미 있는 변화와 무작위 변동을 구분합니다
- Apache Superset 대시보드와 Apache Druid 데이터 큐브를 생성하고 관리합니다
- 내부, 규제기관, 결제 네트워크의 요구에 맞는 정확한 정기 보고서를 일정에 맞춰 제공합니다
- 반복 가능한 분석 워크플로와 보고 프로세스를 자동화합니다
- 근거에 기반한 분석 결과와 권고 사항을 이해관계자에게 전달합니다
- 전사 여러 팀과 협업하여 운영상의 질문을 명확하게 정의된 분석 과제로 전환합니다
지원 자격
- 윈도 함수, 공통 테이블 표현식, 집계 로직, 대규모 데이터셋의 성능 분석을 포함한 고급 SQL 역량
- pandas, Matplotlib·Plotly·Seaborn과 같은 시각화 라이브러리, SciPy 또는 이에 준하는 통계 라이브러리를 활용한 Python 분석 경험
- PostgreSQL을 포함한 관계형 데이터베이스 및 분석 데이터베이스 업무 경험
- Apache Superset, Metabase, Power BI, Tableau, Looker, Qlik과 같은 BI 플랫폼을 활용한 대시보드 개발 경험
- JupyterHub, Jupyter 또는 이에 준하는 노트북 환경의 실무 경험
- 버전 관리, 머지 리퀘스트, 코드 리뷰를 포함한 Git 기반 개발에 대한 이해
- 데이터 및 보고 워크플로를 자동화할 수 있는 능력
- 고위 의사결정권자를 포함한 다양한 청중에게 분석 결과를 자신 있게 발표할 수 있는 뛰어난 커뮤니케이션 능력
- 업무 정의부터 제공까지 주도적으로 수행한 실적
- 핀테크 또는 결제, 규제 또는 결제 네트워크 보고, dbt, Apache Airflow, 자동 보고서 생성, 이벤트 추적 및 제품 분석, 실용적인 AI 도구, 예측·이상 탐지·세분화·사기 탐지·리스크 점수화를 위한 머신러닝 경험이 있으면 우대
복리후생
- 수습 기간을 성공적으로 마친 후 적립기금을 이용할 수 있습니다
- 수습 기간 후 연간 전문성 개발 학습 예산을 이용할 수 있습니다
- 월 150유로 Wolt 수당
- 헬스장과 스포츠 시설을 이용할 수 있는 SportsBenefits 멤버십
- 근무 1년 후 성과와 이용 가능 여부에 따라 회사 차량 이용 자격이 주어질 수 있습니다
- 무료 주차 공간
- 연차 25일 및 공휴일
- 추가 병가 10일
- 전용 현지 할인 카드
- Beonix 및 농구 경기 등을 포함한 행사 티켓
- 주 2회 무료 그리스어 수업
- 모든 사무실의 동료들이 함께할 수 있는 회사 축하 행사
- 국제 회사 행사 및 이니셔티브에 참여할 기회
