interactive investor
interactive investor
interactive investor est une plateforme d’investissement britannique qui aide les particuliers et les familles à gérer leurs finances à long terme. Fondée en 1998, l’entreprise donne accès à des comptes d’investissement, notamment les Stocks & Shares ISAs, les pensions personnelles autogérées (SIPPs) et les comptes de trading, avec un vaste choix d’actions, de fonds et d’ETF. Sa plateforme sert plus de 420 000 investisseurs et associe l’accès aux investissements à des options à faibles coûts et à des analyses de marché conçues pour favoriser des décisions financières éclairées.

Analyste de données, Manchester hybride – interactive investor

Utilisez l’analyse, le reporting et les techniques prédictives pour améliorer l’expérience client, la performance des produits et les décisions de l’entreprise chez interactive investor. Le poste soutient les initiatives fondées sur les données dans l’ensemble de la plateforme d’investissement britannique de l’entreprise.

Description

  • Extraire et analyser des données provenant de lacs de données et d’autres sources pertinentes afin d’éclairer les décisions et la stratégie de l’entreprise
  • Créer, maintenir et automatiser des rapports BI et MI précis et pertinents
  • Automatiser le reporting avec SQL, Python, Power BI et les outils associés
  • Collaborer avec les équipes Produit, Commerciale, Technologie, Service client et Opérations sur les besoins en données et l’amélioration des produits ou services
  • Définir et suivre les KPI et les analyses à l’échelle de l’entreprise
  • Utiliser SQL, Snowflake, Power BI, Usabilla, Google Analytics, Optimizely, ContentSquare et Hotjar pour l’analyse et le reporting
  • Appliquer la modélisation statistique, la segmentation, les séries temporelles et les méthodes prédictives pour comprendre le comportement des clients et l’impact sur l’activité
  • Utiliser les plateformes existantes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique en tant qu’utilisateur avancé
  • Analyser les performances sur les différents canaux et systèmes
  • Accompagner les collègues par du mentorat et des conseils sur les bonnes pratiques analytiques
  • Respecter la législation sur la protection des données et les politiques de l’entreprise
  • Intégrer les résultats analytiques aux processus opérationnels et aux programmes stratégiques
  • Se tenir au courant des outils, méthodes, tendances et bonnes pratiques en matière d’analyse
  • Suivre et communiquer les KPI pertinents
  • Fournir des solutions innovantes et des améliorations continues des processus
  • Contribuer à la résolution de problèmes, au partage des connaissances et aux projets collaboratifs
  • Rendre compte au responsable Data Analytics and Insights

Exigences

  • Expérience substantielle en analyse, de préférence dans un environnement commercial ou de produits ou services numériques
  • Maîtrise de SQL, des outils de visualisation de données tels que Streamlit, Python, Power BI, Data Studio, Looker ou GA4 Reports, ainsi que du développement de tableaux de bord
  • Expérience des outils Google Marketing Cloud, notamment Google Tag Manager, Google Analytics et Google Search Console
  • Compréhension des concepts, méthodes et méthodologies statistiques, avec une expérience en modélisation et architecture des données
  • Expérience de l’application de méthodes de science des données telles que la modélisation statistique, la segmentation, l’analyse de séries temporelles, la modélisation prédictive ou des techniques associées
  • Expérience de l’utilisation de plateformes et d’outils d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique en tant qu’utilisateur avancé
  • Excellentes capacités de communication et de présentation, avec aptitude à expliquer des données complexes sous forme d’insights exploitables
  • Solides compétences en gestion des parties prenantes
  • Style proactif et accessible, avec la capacité de créer des relations entre les équipes
  • Excellentes capacités de résolution de problèmes et de réflexion critique, ainsi qu’un grand souci du détail
  • Capacité à gérer des priorités concurrentes et à respecter les délais de livraison
  • Compréhension des KPI et des indicateurs de réussite
  • Expérience de contribution à des projets de données
  • Une expérience dans le secteur de l’investissement ou un fort intérêt pour les marchés financiers serait un atout
  • Un intérêt pour l’investissement, notamment une connaissance des produits d’investissement et des tendances du marché, serait un atout
  • La maîtrise de Python ou d’un autre langage de programmation pour l’analyse de données serait un atout
  • Une expérience des tests A/B, de l’optimisation des entonnoirs et de l’optimisation du taux de conversion serait un atout
  • Une connaissance des méthodes d’apprentissage automatique et des applications de modélisation prédictive serait un atout
  • Une connaissance de Jira, Confluence ou d’outils comparables de gestion de projet serait un atout

Avantages

  • Régime de retraite personnel collectif avec une contribution de 8 % de l’employeur et de 4 % du salarié
  • Assurance vie et protection collective du revenu
  • Assurance médicale privée auprès de Bupa
  • 25 jours de congés annuels, plus les jours fériés
  • Réductions réservées au personnel sur les produits d’investissement
  • Fonds personnel et bien-être pour soutenir la santé physique et mentale
  • Réductions auprès d’enseignes physiques et en ligne
  • Avantages flexibles facultatifs pouvant être adaptés aux besoins individuels

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