interactive investor
interactive investor
interactive investor è una piattaforma di investimento del Regno Unito che aiuta privati e famiglie a gestire le proprie finanze a lungo termine. Fondata nel 1998, l’azienda offre accesso a conti di investimento, tra cui Stocks & Shares ISA, pensioni personali autogestite (SIPP) e conti di trading, con un’ampia selezione di azioni, fondi ed ETF. La sua piattaforma serve più di 420.000 investitori e combina l’accesso agli investimenti con opzioni a basso costo e analisi di mercato pensate per supportare decisioni finanziarie consapevoli.

Analista dati, Manchester ibrido – interactive investor

Utilizza analisi, reportistica e tecniche predittive per migliorare l’esperienza dei clienti, le prestazioni dei prodotti e le decisioni aziendali presso interactive investor. Il ruolo supporta iniziative basate sui dati nell’intera piattaforma di investimento britannica dell’azienda.

Descrizione

  • Estrarre e analizzare dati da data lake e altre fonti pertinenti per orientare le decisioni e la strategia aziendale
  • Creare, gestire e automatizzare report BI e MI accurati e pertinenti
  • Automatizzare la reportistica con SQL, Python, Power BI e strumenti correlati
  • Collaborare con i team di Prodotto, Commerciale, Tecnologia, Servizio clienti e Operazioni sui requisiti dei dati e sui miglioramenti di prodotti o servizi
  • Definire e monitorare KPI e insight analitici a livello aziendale
  • Utilizzare SQL, Snowflake, Power BI, Usabilla, Google Analytics, Optimizely, ContentSquare e Hotjar per analisi e reportistica
  • Applicare modelli statistici, segmentazione, serie temporali e metodi predittivi per comprendere il comportamento dei clienti e l’impatto aziendale
  • Utilizzare le piattaforme esistenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico come utente avanzato
  • Analizzare le prestazioni tra canali e sistemi
  • Supportare i colleghi attraverso mentoring e indicazioni sulle migliori pratiche analitiche
  • Rispettare la legislazione sulla protezione dei dati e le politiche aziendali
  • Integrare i risultati analitici nei processi aziendali e nei programmi strategici
  • Mantenersi aggiornati su strumenti, metodi, tendenze e migliori pratiche di analisi
  • Monitorare e riferire sui KPI pertinenti
  • Fornire soluzioni innovative e miglioramenti continui dei processi
  • Contribuire alla risoluzione dei problemi, alla condivisione delle conoscenze e ai progetti collaborativi
  • Riportare al responsabile Data Analytics and Insights

Requisiti

  • Notevole esperienza nell’analisi, preferibilmente in un ambiente commerciale o di prodotti o servizi digitali
  • Padronanza di SQL, strumenti di visualizzazione dei dati come Streamlit, Python, Power BI, Data Studio, Looker o GA4 Reports e sviluppo di dashboard
  • Esperienza con gli strumenti Google Marketing Cloud, tra cui Google Tag Manager, Google Analytics e Google Search Console
  • Conoscenza dei concetti, dei metodi e delle metodologie statistiche, con esperienza nella modellazione e nell’architettura dei dati
  • Esperienza nell’applicazione di metodi di data science come modellazione statistica, segmentazione, analisi di serie temporali, modellazione predittiva o tecniche correlate
  • Esperienza nell’utilizzo di piattaforme e strumenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico come utente avanzato
  • Chiare capacità di comunicazione e presentazione, con la capacità di spiegare dati complessi trasformandoli in insight azionabili
  • Ottime capacità di gestione degli stakeholder
  • Approccio proattivo e disponibile, con la capacità di costruire relazioni tra i team
  • Eccellenti capacità di problem solving e pensiero critico, oltre a grande attenzione ai dettagli
  • Capacità di bilanciare priorità concorrenti e rispettare le scadenze di consegna
  • Conoscenza dei KPI e delle misure di successo
  • Esperienza nel contribuire a progetti sui dati
  • È auspicabile un’esperienza nel settore degli investimenti o un forte interesse per i mercati finanziari
  • È auspicabile un interesse per gli investimenti, inclusa la conoscenza dei prodotti di investimento e delle tendenze del mercato
  • È auspicabile la conoscenza di Python o di un altro linguaggio di programmazione per l’analisi dei dati
  • È auspicabile esperienza con test A/B, ottimizzazione dei funnel e ottimizzazione del tasso di conversione
  • È auspicabile familiarità con i metodi di apprendimento automatico e le applicazioni della modellazione predittiva
  • È auspicabile familiarità con Jira, Confluence o strumenti comparabili di gestione dei progetti

Benefit

  • Piano pensionistico personale di gruppo con un contributo dell’8% da parte del datore di lavoro e del 4% da parte del dipendente
  • Assicurazione sulla vita e protezione collettiva del reddito
  • Assicurazione sanitaria privata tramite Bupa
  • 25 giorni di ferie annuali più i giorni festivi
  • Sconti per il personale sui prodotti di investimento
  • Fondo personale e per il benessere a sostegno della salute fisica e mentale
  • Sconti presso rivenditori fisici e online
  • Benefit flessibili volontari personalizzabili in base alle esigenze individuali

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