interactive investor
interactive investor
interactive investor to brytyjska platforma inwestycyjna, która pomaga osobom prywatnym i rodzinom zarządzać finansami w perspektywie długoterminowej. Założona w 1998 roku firma zapewnia dostęp do rachunków inwestycyjnych, w tym indywidualnych kont oszczędnościowych Stocks & Shares ISA, samodzielnie zarządzanych planów emerytalnych SIPP oraz rachunków handlowych, a także do szerokiego wyboru akcji, funduszy i ETF-ów. Z platformy korzysta ponad 420 000 inwestorów; łączy ona dostęp do inwestycji z niskokosztowymi opcjami i analizami rynku, które mają wspierać podejmowanie świadomych decyzji finansowych.

Analityk danych, praca hybrydowa w Manchesterze — interactive investor

Wykorzystuj analitykę, raportowanie i metody predykcyjne, aby poprawiać doświadczenia klientów, wyniki produktów i decyzje biznesowe w interactive investor. Rola wspiera inicjatywy oparte na danych na brytyjskiej platformie inwestycyjnej firmy.

Opis

  • Pozyskiwać i analizować dane z jezior danych oraz innych odpowiednich źródeł, aby wspierać decyzje biznesowe i strategię
  • Tworzyć, utrzymywać i automatyzować dokładne oraz istotne raporty BI i MI
  • Automatyzować raportowanie za pomocą SQL, Python, Power BI i powiązanych narzędzi
  • Współpracować z zespołami Product, Commercial, Technology, Customer Services i Operations w zakresie wymagań dotyczących danych oraz ulepszania produktów lub usług
  • Definiować i monitorować ogólnofirmowe KPI oraz wnioski analityczne
  • Korzystać z SQL, Snowflake, Power BI, Usabilla, Google Analytics, Optimizely, ContentSquare i Hotjar do analiz i raportowania
  • Stosować modelowanie statystyczne, segmentację, analizę szeregów czasowych i metody predykcyjne, aby rozumieć zachowania klientów i wpływ na działalność firmy
  • Korzystać z istniejących platform sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego jako zaawansowany użytkownik
  • Analizować wyniki osiągane w różnych kanałach i systemach
  • Wspierać współpracowników poprzez mentoring i wskazówki dotyczące najlepszych praktyk analitycznych
  • Przestrzegać przepisów o ochronie danych i polityk firmy
  • Włączać ustalenia analityczne do procesów biznesowych i programów strategicznych
  • Śledzić narzędzia, metody, trendy i najlepsze praktyki w dziedzinie analityki
  • Monitorować i raportować odpowiednie KPI
  • Dostarczać innowacyjne rozwiązania i stale usprawniać procesy
  • Wnosić wkład w rozwiązywanie problemów, dzielenie się wiedzą i projekty realizowane wspólnie
  • Raportować do menedżera ds. analityki danych i analiz

Wymagania

  • Znaczne doświadczenie w analityce, najlepiej w środowisku komercyjnym lub przy cyfrowym produkcie albo usłudze
  • Biegłość w SQL, narzędziach do wizualizacji danych, takich jak Streamlit, Python, Power BI, Data Studio, Looker lub GA4 Reports, oraz w tworzeniu pulpitów nawigacyjnych
  • Doświadczenie z narzędziami Google Marketing Cloud, w tym Google Tag Manager, Google Analytics i Google Search Console
  • Znajomość koncepcji, metod i metodologii statystycznych oraz doświadczenie w modelowaniu i architekturze danych
  • Doświadczenie w stosowaniu metod data science, takich jak modelowanie statystyczne, segmentacja, analiza szeregów czasowych, modelowanie predykcyjne lub pokrewne techniki
  • Doświadczenie w korzystaniu z platform i narzędzi sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego jako zaawansowany użytkownik
  • Jasne umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne oraz zdolność wyjaśniania złożonych danych w formie możliwych do zastosowania wniosków
  • Silne umiejętności zarządzania relacjami z interesariuszami
  • Proaktywne i otwarte podejście oraz zdolność budowania relacji między zespołami
  • Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i krytycznego myślenia oraz dbałość o szczegóły
  • Umiejętność równoważenia konkurujących priorytetów i dotrzymywania terminów realizacji
  • Znajomość KPI i mierników sukcesu
  • Doświadczenie w pracy przy projektach związanych z danymi
  • Doświadczenie w branży inwestycyjnej lub duże zainteresowanie rynkami finansowymi będzie dodatkowym atutem
  • Zainteresowanie inwestowaniem, w tym znajomość produktów inwestycyjnych i trendów rynkowych, będzie dodatkowym atutem
  • Znajomość języka Python lub innego języka programowania do analizy danych będzie dodatkowym atutem
  • Doświadczenie w testach A/B, optymalizacji lejka i optymalizacji współczynnika konwersji będzie dodatkowym atutem
  • Znajomość metod uczenia maszynowego i zastosowań modelowania predykcyjnego będzie dodatkowym atutem
  • Znajomość Jira, Confluence lub porównywalnych narzędzi do zarządzania projektami będzie dodatkowym atutem

Benefity

  • Grupowy plan emerytalny z 8% składką pracodawcy i 4% składką pracownika
  • Ubezpieczenie na życie i grupowe ubezpieczenie od utraty dochodu
  • Prywatne ubezpieczenie medyczne za pośrednictwem Bupa
  • 25 dni urlopu wypoczynkowego rocznie oraz dni ustawowo wolne od pracy
  • Zniżki pracownicze na produkty inwestycyjne
  • Fundusz osobistego dobrostanu i zdrowia wspierający zdrowie fizyczne i psychiczne
  • Zniżki w sklepach stacjonarnych i internetowych
  • Dobrowolne elastyczne świadczenia, które można dopasować do indywidualnych potrzeb

Powiązane oferty pracy

MAËLYS

Projektant marki MAËLYS (praca hybrydowa, Izrael)

MAËLYS

Twórz kampanie cyfrowe, projekty e-maili, materiały drukowane i rozwiązania e-commerce dla globalnej marki MAËLYS, oferującej produkty do pielęgnacji ciała. Korzystaj z Figma, Adobe Creative Cloud i narzędzi AI, przygotowując dopracowane materiały spójne z marką.

Otwórz
Eli Lilly and Company

Zastępca dyrektora ds. analityki talentów i nauki o ocenie — Eli Lilly, Indianapolis, praca hybrydowa

Eli Lilly and Company

Kieruj strategią badania opinii pracowników Lilly i naukową oceną personelu. Wykorzystuj psychometrię, ewaluację programów i odpowiedzialną analitykę AI do podejmowania decyzji dotyczących pracowników.

Otwórz