interactive investor 是一家英国投资平台，帮助个人和家庭管理长期财务。公司成立于 1998 年，提供包括股票与股票 ISA、自助个人养老金（SIPP）和交易账户在内的投资账户，并可投资种类丰富的股票、基金和 ETF。其平台服务超过 42 万名投资者，将投资渠道与低成本选项及市场洞察相结合，旨在支持投资者作出明智的财务决策。
数据分析师，曼彻斯特混合办公——interactive investor
在 interactive investor 运用分析、报告和预测技术，改善客户体验、产品表现和业务决策。该职位将支持英国投资平台在全公司的数据驱动型项目。
描述
- 从数据湖和其他相关来源提取并分析数据，为业务决策和战略提供依据
- 构建、维护并自动化准确且相关的 BI 和 MI 报告
- 使用 SQL、Python、Power BI 及相关工具自动化报告
- 与产品、商业、技术、客户服务和运营团队合作，明确数据需求并改进产品或服务
- 定义并监测全公司的 KPI 和分析洞察
- 使用 SQL、Snowflake、Power BI、Usabilla、Google Analytics、Optimizely、ContentSquare 和 Hotjar 进行分析和报告
- 应用统计建模、细分、时间序列和预测方法，了解客户行为及其业务影响
- 作为高级用户使用现有的人工智能和机器学习平台
- 分析各渠道和系统的表现
- 通过指导和辅导分析最佳实践，为同事提供支持
- 遵守数据保护法规和公司政策
- 将分析结果融入业务流程和战略项目
- 持续了解分析工具、方法、趋势和最佳实践
- 跟踪并报告相关 KPI
- 交付创新解决方案并持续改进流程
- 参与问题解决、知识分享和协作项目
- 向数据分析与洞察经理汇报
任职要求
- 具备丰富的分析经验，最好是在商业环境或数字产品、服务环境中积累的经验
- 熟练掌握 SQL、Streamlit 等数据可视化工具、Python、Power BI、Data Studio、Looker 或 GA4 Reports，以及仪表板开发
- 具备使用 Google Marketing Cloud 工具的经验，包括 Google Tag Manager、Google Analytics 和 Google Search Console
- 理解统计概念、方法和方法论，并具备数据建模与架构经验
- 具备应用数据科学方法的经验，例如统计建模、细分、时间序列分析、预测建模或相关技术
- 具备作为高级用户使用人工智能和机器学习平台及工具的经验
- 具备清晰的沟通和演示能力，能够将复杂数据解释为可执行的洞察
- 具备较强的利益相关者管理能力
- 积极、平易近人，能够跨团队建立关系
- 具备出色的问题解决、批判性思维和注重细节的能力
- 能够平衡相互竞争的优先事项并按时交付
- 理解 KPI 和成功衡量指标
- 具备参与数据项目的经验
- 具备投资行业经验或对金融市场有浓厚兴趣者优先
- 对投资感兴趣，包括了解投资产品和市场趋势者优先
- 具备用于数据分析的 Python 或其他编程语言者优先
- 具备 A/B 测试、漏斗优化和转化率优化经验者优先
- 熟悉机器学习方法及预测建模应用者优先
- 熟悉 Jira、Confluence 或同类项目管理工具者优先
福利待遇
- 团体个人养老金计划：雇主缴纳 8%，员工缴纳 4%
- 人寿保险和团体收入保障
- 通过 Bupa 提供的私人医疗保险
- 25 天年假，另加银行假日
- 投资产品员工折扣
- 支持身心健康的个人与健康基金
- 遍布实体店和网上零售商的购物折扣
- 可根据个人需求定制的自愿弹性福利