
資深資料科學顧問
透過開發機器學習模型、預測分析與大數據解決方案,為Gainwell Technologies的醫療科技服務制定資料科學策略。
說明
- 建立整合與分析多樣化非結構化大數據來源的方法、流程與系統
- 將機器學習與預測建模技術應用於複雜的業務挑戰
- 開發能夠識別並衡量有效業務解決方案的分析模型
- 為客戶、服務主管與業務經理解讀分析和實驗結果
- 預測可能的結果並推動業務流程改善
- 指導經驗較少的員工開發軟體、演算法與自動化工作流程
- 清理、整合並評估從不同來源收集的大型資料集
- 依據使用情境、資料特性、成本與時程選擇建模方法
- 推動全球資料科學計畫並建立卓越中心
- 擔任資深主題專家,制定技術指導與長期發展方向
- 運用產業知識及嵌入營運系統的創新分析解決方案,塑造客戶策略
職位要求
- 在統計學、分析或機器學習領域具備至少八年相關經驗
- 深入了解資料科學方法,包括經典迴歸、類神經網路、序列分析、叢集分析與文字探勘
- 具備使用多維度資料庫或關聯式資料庫的經驗,包括NoSQL與OLAP系統
- 具備處理來自不同來源之高容量、高維度資料的經驗
- 具備使用R、MATLAB與SAS等大數據整合及分析工具的經驗
- 了解資料清理、驗證與一般品質控管實務
- 所有面試及入職培訓第一週均要求使用攝影機
福利待遇
- 彈性工作安排
- 學習與職涯成長機會
- 可取得技術資格與認證
- 優渥的彈性休假政策
- 教育補助
- 領導力與技術發展學院
- 偶有出差機會
- 在使命導向的醫療科技環境中使用先進的人工智慧解決方案
- 401(k)雇主配對提撥
- 完整的健康保障
- 提供平等就業機會








