interactive investor
interactive investor
interactive investor är en brittisk investeringsplattform som hjälper privatpersoner och familjer att hantera sin långsiktiga ekonomi. Företaget grundades 1998 och ger tillgång till investeringskonton, bland annat aktie- och fondkonton, individuellt förvaltade pensionskonton (SIPP) och handelskonton, med ett brett urval av aktier, fonder och ETF:er. Plattformen används av fler än 420 000 investerare och kombinerar investeringstillgång med kostnadseffektiva alternativ och marknadsinsikter som är utformade för att stödja välgrundade ekonomiska beslut.

Dataanalytiker, hybrid i Manchester – interactive investor

Använd analys, rapportering och prediktiva metoder för att förbättra kundupplevelser, produktresultat och affärsbeslut hos interactive investor. Rollen stödjer datadrivna initiativ inom företagets brittiska investeringsplattform.

Beskrivning

  • Hämta och analysera data från datasjöar och andra relevanta källor för att stödja affärsbeslut och strategi
  • Bygga, underhålla och automatisera korrekta och relevanta BI- och MI-rapporter
  • Automatisera rapportering med SQL, Python, Power BI och relaterade verktyg
  • Samarbeta med team inom Product, Commercial, Technology, Customer Services och Operations kring datakrav samt förbättringar av produkter och tjänster
  • Definiera och följa upp företagsövergripande KPI:er och analytiska insikter
  • Använda SQL, Snowflake, Power BI, Usabilla, Google Analytics, Optimizely, ContentSquare och Hotjar för analys och rapportering
  • Tillämpa statistisk modellering, segmentering, tidsserieanalys och prediktiva metoder för att förstå kundbeteende och affärspåverkan
  • Använda befintliga plattformar för artificiell intelligens och maskininlärning som avancerad användare
  • Analysera resultat över olika kanaler och system
  • Stödja kollegor genom mentorskap och vägledning inom bästa praxis för analys
  • Följa dataskyddslagstiftning och företagets policyer
  • Integrera analytiska resultat i affärsprocesser och strategiska program
  • Hålla sig uppdaterad om analysverktyg, metoder, trender och bästa praxis
  • Följa upp och rapportera relevanta KPI:er
  • Leverera innovativa lösningar och kontinuerliga processförbättringar
  • Bidra till problemlösning, kunskapsdelning och samarbetsprojekt
  • Rapportera till Data Analytics and Insights Manager

Krav

  • Omfattande erfarenhet av analys, helst i en kommersiell eller digital produkt- eller tjänstemiljö
  • Goda kunskaper i SQL, datavisualiseringsverktyg som Streamlit, Python, Power BI, Data Studio, Looker eller GA4 Reports samt utveckling av dashboards
  • Erfarenhet av verktyg i Google Marketing Cloud, inklusive Google Tag Manager, Google Analytics och Google Search Console
  • Förståelse för statistiska begrepp, metoder och metodiker samt erfarenhet av datamodellering och dataarkitektur
  • Erfarenhet av att tillämpa datavetenskapliga metoder som statistisk modellering, segmentering, tidsserieanalys, prediktiv modellering eller liknande tekniker
  • Erfarenhet av att använda plattformar och verktyg för artificiell intelligens och maskininlärning som avancerad användare
  • Tydlig kommunikations- och presentationsförmåga samt förmåga att förklara komplex data som handlingsbara insikter
  • God förmåga att hantera intressenter
  • Proaktiv och lättillgänglig stil samt förmåga att bygga relationer över teamgränser
  • Utmärkt problemlösningsförmåga, kritiskt tänkande och noggrannhet
  • Förmåga att balansera motstridiga prioriteringar och hålla leveransdeadlines
  • Förståelse för KPI:er och framgångsmått
  • Erfarenhet av att bidra till dataprojekt
  • Erfarenhet från investeringsbranschen eller ett starkt intresse för finansmarknader är meriterande
  • Intresse för investeringar, inklusive kunskap om investeringsprodukter och marknadstrender, är meriterande
  • Python eller annat programmeringsspråk för dataanalys är meriterande
  • Erfarenhet av A/B-testning, trattoptimering och optimering av konverteringsgrad är meriterande
  • Kännedom om maskininlärningsmetoder och tillämpningar av prediktiv modellering är meriterande
  • Kännedom om Jira, Confluence eller jämförbara projekthanteringsverktyg är meriterande

Förmåner

  • Gruppbaserad pensionsplan med 8 % arbetsgivaravgift och 4 % medarbetaravgift
  • Livförsäkring och gruppförsäkring för inkomstskydd
  • Privat sjukförsäkring genom Bupa
  • 25 semesterdagar per år plus helgdagar
  • Personalrabatter på investeringsprodukter
  • Personlig fond för fysisk och psykisk hälsa
  • Rabatter hos återförsäljare på gågator och online
  • Frivilliga flexibla förmåner som kan anpassas efter individuella behov

Relaterade jobb