Gainwell Technologies
Gainwell Technologies
Gainwell Technologies développe des solutions numériques et infonuagiques pour l’écosystème des services sociaux et de la santé publique. L’entreprise travaille avec des clients dans les 50 États américains sur des initiatives de santé comprenant la modernisation de Medicaid Enterprise, l’analyse des données, les services aux prestataires et les solutions pharmaceutiques. Son activité relie la technologie à la prestation des services de santé publique, à l’administration des soins de santé et aux efforts visant à améliorer les résultats de santé et le bien-être des collectivités.

Conseiller principal en science des données

Pilotez la stratégie de science des données en développant des modèles d’apprentissage automatique, des analyses prédictives et des solutions de big data pour les services de technologies de santé de Gainwell Technologies.

Description

  • Créer des méthodes, des processus et des systèmes pour consolider et analyser diverses sources de big data non structurées
  • Appliquer des techniques d’apprentissage automatique et de modélisation prédictive à des problématiques commerciales complexes
  • Développer des modèles analytiques qui identifient et mesurent des solutions commerciales efficaces
  • Traduire les résultats analytiques et expérimentaux pour les clients, les responsables des services et les managers
  • Prévoir les résultats probables et améliorer les processus commerciaux
  • Guider le personnel moins expérimenté dans le développement de logiciels, d’algorithmes et de flux de travail automatisés
  • Nettoyer, intégrer et évaluer de grands ensembles de données recueillis auprès de sources disparates
  • Choisir les approches de modélisation en fonction du cas d’utilisation, des caractéristiques des données, du coût et du calendrier
  • Faire progresser les programmes mondiaux de science des données et établir des centres d’excellence
  • Agir en tant qu’expert principal du domaine, en définissant les orientations techniques et la stratégie à long terme
  • Façonner la stratégie des clients grâce à la connaissance du secteur et à des solutions analytiques innovantes intégrées aux systèmes opérationnels

Exigences

  • Au moins huit ans d’expérience pertinente en statistiques, en analyse ou en apprentissage automatique
  • Connaissance approfondie des méthodes de science des données, notamment la régression classique, les réseaux neuronaux, l’analyse de séquences, l’analyse de clusters et l’exploration de textes
  • Expérience des bases de données multidimensionnelles ou relationnelles, notamment des systèmes NoSQL et OLAP
  • Expérience de la gestion de données à haut volume et à haute dimension provenant de sources variées
  • Expérience de l’utilisation d’outils d’intégration et d’analyse du big data tels que R, MATLAB et SAS
  • Connaissance du nettoyage et de la validation des données ainsi que des pratiques générales de contrôle qualité
  • Des caméras vidéo sont requises pour tous les entretiens et la première semaine d’intégration

Avantages

  • Modalités de travail flexibles
  • Possibilités d’apprentissage et d’évolution professionnelle
  • Accès à des titres de compétences techniques et à des certifications
  • Politique généreuse de congés flexibles
  • Aide à la formation
  • Académies de développement du leadership et des compétences techniques
  • Possibilités occasionnelles de voyager
  • Travailler avec des solutions d’IA avancées dans un environnement de technologies de santé guidé par une mission
  • Abondement de l’employeur au régime 401(k)
  • Couverture santé complète
  • Emploi garantissant l’égalité des chances

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