Gainwell Technologiesは、ヒューマンサービスと公衆衛生のエコシステム向けに、デジタルおよびクラウド対応のソリューションを開発しています。同社は米国全50州の顧客と連携し、メディケイド・エンタープライズの近代化、データ分析、医療提供者向けサービス、薬局ソリューションなどの医療関連施策に取り組んでいます。その業務は、テクノロジーを公衆衛生サービスの提供、医療行政、健康成果と地域のウェルビーイングの向上に向けた取り組みと結び付けています。
シニアデータサイエンスアドバイザー
機械学習モデル、予測分析、大規模データソリューションを開発し、Gainwell Technologiesのヘルスケアテクノロジーサービスにおけるデータサイエンス戦略を推進します。
仕事内容
- 多様で非構造化された大規模データソースを統合・分析するための方法、プロセス、システムを構築する
- 機械学習と予測モデリングの手法を複雑なビジネス課題に適用する
- 有効なビジネスソリューションを特定し、効果を測定する分析モデルを開発する
- 分析結果や実験結果を顧客、サービス責任者、ビジネスマネージャーに説明する
- 起こり得る結果を予測し、業務プロセスを改善する
- 経験の浅いスタッフによるソフトウェア、アルゴリズム、自動化ワークフローの開発を指導する
- 異なるソースから収集した大規模データセットをクレンジング、統合、評価する
- ユースケース、データ特性、コスト、スケジュールに応じてモデリング手法を選択する
- グローバルなデータサイエンスプログラムを推進し、センター・オブ・エクセレンスを設立する
- シニアの専門家として、技術的な指針と長期的な方向性を示す
- 業界知識と業務システムに組み込まれた革新的な分析ソリューションを通じて、顧客戦略を形成する
応募要件
- 統計学、分析、または機械学習分野で8年以上の関連経験
- 古典的回帰、ニューラルネットワーク、系列分析、クラスタ分析、テキストマイニングなどのデータサイエンス手法に関する深い知識
- NoSQLやOLAPシステムを含む、多次元データベースまたはリレーショナルデータベースの使用経験
- さまざまなソースから得られる大容量・高次元データの取り扱い経験
- R、MATLAB、SASなどのビッグデータ統合・分析ツールの使用経験
- データクレンジング、検証、一般的な品質管理 practices に関する知識
- すべての面接およびオリエンテーション初週でビデオカメラが必要
福利厚生
- 柔軟な勤務形態
- 学習とキャリア成長の機会
- 技術資格・認定資格の取得支援
- 充実した柔軟な休暇制度
- 教育支援
- リーダーシップ・技術開発アカデミー
- 場合により出張の機会あり
- 使命志向のヘルスケアテクノロジー環境で先進的なAIソリューションに携われる
- 401(k)雇用主マッチング
- 包括的な健康保険
- 機会均等雇用
