Gainwell Technologies
Gainwell Technologies
Gainwell Technologies entwickelt digitale und cloudbasierte Lösungen für das Ökosystem der sozialen Dienste und des öffentlichen Gesundheitswesens. Das Unternehmen arbeitet mit Kunden in allen 50 US-Bundesstaaten an Gesundheitsinitiativen, darunter die Modernisierung von Medicaid-Systemen, Datenanalysen, Dienstleistungen für Leistungserbringer und Lösungen für Apotheken. Die Arbeit des Unternehmens verbindet Technologie mit der Bereitstellung öffentlicher Gesundheitsleistungen, der Verwaltung im Gesundheitswesen sowie mit Maßnahmen zur Verbesserung der Gesundheitsergebnisse und des Wohlergehens von Gemeinschaften.

Seniorberater Data Science

Leiten Sie die Data-Science-Strategie durch die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, prädiktiven Analysen und Big-Data-Lösungen für die Gesundheitstechnologiedienste von Gainwell Technologies.

Beschreibung

  • Entwickeln Sie Methoden, Prozesse und Systeme zur Konsolidierung und Analyse vielfältiger, unstrukturierter Big-Data-Quellen
  • Wenden Sie Machine-Learning- und prädiktive Modellierungstechniken auf komplexe geschäftliche Herausforderungen an
  • Entwickeln Sie analytische Modelle, die wirksame Geschäftslösungen identifizieren und messen
  • Vermitteln Sie analytische und experimentelle Erkenntnisse an Kunden, Serviceleiter und Geschäftsverantwortliche
  • Prognostizieren Sie wahrscheinliche Ergebnisse und verbessern Sie Geschäftsprozesse
  • Unterstützen Sie weniger erfahrene Mitarbeitende bei der Entwicklung von Software, Algorithmen und automatisierten Workflows
  • Bereinigen, integrieren und bewerten Sie große Datensätze aus unterschiedlichen Quellen
  • Wählen Sie Modellierungsansätze entsprechend dem Anwendungsfall, den Dateneigenschaften, den Kosten und dem Zeitplan aus
  • Bringen Sie globale Data-Science-Programme voran und etablieren Sie Kompetenzzentren
  • Agieren Sie als Senior-Fachexperte und gestalten Sie technische Leitlinien sowie die langfristige Ausrichtung
  • Gestalten Sie die Kundenstrategie durch Branchenwissen und innovative, in operative Systeme integrierte Analyselösungen

Anforderungen

  • Mindestens acht Jahre einschlägige Erfahrung in Statistik, Analytik oder Machine Learning
  • Umfassende Kenntnisse in Data-Science-Methoden, einschließlich klassischer Regression, neuronaler Netze, Sequenzanalyse, Clusteranalyse und Text Mining
  • Erfahrung mit mehrdimensionalen oder relationalen Datenbanken, einschließlich NoSQL- und OLAP-Systemen
  • Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen mit hoher Dimensionalität aus unterschiedlichen Quellen
  • Erfahrung mit Big-Data-Integrations- und Analysetools wie R, MATLAB und SAS
  • Kenntnisse in Datenbereinigung, Validierung und allgemeinen Qualitätssicherungsverfahren
  • Für alle Vorstellungsgespräche und die erste Orientierungswoche sind Videokameras erforderlich

Zusatzleistungen

  • Flexible Arbeitsmodelle
  • Möglichkeiten zum Lernen und zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Zugang zu technischen Qualifikationen und Zertifizierungen
  • Großzügige flexible Urlaubsregelung
  • Unterstützung bei der Ausbildung
  • Akademien für Führungs- und technische Entwicklung
  • Gelegentliche Reisemöglichkeiten
  • Arbeiten mit fortschrittlichen KI-Lösungen in einem werteorientierten Umfeld der Gesundheitstechnologie
  • Arbeitgeberzuschuss zu 401(k)
  • Umfassender Krankenversicherungsschutz
  • Chancengleichheit bei der Beschäftigung

Ähnliche Stellen

Village Medical

Spezialist für den Abrechnungszyklus – Remote in New York

Village Medical

Village Medical sucht einen Spezialisten für den Abrechnungszyklus, der Unstimmigkeiten in Patienten konten im vernetzten Gesundheitsnetzwerk klärt. Die Tätigkeit umfasst Zahlungsrecherche, Rückerstattungen, Abstimmungen und Athenahealth-Arbeitslisten.

Öffnen