interactive investor 是一家英國投資平台，協助個人與家庭管理長期財務。公司成立於 1998 年，提供包括股票與股票 ISA、自主管理個人退休金（SIPP）及交易帳戶在內的投資帳戶，並可投資種類廣泛的股票、基金與 ETF。其平台服務超過 42 萬名投資者，將投資管道與低成本選項及市場洞察相結合，旨在協助投資者作出明智的財務決策。
資料分析師，曼徹斯特混合辦公——interactive investor
在 interactive investor 運用分析、報告和預測技術，改善客戶體驗、產品表現和業務決策。此職位將支援英國投資平台全公司的數據驅動專案。
說明
- 從數據湖和其他相關來源擷取並分析數據，為業務決策和策略提供依據
- 建立、維護並自動化準確且相關的 BI 和 MI 報告
- 使用 SQL、Python、Power BI 及相關工具自動化報告
- 與產品、商業、技術、客戶服務和營運團隊合作，釐清數據需求並改善產品或服務
- 定義並監控全公司的 KPI 和分析洞察
- 使用 SQL、Snowflake、Power BI、Usabilla、Google Analytics、Optimizely、ContentSquare 和 Hotjar 進行分析和報告
- 應用統計建模、分群、時間序列和預測方法，了解客戶行為及其業務影響
- 以高階使用者身分使用現有的人工智慧和機器學習平台
- 分析各渠道和系統的表現
- 透過指導和輔導分析最佳實務，支援同事
- 遵守數據保護法規和公司政策
- 將分析結果融入業務流程和策略專案
- 持續掌握分析工具、方法、趨勢和最佳實務
- 追蹤並報告相關 KPI
- 交付創新解決方案並持續改善流程
- 參與問題解決、知識分享和協作專案
- 向資料分析與洞察經理彙報
職位要求
- 具備豐富的分析經驗，最好是在商業環境或數位產品、服務環境中累積的經驗
- 熟悉 SQL、Streamlit 等資料視覺化工具、Python、Power BI、Data Studio、Looker 或 GA4 Reports，以及儀表板開發
- 具備使用 Google Marketing Cloud 工具的經驗，包括 Google Tag Manager、Google Analytics 和 Google Search Console
- 理解統計概念、方法和方法論，並具備數據建模與架構經驗
- 具備應用資料科學方法的經驗，例如統計建模、分群、時間序列分析、預測建模或相關技術
- 具備以高階使用者身分使用人工智慧和機器學習平台及工具的經驗
- 具備清晰的溝通和簡報能力，能夠將複雜數據解釋為可執行的洞察
- 具備強大的利害關係人管理能力
- 積極、平易近人，能夠跨團隊建立關係
- 具備出色的問題解決、批判性思考和注重細節的能力
- 能夠平衡相互競爭的優先事項並按時交付
- 理解 KPI 和成功衡量指標
- 具備參與數據專案的經驗
- 具備投資業界經驗或對金融市場有濃厚興趣者佳
- 對投資感興趣，包括了解投資產品和市場趨勢者佳
- 具備用於資料分析的 Python 或其他程式語言者佳
- 具備 A/B 測試、漏斗最佳化和轉換率最佳化經驗者佳
- 熟悉機器學習方法及預測建模應用者佳
- 熟悉 Jira、Confluence 或同類專案管理工具者佳
福利待遇
- 團體個人退休金計劃：僱主供款 8%，員工供款 4%
- 人壽保險和團體收入保障
- 透過 Bupa 提供的私人醫療保險
- 25 天年假，另加銀行假日
- 投資產品員工折扣
- 支援身心健康的個人與健康基金
- 遍佈實體店和網上零售商的購物折扣
- 可按個人需要自訂的自願彈性福利