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Instacart
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumE-CommerceLebensmittel und GetränkeLogistik
Instacart ist ein Technologie- und Lieferunternehmen für Lebensmittel, das Menschen den Einkauf von Lebensmitteln und Haushaltsartikeln erleichtern möchte. Die Plattform verbindet Kundinnen und Kunden mit persönlichen Einkäuferinnen und Einkäufern, ermöglicht Lieferungen innerhalb von nur 30 Minuten und hilft Haushalten, passende Gutscheine und Angebote zu finden. Außerdem entwickelt Instacart Tools für die Verwaltung komplexer Lieferbedingungen, etwa zur Umleitung von Bestellungen bei Unwettern. Das Unternehmen beschreibt sein übergeordnetes Ziel als den Aufbau eines Betriebssystems für die Lebensmittelbranche und setzt sich zugleich für ein flexibles, vielfältiges, gerechtes und inklusives Arbeitsumfeld für seine Teams ein.
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Stellen im Unternehmen

Senior Software Engineer II, Ads Data Solutions (Remote – Vereinigte Staaten)

Leite die Entwicklung von Instacarts Werbedaten-, Cleanroom-, Taxonomie- und KI-gestützten Plattformen. Entwickle skalierbare, datenschutzbewusste Systeme und steuere die technische Umsetzung über mehrere Teams hinweg.

USVereinigte Staaten
192.000 $ – 242.500 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
AirflowAWSGogRPCPythonRubySparkSQL

Beschreibung

  • Entwirf wiederverwendbare, skalierbare Systeme für Off-Platform-Workflows, Cleanrooms, Taxonomieautomatisierung und die Ads Data Solutions Platform
  • Entwickle zentrale Abstraktionen, Tests, CI/CD, Observability und Kosteneffizienz weiter
  • Treibe Engineering-Initiativen voran, stimme Stakeholder ab und koordiniere Abhängigkeiten
  • Stärke Integrationen mit externen Werbeplattformen
  • Entwirf datenschutzbewusste Aktivierungs- und Identitäts-Workflows
  • Entwickle Ingestion-Pipelines für Signale zur Messung von Reichweite, Häufigkeit und Conversions
  • Erweitere Orchestrierungs- und Governance-Tools für Cleanrooms
  • Erstelle wiederverwendbare Abfragevorlagen und Partnerkonfigurationen
  • Verbessere Kosteneffizienz und Performance von Datenpipelines
  • Leite die Automatisierung der Ads-Taxonomy-Erfassung und Verbesserungen am Release-Prozess
  • Unterstütze die Modernisierung der Plattform, Entwicklerwerkzeuge, Bereitschaftsdienste und die SLO-Strategie
  • Setze KI-gestützte Tools für Design, Programmierung, Tests und Dokumentation ein
  • Überführe unklare Anforderungen in phasenweise Umsetzungen mit definierten SLAs und SLOs
  • För方ere Security by Design, Data Governance und Datenschutzkonformität
  • Begleite Ingenieurinnen und Ingenieure bis zur Stufe L5 und etabliere Standards für Codequalität und Reviews
  • Arbeite mit Ads Manager, Measurement Science, Data Platform, Privacy und Legal sowie externen Plattformen zusammen

Anforderungen

  • Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, auf dieser Stufe typischerweise 10 oder mehr Jahre
  • Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb groß angelegter Backend- und Datensysteme
  • Nachweisliche Erfahrung in der Leitung teamübergreifender Projekte und Architekturentscheidungen
  • Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Ruby oder Go
  • Erfahrung mit REST- oder gRPC-Diensten und Integrationen von Drittanbieter-APIs
  • Erfahrung mit dbt, Airflow, Spark oder Databricks, fortgeschrittenem SQL und Performance-Tuning
  • Erfahrung mit Snowflake und AWS
  • Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung und ereignisgesteuerten Architekturen
  • Erfahrung mit AdTech, programmatischer Werbung und Messintegrationen
  • Erfahrung mit Cleanrooms, Identitätsabgleich und Konfliktbereinigung
  • Praktische Kenntnisse der DSGVO, des CCPA und von Datenschutz-Compliance-Verfahren
  • Erfahrung mit CI/CD, Containern, Tests, Observability, Incident-Bereitschaft und SLOs
  • Aktuelle praktische Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungstools
  • Erfahrung in der Definition wiederverwendbarer KI-Prompts oder Workflows sowie in der Entwicklung KI-gestützter Tools oder Automatisierungen
  • Fähigkeit, KI-gestützte und deterministische Ansätze zu bewerten, einschließlich Evaluierung, Leitplanken sowie Sicherheits- und Datenschutzaspekten
  • Ausgeprägte Fähigkeiten in technischem Schreiben, Stakeholder-Management, Konsensbildung und Umsetzung

Zusatzleistungen

  • Flexibler Arbeitsort, einschließlich zu Hause, im Büro oder in einem Café
  • Regelmäßige Veranstaltungen vor Ort
  • Aktienzuteilung für neue Mitarbeitende
  • Jährliche Auffrischungszuteilungen von Aktien
  • Marktübliche Vergütung und Zusatzleistungen
  • Gelegentliche Reisen ins Büro in Toronto
  • Zugang zu KI-gestützten Entwicklungstools und Workflows

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