Gainwell Technologies
Gainwell Technologies
Gainwell Technologies desarrolla soluciones digitales y habilitadas para la nube destinadas al ecosistema de servicios humanos y salud pública. La empresa trabaja con clientes en los 50 estados de Estados Unidos en iniciativas sanitarias que incluyen la modernización de Medicaid Enterprise, el análisis de datos, los servicios para proveedores y las soluciones de farmacia. Su trabajo conecta la tecnología con la prestación de servicios de salud pública, la administración sanitaria y los esfuerzos por mejorar los resultados de salud y el bienestar de las comunidades.

Asesor sénior de ciencia de datos

Lidera la estrategia de ciencia de datos mediante el desarrollo de modelos de aprendizaje automático, análisis predictivos y soluciones de big data para los servicios tecnológicos de salud de Gainwell Technologies.

Descripción

  • Crear métodos, procesos y sistemas para consolidar y analizar diversas fuentes de big data no estructuradas
  • Aplicar técnicas de aprendizaje automático y modelado predictivo a desafíos empresariales complejos
  • Desarrollar modelos analíticos que identifiquen y midan soluciones empresariales eficaces
  • Traducir los hallazgos analíticos y experimentales para clientes, líderes de servicios y gerentes empresariales
  • Pronosticar resultados probables y mejorar los procesos empresariales
  • Guiar al personal con menos experiencia en el desarrollo de software, algoritmos y flujos de trabajo automatizados
  • Limpiar, integrar y evaluar grandes conjuntos de datos recopilados de fuentes dispares
  • Elegir enfoques de modelado según el caso de uso, las características de los datos, el costo y el plazo
  • Impulsar los programas globales de ciencia de datos y establecer centros de excelencia
  • Actuar como especialista sénior en la materia, definiendo la orientación técnica y la dirección a largo plazo
  • Definir la estrategia de los clientes mediante conocimientos del sector y soluciones innovadoras de análisis integradas en sistemas operativos

Requisitos

  • Al menos ocho años de experiencia relevante en estadística, análisis o aprendizaje automático
  • Amplios conocimientos de métodos de ciencia de datos, incluidos la regresión clásica, las redes neuronales, el análisis de secuencias, el análisis de conglomerados y la minería de textos
  • Experiencia trabajando con bases de datos multidimensionales o relacionales, incluidos sistemas NoSQL y OLAP
  • Experiencia en el manejo de datos de gran volumen y alta dimensionalidad procedentes de diversas fuentes
  • Experiencia en el uso de herramientas de integración y análisis de big data, como R, MATLAB y SAS
  • Conocimientos de depuración de datos, validación y prácticas generales de control de calidad
  • Se requieren cámaras de video para todas las entrevistas y la primera semana de orientación

Beneficios

  • Modalidades de trabajo flexibles
  • Oportunidades de aprendizaje y crecimiento profesional
  • Acceso a credenciales técnicas y certificaciones
  • Generosa política de vacaciones flexibles
  • Ayuda educativa
  • Academias de desarrollo técnico y de liderazgo
  • Oportunidades ocasionales de viajar
  • Trabajar con soluciones avanzadas de IA en un entorno de tecnología sanitaria orientado a una misión
  • Aportación equivalente del empleador al plan 401(k)
  • Cobertura integral de salud
  • Empleo con igualdad de oportunidades

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