Gainwell Technologies
Gainwell Technologies
Gainwell Technologies dezvoltă soluții digitale și soluții bazate pe cloud pentru ecosistemul serviciilor sociale și al sănătății publice. Compania colaborează cu clienți din toate cele 50 de state ale SUA în cadrul unor inițiative de sănătate, inclusiv modernizarea Medicaid Enterprise, analiza datelor, serviciile pentru furnizori și soluțiile farmaceutice. Activitatea sa conectează tehnologia cu furnizarea serviciilor de sănătate publică, administrarea serviciilor medicale și eforturile de îmbunătățire a rezultatelor în materie de sănătate și a bunăstării comunităților.

Consilier senior în știința datelor

Conduce strategia de știință a datelor prin dezvoltarea de modele de învățare automată, analize predictive și soluții pentru volume mari de date destinate serviciilor de tehnologie medicală ale Gainwell Technologies.

Descriere

  • Crearea de metode, procese și sisteme pentru consolidarea și analizarea surselor diverse și nestructurate de volume mari de date
  • Aplicarea tehnicilor de învățare automată și modelare predictivă la provocări complexe de afaceri
  • Dezvoltarea unor modele analitice care identifică și măsoară soluții eficiente pentru afaceri
  • Traducerea rezultatelor analitice și experimentale pentru clienți, lideri de servicii și manageri de afaceri
  • Prognozarea rezultatelor probabile și realizarea de îmbunătățiri ale proceselor de afaceri
  • Îndrumarea personalului mai puțin experimentat în dezvoltarea de software, algoritmi și fluxuri de lucru automatizate
  • Curățarea, integrarea și evaluarea seturilor mari de date colectate din surse disparate
  • Alegerea abordărilor de modelare în funcție de cazul de utilizare, caracteristicile datelor, cost și calendar
  • Avansarea programelor globale de știință a datelor și înființarea unor centre de excelență
  • Îndeplinirea rolului de expert senior în domeniu, prin definirea orientărilor tehnice și a direcției pe termen lung
  • Modelarea strategiei clienților prin cunoștințe despre industrie și soluții analitice inovatoare integrate în sisteme operaționale

Cerințe

  • Cel puțin opt ani de experiență relevantă în statistică, analiză sau învățare automată
  • Cunoștințe aprofundate despre metodele de știință a datelor, inclusiv regresie clasică, rețele neuronale, analiză de secvențe, analiză de clustere și extragere de text
  • Experiență de lucru cu baze de date multidimensionale sau relaționale, inclusiv sisteme NoSQL și OLAP
  • Experiență în gestionarea datelor cu volum și dimensionalitate ridicate provenite din surse variate
  • Experiență în utilizarea instrumentelor de integrare și analiză a volumelor mari de date, precum R, MATLAB și SAS
  • Cunoștințe despre curățarea și validarea datelor și despre practicile generale de control al calității
  • Camerele video sunt obligatorii pentru toate interviurile și pentru prima săptămână de orientare

Beneficii

  • Aranjamente de lucru flexibile
  • Oportunități de învățare și dezvoltare profesională
  • Acces la acreditări și certificări tehnice
  • Politică generoasă și flexibilă de concedii
  • Asistență educațională
  • Academii de dezvoltare a leadershipului și a competențelor tehnice
  • Oportunități ocazionale de a călători
  • Lucrul cu soluții avansate de inteligență artificială într-un mediu de tehnologie medicală orientat către o misiune
  • Contribuții echivalente din partea angajatorului la planul 401(k)
  • Acoperire medicală completă
  • Angajare bazată pe șanse egale

Locuri de muncă similare

Peraton

Senior Hybrid Connectivity Engineer

Peraton

Designs and troubleshoots connectivity across AWS classified cloud, Kubernetes, and on-premises networks. Supports Peraton’s national security and government technology missions.

Deschide