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interactive investor
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501 – 1000 Empleados
Patrocinador de visa para trabajadores cualificadosConsultoríaFinanzasSeguros
interactive investor es una plataforma de inversión del Reino Unido que ayuda a particulares y familias a gestionar sus finanzas a largo plazo. Fundada en 1998, la empresa ofrece acceso a cuentas de inversión, incluidas las Stocks & Shares ISAs, las pensiones personales autogestionadas (SIPPs) y las cuentas de negociación, con una amplia selección de acciones, fondos y ETF. Su plataforma presta servicio a más de 420.000 inversores y combina el acceso a inversiones con opciones de bajo coste y análisis de mercado diseñados para respaldar decisiones financieras fundamentadas.
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Empleos de la empresa

Analista de Datos, Manchester Híbrido – interactive investor

Usa análisis, informes y técnicas predictivas para mejorar la experiencia del cliente, el rendimiento de los productos y las decisiones empresariales en interactive investor. El puesto apoya iniciativas basadas en datos en toda la plataforma de inversión de la empresa en el Reino Unido.

GBReino Unido
32.000 £ / año
HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésAnalista de datos
NubePythonSQL

Descripción

  • Extraer y analizar datos de lagos de datos y otras fuentes relevantes para fundamentar las decisiones y la estrategia empresarial
  • Crear, mantener y automatizar informes de BI y MI precisos y relevantes
  • Automatizar informes con SQL, Python, Power BI y herramientas relacionadas
  • Trabajar con los equipos de Producto, Comercial, Tecnología, Atención al Cliente y Operaciones en los requisitos de datos y las mejoras de productos o servicios
  • Definir y supervisar los KPI y los análisis de toda la empresa
  • Usar SQL, Snowflake, Power BI, Usabilla, Google Analytics, Optimizely, ContentSquare y Hotjar para análisis e informes
  • Aplicar modelos estadísticos, segmentación, series temporales y métodos predictivos para comprender el comportamiento del cliente y el impacto empresarial
  • Usar las plataformas existentes de inteligencia artificial y aprendizaje automático como usuario avanzado
  • Analizar el rendimiento en distintos canales y sistemas
  • Apoyar a los compañeros mediante mentoría y orientación sobre las mejores prácticas analíticas
  • Cumplir la legislación de protección de datos y las políticas de la empresa
  • Integrar los hallazgos analíticos en los procesos empresariales y los programas estratégicos
  • Mantenerse al día sobre herramientas, métodos, tendencias y mejores prácticas de análisis
  • Realizar el seguimiento y elaborar informes sobre los KPI relevantes
  • Proporcionar soluciones innovadoras y mejoras continuas de los procesos
  • Contribuir a la resolución de problemas, el intercambio de conocimientos y los proyectos colaborativos
  • Reportar al responsable de Análisis de Datos e Insights

Requisitos

  • Experiencia considerable en análisis, preferiblemente en un entorno comercial o de productos o servicios digitales
  • Dominio de SQL, herramientas de visualización de datos como Streamlit, Python, Power BI, Data Studio, Looker o GA4 Reports, y desarrollo de paneles
  • Experiencia con herramientas de Google Marketing Cloud, como Google Tag Manager, Google Analytics y Google Search Console
  • Comprensión de conceptos, métodos y metodologías estadísticas, con experiencia en modelado y arquitectura de datos
  • Experiencia aplicando métodos de ciencia de datos como modelado estadístico, segmentación, análisis de series temporales, modelado predictivo o técnicas relacionadas
  • Experiencia utilizando plataformas y herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático como usuario avanzado
  • Capacidad clara de comunicación y presentación, con habilidad para explicar datos complejos como información práctica
  • Sólidas capacidades de gestión de partes interesadas
  • Estilo proactivo y accesible, con capacidad para establecer relaciones entre equipos
  • Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico, así como atención al detalle
  • Capacidad para equilibrar prioridades contrapuestas y cumplir los plazos de entrega
  • Comprensión de los KPI y las medidas de éxito
  • Experiencia contribuyendo a proyectos de datos
  • Se valorará la experiencia en el sector de la inversión o un gran interés por los mercados financieros
  • Se valorará el interés por la inversión, incluidos los conocimientos sobre productos de inversión y tendencias del mercado
  • Se valorará el dominio de Python u otro lenguaje de programación para el análisis de datos
  • Se valorará la experiencia con pruebas A/B, optimización de embudos y optimización de la tasa de conversión
  • Se valorará la familiaridad con métodos de aprendizaje automático y aplicaciones de modelado predictivo
  • Se valorará la familiaridad con Jira, Confluence o herramientas comparables de gestión de proyectos

Beneficios

  • Plan de pensiones personal colectivo con una aportación del 8 % por parte de la empresa y del 4 % por parte del empleado
  • Seguro de vida y protección colectiva de ingresos
  • Seguro médico privado a través de Bupa
  • 25 días de vacaciones anuales más días festivos
  • Descuentos para empleados en productos de inversión
  • Fondo personal y de bienestar para apoyar la salud física y mental
  • Descuentos en comercios minoristas físicos y en línea
  • Beneficios flexibles voluntarios que pueden adaptarse a las necesidades individuales

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