
데이터 분석가, 맨체스터 하이브리드 근무 — interactive investor
interactive investor에서 분석, 보고서 작성, 예측 기법을 활용해 고객 경험, 제품 성과, 비즈니스 의사결정 개선에 기여합니다. 이 직무는 영국 투자 플랫폼 전반의 데이터 기반 이니셔티브를 지원합니다.
설명
- 데이터 레이크 및 기타 관련 소스에서 데이터를 추출하고 분석하여 비즈니스 의사결정과 전략에 필요한 정보를 제공
- 정확하고 관련성 높은 BI 및 MI 보고서를 구축, 유지관리하고 자동화
- SQL, Python, Power BI 및 관련 도구를 사용해 보고서를 자동화
- 제품, 커머셜, 기술, 고객 서비스 및 운영 팀과 협업하여 데이터 요구사항과 제품 또는 서비스 개선 과제를 추진
- 전사 KPI와 분석 인사이트를 정의하고 모니터링
- SQL, Snowflake, Power BI, Usabilla, Google Analytics, Optimizely, ContentSquare 및 Hotjar를 분석과 보고에 활용
- 통계 모델링, 세분화, 시계열 및 예측 기법을 적용해 고객 행동과 비즈니스 영향을 파악
- 기존 인공지능 및 머신러닝 플랫폼을 파워 유저로 활용
- 채널과 시스템 전반의 성과를 분석
- 분석 모범 사례에 대한 멘토링과 안내를 통해 동료를 지원
- 데이터 보호 법규와 회사 정책을 준수
- 분석 결과를 비즈니스 프로세스와 전략 프로그램에 반영
- 분석 도구, 방법론, 트렌드 및 모범 사례에 대한 최신 지식을 유지
- 관련 KPI를 추적하고 보고
- 혁신적인 솔루션을 제공하고 지속적인 프로세스 개선을 추진
- 문제 해결, 지식 공유 및 협업 프로젝트에 기여
- 데이터 분석 및 인사이트 매니저에게 보고
지원 자격
- 상당한 분석 경험. 상업 환경 또는 디지털 제품이나 서비스 환경 경험을 보유하면 우대
- SQL, Streamlit과 같은 데이터 시각화 도구, Python, Power BI, Data Studio, Looker 또는 GA4 Reports 및 대시보드 개발에 능숙
- Google Tag Manager, Google Analytics, Google Search Console을 포함한 Google Marketing Cloud 도구 사용 경험
- 통계 개념, 방법 및 방법론을 이해하고 데이터 모델링과 아키텍처 경험 보유
- 통계 모델링, 세분화, 시계열 분석, 예측 모델링 또는 관련 기법 등 데이터 과학 방법을 적용한 경험
- 인공지능 및 머신러닝 플랫폼과 도구를 파워 유저로 사용한 경험
- 명확한 커뮤니케이션 및 프레젠테이션 능력과 복잡한 데이터를 실행 가능한 인사이트로 설명하는 능력
- 뛰어난 이해관계자 관리 역량
- 주도적이고 친근한 태도로 팀 간 관계를 구축하는 능력
- 탁월한 문제 해결력, 비판적 사고력 및 세부 사항에 대한 주의력
- 상충하는 우선순위의 균형을 맞추고 납기를 준수하는 능력
- KPI와 성공 측정 지표에 대한 이해
- 데이터 프로젝트에 참여한 경험
- 투자 업계 경험 또는 금융시장에 대한 높은 관심이 있으면 우대
- 투자에 관심이 있고 투자 상품 및 시장 동향을 알고 있으면 우대
- 데이터 분석에 Python 또는 다른 프로그래밍 언어를 사용할 수 있으면 우대
- A/B 테스트, 퍼널 최적화 및 전환율 최적화 경험이 있으면 우대
- 머신러닝 방법과 예측 모델링 적용에 익숙하면 우대
- Jira, Confluence 또는 이에 상응하는 프로젝트 관리 도구에 익숙하면 우대
복리후생
- 단체 개인연금 제도: 고용주 8%, 직원 4% 부담
- 생명보험 및 단체 소득보장
- Bupa를 통한 민간 의료보험
- 연차 25일 및 공휴일
- 투자 상품 직원 할인
- 신체 및 정신 건강을 지원하는 개인 웰빙 기금
- 오프라인 및 온라인 소매점 할인
- 개인의 필요에 맞게 조정할 수 있는 선택형 유연 복리후생


