payabl. เป็นบริษัทฟินเทคที่ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานด้านการชำระเงินสำหรับธุรกิจที่ดำเนินงานในตลาดทั้งภายในประเทศและระหว่างประเทศ บริการของบริษัทครอบคลุมการรับชำระเงินด้วยบัตร บริการธนาคาร วิธีการชำระเงินในท้องถิ่น และเครื่องรับชำระเงิน ณ จุดขาย โดยมีเทคโนโลยีที่พร้อมสำหรับการเชื่อมต่อระบบ ระบบป้องกันการฉ้อโกงที่ขับเคลื่อนด้วย AI และแมชชีนเลิร์นนิง รวมถึงการเข้าถึงวิธีการชำระเงินมากกว่า 300 รูปแบบ นอกจากนี้ บริษัทยังให้ความสำคัญกับการรายงานที่โปร่งใส ข้อมูลเชิงลึกเฉพาะสำหรับธุรกิจแบบเรียลไทม์ และการสนับสนุนลูกค้าโดยเฉพาะสำหรับธุรกิจที่จัดการการดำเนินงานด้านการชำระเงินที่ซับซ้อน
นักวิเคราะห์ข้อมูล – การชำระเงิน (ทำงานแบบไฮบริด, ไซปรัส)
วิเคราะห์ข้อมูลการชำระเงินขนาดใหญ่ที่ payabl. เพื่อสร้างแดชบอร์ด ทำรายงานอัตโนมัติ และสนับสนุนการตัดสินใจของทีมผลิตภัณฑ์ ความเสี่ยง การเงิน และฝ่ายขาย บทบาทนี้ผสานการวิเคราะห์ประสิทธิภาพการชำระเงิน การตรวจสอบทางสถิติ และการส่งมอบข้อมูลเชิงลึกให้ทีมต่าง ๆ
รายละเอียด
- รับผิดชอบการตรวจสอบประสิทธิภาพการชำระเงินตั้งแต่คำถามเริ่มต้นจนถึงข้อสรุป โดยตรวจสอบการลดลงของอัตราการอนุมัติและความผิดปกติในเกตเวย์ ผู้ให้บริการออกบัตร และร้านค้า
- จัดเตรียมชุดข้อมูลที่เชื่อถือได้ด้วยการกรองข้อมูล การจัดการค่าที่หายไป และการตรวจสอบคุณภาพข้อมูล
- ใช้วิธีการทางสถิติเพื่อค้นหารูปแบบ ความสัมพันธ์ และแนวโน้ม พร้อมแยกแยะการเปลี่ยนแปลงที่มีความหมายออกจากความผันผวนแบบสุ่ม
- สร้างและดูแลแดชบอร์ด Apache Superset และคิวบ์ข้อมูล Apache Druid
- จัดทำรายงานประจำที่ถูกต้องและตรงเวลาสำหรับความต้องการภายใน การกำกับดูแล และโครงการชำระเงิน
- ทำให้เวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์และกระบวนการรายงานที่ทำซ้ำได้เป็นอัตโนมัติ
- สื่อสารข้อค้นพบและคำแนะนำที่อ้างอิงหลักฐานแก่ผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง
- ทำงานร่วมกับทีมต่าง ๆ ทั่วทั้งองค์กรเพื่อเปลี่ยนคำถามด้านการปฏิบัติงานให้เป็นโจทย์การวิเคราะห์ที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน
คุณสมบัติ
- มีทักษะ SQL ระดับสูง รวมถึงฟังก์ชันหน้าต่าง นิพจน์ตารางร่วม ตรรกะการรวมข้อมูล และการวิเคราะห์ประสิทธิภาพสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่
- มีประสบการณ์วิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python โดยใช้ pandas ไลบรารีสร้างภาพข้อมูล เช่น Matplotlib, Plotly หรือ Seaborn และ SciPy หรือไลบรารีสถิติเทียบเท่า
- มีประสบการณ์ทำงานกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และฐานข้อมูลเชิงวิเคราะห์ รวมถึง PostgreSQL
- มีประสบการณ์พัฒนาแดชบอร์ดด้วยแพลตฟอร์ม BI เช่น Apache Superset, Metabase, Power BI, Tableau, Looker หรือ Qlik
- มีประสบการณ์ใช้งาน JupyterHub, Jupyter หรือสภาพแวดล้อมโน้ตบุ๊กที่เทียบเท่าในทางปฏิบัติ
- คุ้นเคยกับการพัฒนาบน Git รวมถึงการควบคุมเวอร์ชัน คำขอผสานรวม และการตรวจสอบโค้ด
- สามารถทำให้เวิร์กโฟลว์ด้านข้อมูลและการรายงานเป็นอัตโนมัติ
- มีทักษะการสื่อสารที่ดี และมั่นใจในการนำเสนอการวิเคราะห์ต่อผู้ฟังหลากหลายกลุ่ม รวมถึงผู้มีอำนาจตัดสินใจระดับสูง
- แสดงให้เห็นถึงความรับผิดชอบต่องานตั้งแต่การกำหนดโจทย์จนถึงการส่งมอบ
- หากมีประสบการณ์ด้านฟินเทคหรือการชำระเงิน การรายงานตามกฎระเบียบหรือโครงการชำระเงิน dbt, Apache Airflow, การสร้างรายงานอัตโนมัติ การติดตามเหตุการณ์และการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ เครื่องมือ AI ที่ใช้งานได้จริง หรือแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการพยากรณ์ การตรวจจับความผิดปกติ การแบ่งกลุ่ม การตรวจจับการฉ้อโกง และการให้คะแนนความเสี่ยง จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- มีกองทุนสำรองเลี้ยงชีพให้หลังผ่านการทดลองงาน
- มีงบประมาณประจำปีสำหรับการเรียนรู้และพัฒนาวิชาชีพหลังผ่านการทดลองงาน
- สิทธิ์ Wolt มูลค่า 150 ยูโรต่อเดือน
- สมาชิก SportsBenefits ซึ่งให้สิทธิ์เข้าใช้ยิมและสถานที่เล่นกีฬา
- อาจมีสิทธิ์ใช้รถบริษัทหลังทำงานครบหนึ่งปี ขึ้นอยู่กับผลงานและความพร้อม
- มีที่จอดรถให้ฟรี
- วันหยุดพักร้อน 25 วัน บวกวันหยุดนักขัตฤกษ์
- วันลาป่วยเพิ่มเติม 10 วัน
- บัตรส่วนลดพิเศษในท้องถิ่น
- บัตรเข้าร่วมงานต่าง ๆ รวมถึง Beonix และการแข่งขันบาสเกตบอล
- เรียนภาษากรีกฟรีสัปดาห์ละสองครั้ง
- กิจกรรมเฉลิมฉลองของบริษัทที่ช่วยให้เพื่อนร่วมงานจากทุกสำนักงานได้พบปะกัน
- โอกาสเข้าร่วมกิจกรรมและโครงการระดับนานาชาติของบริษัท