interactive investor
interactive investor
interactive investor ist eine britische Anlageplattform, die Privatpersonen und Familien bei der Verwaltung ihrer langfristigen Finanzen unterstützt. Das 1998 gegründete Unternehmen bietet Zugang zu Anlagekonten wie Aktien- und Wertpapier-ISAs, selbstverwalteten privaten Renten (SIPPs) und Trading-Konten sowie zu einer großen Auswahl an Aktien, Fonds und ETFs. Die Plattform wird von mehr als 420.000 Anlegern genutzt und verbindet Zugang zu Investments mit kostengünstigen Optionen und Marktanalysen, die fundierte Finanzentscheidungen unterstützen sollen.

Datenanalyst:in, Manchester hybrid – interactive investor

Nutzen Sie Analysen, Reporting und prädiktive Methoden, um Kundenerlebnisse, Produktleistung und Geschäftsentscheidungen bei interactive investor zu verbessern. Die Rolle unterstützt datenbasierte Initiativen auf der britischen Investmentplattform des Unternehmens.

Beschreibung

  • Daten aus Data Lakes und anderen relevanten Quellen extrahieren und analysieren, um Geschäftsentscheidungen und die Strategie zu unterstützen
  • Präzise und relevante BI- und MI-Berichte erstellen, pflegen und automatisieren
  • Reporting mit SQL, Python, Power BI und verwandten Tools automatisieren
  • Mit den Teams für Produkt, Commercial, Technologie, Kundenservice und Operations an Datenanforderungen sowie an Verbesserungen von Produkten und Dienstleistungen arbeiten
  • Unternehmensweite KPIs und analytische Erkenntnisse definieren und überwachen
  • SQL, Snowflake, Power BI, Usabilla, Google Analytics, Optimizely, ContentSquare und Hotjar für Analysen und Reporting nutzen
  • Statistische Modellierung, Segmentierung, Zeitreihen- und Prognoseverfahren anwenden, um Kundenverhalten und geschäftliche Auswirkungen zu verstehen
  • Bestehende Plattformen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen als Power User nutzen
  • Die Leistung über verschiedene Kanäle und Systeme hinweg analysieren
  • Kolleginnen und Kollegen durch Mentoring und Beratung zu bewährten Analysepraktiken unterstützen
  • Datenschutzgesetze und Unternehmensrichtlinien einhalten
  • Analytische Erkenntnisse in Geschäftsprozesse und strategische Programme integrieren
  • Über aktuelle Analysetools, Methoden, Trends und Best Practices auf dem Laufenden bleiben
  • Relevante KPIs verfolgen und darüber berichten
  • Innovative Lösungen und kontinuierliche Prozessverbesserungen umsetzen
  • Zu Problemlösung, Wissensaustausch und gemeinschaftlichen Projekten beitragen
  • An die Leitung Data Analytics and Insights berichten

Anforderungen

  • Umfangreiche Erfahrung im Bereich Analytics, vorzugsweise in einem kommerziellen oder digitalen Produkt- oder Dienstleistungsumfeld
  • Sicherer Umgang mit SQL, Datenvisualisierungstools wie Streamlit, Python, Power BI, Data Studio, Looker oder GA4 Reports sowie mit der Entwicklung von Dashboards
  • Erfahrung mit Tools der Google Marketing Cloud, einschließlich Google Tag Manager, Google Analytics und Google Search Console
  • Verständnis statistischer Konzepte, Methoden und Vorgehensweisen sowie Erfahrung mit Datenmodellierung und Datenarchitektur
  • Erfahrung mit der Anwendung von Data-Science-Methoden wie statistischer Modellierung, Segmentierung, Zeitreihenanalyse, prädiktiver Modellierung oder verwandten Verfahren
  • Erfahrung mit Plattformen und Tools für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen als Power User
  • Klare Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen
  • Ausgeprägte Fähigkeiten im Stakeholder-Management
  • Proaktive, zugängliche Arbeitsweise mit der Fähigkeit, teamübergreifend Beziehungen aufzubauen
  • Ausgeprägte Problemlösungs- und kritische Denkfähigkeiten sowie hohe Detailgenauigkeit
  • Fähigkeit, konkurrierende Prioritäten abzuwägen und Lieferfristen einzuhalten
  • Verständnis von KPIs und Erfolgskennzahlen
  • Erfahrung in der Mitarbeit an Datenprojekten
  • Erfahrung in der Investmentbranche oder starkes Interesse an Finanzmärkten wünschenswert
  • Interesse am Investieren, einschließlich Kenntnissen über Anlageprodukte und Markttrends, wünschenswert
  • Kenntnisse in Python oder einer anderen Programmiersprache für Datenanalysen wünschenswert
  • Erfahrung mit A/B-Tests, Funnel-Optimierung und Conversion-Rate-Optimierung wünschenswert
  • Vertrautheit mit Methoden des maschinellen Lernens und Anwendungen prädiktiver Modellierung wünschenswert
  • Vertrautheit mit Jira, Confluence oder vergleichbaren Projektmanagement-Tools wünschenswert

Zusatzleistungen

  • Betriebliche Altersvorsorge mit einem Arbeitgeberbeitrag von 8 % und einem Arbeitnehmerbeitrag von 4 %
  • Lebensversicherung und betriebliche Einkommenssicherung
  • Private Krankenversicherung über Bupa
  • 25 Urlaubstage pro Jahr zuzüglich gesetzlicher Feiertage
  • Mitarbeiterrabatte auf Anlageprodukte
  • Persönlicher Gesundheits- und Wohlfühlfonds zur Unterstützung der körperlichen und mentalen Gesundheit
  • Rabatte bei Einzelhändlern im stationären Handel und online
  • Freiwillige flexible Zusatzleistungen, die an individuelle Bedürfnisse angepasst werden können

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