payabl. 是一家金融科技公司，为在本地及国际市场开展业务的企业提供支付基础设施。其服务包括银行卡收单、银行服务、本地支付方式和销售点终端，并以支持快速集成的技术、由人工智能和机器学习驱动的欺诈防护，以及超过 300 种支付方式为后盾。公司还注重透明的报告、实时定制化洞察，以及为管理复杂支付运营的企业提供专属客户支持。
支付数据分析师（混合办公，塞浦路斯）
在 payabl. 分析大规模支付数据，构建仪表板、自动化报告，并为产品、风险、财务和销售团队提供决策支持。该职位结合支付表现分析、统计调查和跨团队洞察交付。
描述
- 负责支付表现调查，从提出问题到得出结论，分析支付网关、发卡机构和商户中的批准率下降及异常情况
- 通过筛选、缺失值处理和数据质量验证，准备可靠的数据集
- 运用统计方法发现模式、关系和趋势，同时区分有意义的变化与随机波动
- 创建和管理 Apache Superset 仪表板及 Apache Druid 数据立方体
- 按时为内部、监管和支付方案需求提供准确的定期报告
- 自动化可重复的分析工作流和报告流程
- 向利益相关者传达基于证据的发现和建议
- 与公司各团队合作，将运营问题转化为定义清晰的分析问题
任职要求
- 具备高级 SQL 技能，包括窗口函数、公共表表达式、聚合逻辑，以及针对大型数据集的性能分析
- 具备使用 pandas、Matplotlib、Plotly 或 Seaborn 等可视化库，以及 SciPy 或同类统计库进行 Python 分析的经验
- 具备关系型数据库和分析型数据库工作经验，包括 PostgreSQL
- 具备使用 Apache Superset、Metabase、Power BI、Tableau、Looker 或 Qlik 等 BI 平台开发仪表板的经验
- 具备使用 JupyterHub、Jupyter 或同类笔记本环境的实践经验
- 熟悉基于 Git 的开发，包括版本控制、合并请求和代码审查
- 能够自动化数据和报告工作流
- 具备出色的沟通能力，能够自信地向包括高级决策者在内的不同受众展示分析结果
- 能够证明自己可从工作定义一直负责到交付完成
- 有金融科技或支付、监管或支付方案报告、dbt、Apache Airflow、自动化报告生成、事件跟踪和产品分析、实用型 AI 工具，或用于预测、异常检测、细分、欺诈检测和风险评分的机器学习经验者优先
福利待遇
- 成功通过试用期后可享有公积金
- 通过试用期后可享有年度职业发展学习预算
- 每月 150 欧元 Wolt 津贴
- SportsBenefits 会员资格，可使用健身房和体育设施
- 工作满一年后，根据表现和供应情况，可能有资格使用公司车辆
- 免费停车位
- 25 天年假，另加公共假日
- 额外 10 天病假
- 专属当地折扣卡
- Beonix 和篮球比赛等活动的门票
- 每周两次免费希腊语课程
- 举办公司庆祝活动，促进来自各办公室的同事交流
- 有机会参加国际公司活动和倡议