Gainwell Technologies
Gainwell Technologies
A Gainwell Technologies desenvolve soluções digitais e habilitadas para a nuvem destinadas ao ecossistema de serviços humanos e saúde pública. A empresa trabalha com clientes nos 50 estados dos Estados Unidos em iniciativas de saúde que incluem a modernização do Medicaid Enterprise, análise de dados, serviços para provedores e soluções farmacêuticas. Seu trabalho conecta a tecnologia à prestação de serviços de saúde pública, à administração da saúde e aos esforços para melhorar os resultados de saúde e o bem-estar das comunidades.

Consultor sênior de ciência de dados

Lidere a estratégia de ciência de dados desenvolvendo modelos de aprendizado de máquina, análises preditivas e soluções de big data para os serviços de tecnologia em saúde da Gainwell Technologies.

Descrição

  • Criar métodos, processos e sistemas para consolidar e analisar diversas fontes de big data não estruturadas
  • Aplicar técnicas de aprendizado de máquina e modelagem preditiva a desafios empresariais complexos
  • Desenvolver modelos analíticos que identifiquem e mensurem soluções empresariais eficazes
  • Traduzir descobertas analíticas e experimentais para clientes, líderes de serviços e gerentes de negócios
  • Prever resultados prováveis e promover melhorias nos processos empresariais
  • Orientar profissionais menos experientes no desenvolvimento de software, algoritmos e fluxos de trabalho automatizados
  • Limpar, integrar e avaliar grandes conjuntos de dados coletados de fontes distintas
  • Escolher abordagens de modelagem de acordo com o caso de uso, as características dos dados, o custo e o prazo
  • Ampliar os programas globais de ciência de dados e estabelecer centros de excelência
  • Atuar como especialista sênior no assunto, definindo orientações técnicas e direcionamento de longo prazo
  • Orientar a estratégia dos clientes por meio do conhecimento do setor e de soluções inovadoras de análise incorporadas aos sistemas operacionais

Requisitos

  • Pelo menos oito anos de experiência relevante em estatística, análise ou aprendizado de máquina
  • Conhecimento profundo de métodos de ciência de dados, incluindo regressão clássica, redes neurais, análise de sequências, análise de clusters e mineração de textos
  • Experiência trabalhando com bancos de dados multidimensionais ou relacionais, incluindo sistemas NoSQL e OLAP
  • Experiência no tratamento de dados de alto volume e alta dimensionalidade provenientes de diversas fontes
  • Experiência no uso de ferramentas de integração e análise de big data, como R, MATLAB e SAS
  • Conhecimento de limpeza e validação de dados e de práticas gerais de controle de qualidade
  • Câmeras de vídeo são obrigatórias para todas as entrevistas e para a primeira semana de orientação

Benefícios

  • Modalidades de trabalho flexíveis
  • Oportunidades de aprendizado e crescimento profissional
  • Acesso a credenciais técnicas e certificações
  • Política generosa de férias flexíveis
  • Auxílio-educação
  • Academias de desenvolvimento de liderança e técnico
  • Oportunidades ocasionais de viajar
  • Trabalhar com soluções avançadas de IA em um ambiente de tecnologia em saúde orientado por uma missão
  • Contrapartida do empregador para o plano 401(k)
  • Cobertura abrangente de saúde
  • Emprego com igualdade de oportunidades

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