
수석 데이터 과학 자문역
머신러닝 모델, 예측 분석 및 빅데이터 솔루션을 개발하여 Gainwell Technologies의 헬스케어 기술 서비스 데이터 과학 전략을 이끕니다.
설명
- 다양하고 비정형적인 빅데이터 소스를 통합하고 분석하기 위한 방법, 프로세스 및 시스템을 구축합니다
- 머신러닝 및 예측 모델링 기법을 복잡한 비즈니스 과제에 적용합니다
- 효과적인 비즈니스 솔루션을 식별하고 측정하는 분석 모델을 개발합니다
- 분석 및 실험 결과를 고객, 서비스 리더 및 비즈니스 관리자에게 설명합니다
- 예상 결과를 예측하고 비즈니스 프로세스 개선을 제공합니다
- 경험이 적은 직원의 소프트웨어, 알고리즘 및 자동화 워크플로 개발을 지도합니다
- 서로 다른 출처에서 수집한 대규모 데이터 세트를 정제, 통합 및 평가합니다
- 사용 사례, 데이터 특성, 비용 및 일정에 따라 모델링 접근 방식을 선택합니다
- 글로벌 데이터 과학 프로그램을 발전시키고 우수성 센터를 설립합니다
- 수석 주제 전문가로서 기술 지침과 장기적인 방향을 수립합니다
- 산업 지식과 운영 시스템에 내장된 혁신적 분석 솔루션을 바탕으로 고객 전략을 형성합니다
지원 자격
- 통계, 분석 또는 머신러닝 분야에서 8년 이상의 관련 경력
- 고전적 회귀, 신경망, 시퀀스 분석, 클러스터 분석 및 텍스트 마이닝을 포함한 데이터 과학 방법론에 대한 깊은 지식
- NoSQL 및 OLAP 시스템을 포함한 다차원 또는 관계형 데이터베이스 사용 경험
- 다양한 출처에서 수집한 대용량·고차원 데이터 처리 경험
- R, MATLAB 및 SAS와 같은 빅데이터 통합 및 분석 도구 사용 경험
- 데이터 정제, 검증 및 일반적인 품질 관리 관행에 대한 지식
- 모든 면접과 오리엔테이션 첫 주에는 비디오 카메라가 필요합니다
복리후생
- 유연한 근무 방식
- 학습 및 경력 성장 기회
- 기술 자격 및 인증 취득 기회
- 관대한 유연 휴가 정책
- 교육 지원
- 리더십 및 기술 개발 아카데미
- 간헐적인 출장 기회
- 사명 중심의 헬스케어 기술 환경에서 첨단 AI 솔루션을 활용하는 업무
- 401(k) 고용주 매칭
- 종합적인 건강 보장
- 균등 고용 기회







