Gainwell Technologies
Gainwell Technologies
Gainwell Technologies sviluppa soluzioni digitali e basate sul cloud per l’ecosistema dei servizi alla persona e della sanità pubblica. L’azienda collabora con clienti in tutti i 50 Stati degli Stati Uniti su iniziative sanitarie che includono la modernizzazione di Medicaid Enterprise, l’analisi dei dati, i servizi per gli operatori sanitari e le soluzioni farmaceutiche. Il suo lavoro collega la tecnologia all’erogazione dei servizi di sanità pubblica, all’amministrazione sanitaria e agli sforzi per migliorare gli esiti di salute e il benessere delle comunità.

Consulente senior di data science

Guida la strategia di data science sviluppando modelli di apprendimento automatico, analisi predittive e soluzioni per i big data per i servizi tecnologici sanitari di Gainwell Technologies.

Descrizione

  • Creare metodi, processi e sistemi per consolidare e analizzare diverse fonti di big data non strutturati
  • Applicare tecniche di apprendimento automatico e modellazione predittiva a problematiche aziendali complesse
  • Sviluppare modelli analitici che individuino e misurino soluzioni aziendali efficaci
  • Tradurre i risultati analitici e sperimentali per clienti, responsabili dei servizi e manager aziendali
  • Prevedere i risultati probabili e apportare miglioramenti ai processi aziendali
  • Guidare il personale meno esperto nello sviluppo di software, algoritmi e flussi di lavoro automatizzati
  • Pulire, integrare e valutare grandi set di dati raccolti da fonti eterogenee
  • Scegliere gli approcci di modellazione in base al caso d’uso, alle caratteristiche dei dati, ai costi e alle tempistiche
  • Far progredire i programmi globali di data science e istituire centri di eccellenza
  • Agire come esperto senior della materia, definendo le linee guida tecniche e la direzione a lungo termine
  • Definire la strategia dei clienti attraverso la conoscenza del settore e soluzioni innovative di analisi integrate nei sistemi operativi

Requisiti

  • Almeno otto anni di esperienza rilevante in statistica, analisi o apprendimento automatico
  • Conoscenza approfondita dei metodi di data science, tra cui regressione classica, reti neurali, analisi delle sequenze, analisi dei cluster e text mining
  • Esperienza con database multidimensionali o relazionali, inclusi sistemi NoSQL e OLAP
  • Esperienza nella gestione di dati ad alto volume e ad alta dimensionalità provenienti da fonti diverse
  • Esperienza nell’uso di strumenti di integrazione e analisi dei big data come R, MATLAB e SAS
  • Conoscenza della pulizia e della convalida dei dati e delle pratiche generali di controllo qualità
  • Le videocamere sono obbligatorie per tutti i colloqui e per la prima settimana di orientamento

Benefit

  • Modalità di lavoro flessibili
  • Opportunità di apprendimento e crescita professionale
  • Accesso a credenziali tecniche e certificazioni
  • Generosa politica di ferie flessibili
  • Assistenza educativa
  • Accademie di sviluppo della leadership e delle competenze tecniche
  • Occasionali opportunità di viaggio
  • Lavorare con soluzioni avanzate di IA in un ambiente di tecnologia sanitaria orientato a una missione
  • Contributo del datore di lavoro al piano 401(k)
  • Copertura sanitaria completa
  • Pari opportunità di impiego

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