Instacart to firma technologiczna z sektora zakupów spożywczych i dostaw, której celem jest ułatwianie ludziom kupowania żywności oraz artykułów gospodarstwa domowego. Jej platforma łączy klientów z osobistymi zakupowymi, umożliwia dostawę nawet w 30 minut i pomaga gospodarstwom domowym znajdować odpowiednie kupony oraz atrakcyjne oferty. Instacart tworzy również narzędzia do zarządzania złożonymi warunkami dostaw, w tym do przekierowywania zamówień podczas gwałtownych zjawisk pogodowych. Firma określa swoją szerszą ambicję jako budowanie systemu operacyjnego dla branży spożywczej, a jednocześnie wspiera elastyczne, różnorodne, sprawiedliwe i inkluzywne środowisko pracy dla swoich zespołów.
Starszy inżynier oprogramowania II, rozwiązania danych reklamowych (praca zdalna — Stany Zjednoczone)
Kieruj rozwojem danych reklamowych, clean roomów, taksonomii i platform wspieranych przez AI w Instacart. Twórz skalowalne systemy z poszanowaniem prywatności i koordynuj realizację techniczną ponad zespołami.
Stany Zjednoczone192 000 $ – 242 500 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier analitykiOpis
- Projektowanie wielokrotnego użytku, skalowalnych systemów dla przepływów pracy poza platformą, clean roomów, automatyzacji taksonomii i platformy Ads Data Solutions
- Rozwijanie podstawowych abstrakcji, testów, CI/CD, obserwowalności i efektywności kosztowej
- Prowadzenie inicjatyw inżynieryjnych, uzgadnianie działań interesariuszy i koordynowanie zależności
- Wzmacnianie integracji z zewnętrznymi platformami reklamowymi
- Projektowanie procesów aktywacji i identyfikacji z uwzględnieniem prywatności
- Tworzenie potoków pozyskiwania sygnałów do pomiaru zasięgu, częstotliwości i konwersji
- Rozwijanie narzędzi orkiestracji i zarządzania clean roomami
- Tworzenie wielokrotnego użytku szablonów zapytań i konfiguracji partnerów
- Poprawa efektywności kosztowej i wydajności potoków danych
- Prowadzenie automatyzacji przyjmowania zgłoszeń Ads Taxonomy i usprawnianie procesów wydawania
- Wspieranie modernizacji platformy, narzędzi deweloperskich, praktyk dyżurów i strategii SLO
- Stosowanie narzędzi wspieranych przez AI w projektowaniu, programowaniu, testowaniu i dokumentacji
- Przekształcanie niejednoznacznych wymagań w etapową realizację z określonymi SLA i SLO
- Promowanie bezpieczeństwa już na etapie projektowania, zarządzania danymi i zgodności z zasadami prywatności
- Mentorowanie inżynierów do poziomu L5 oraz ustanawianie standardów jakości kodu i przeglądów
- Współpraca z Ads Manager, Measurement Science, Data Platform, zespołami Privacy i Legal oraz zewnętrznymi platformami
Wymagania
- Co najmniej 8 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, zwykle 10 lub więcej na tym poziomie
- Doświadczenie w dostarczaniu i utrzymywaniu wielkoskalowych systemów backendowych i danych
- Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu projektów międzyzespołowych i podejmowaniu decyzji architektonicznych
- Bardzo dobra znajomość Pythona oraz biegłość w Ruby lub Go
- Doświadczenie z usługami REST lub gRPC oraz integracjami z zewnętrznymi interfejsami API
- Doświadczenie z dbt, Airflow, Spark lub Databricks, zaawansowanym SQL i dostrajaniem wydajności
- Doświadczenie ze Snowflake i AWS
- Doświadczenie z orkiestracją przepływów pracy i architekturami sterowanymi zdarzeniami
- Doświadczenie w ad tech, reklamie programatycznej i integracjach pomiarowych
- Doświadczenie z clean roomami, dopasowywaniem tożsamości i rozwiązywaniem konfliktów
- Praktyczna znajomość GDPR, CCPA i zasad zgodności z wymogami prywatności
- Doświadczenie z CI/CD, kontenerami, testowaniem, obserwowalnością, gotowością na incydenty i SLO
- Niedawne praktyczne doświadczenie w korzystaniu z narzędzi programistycznych wspieranych przez AI
- Doświadczenie w definiowaniu wielokrotnego użytku promptów lub przepływów pracy AI oraz w tworzeniu narzędzi lub automatyzacji wspieranych przez AI
- Umiejętność oceny podejść opartych na AI i deterministycznych, w tym ewaluacji, mechanizmów ochronnych oraz kwestii bezpieczeństwa i prywatności
- Doskonałe umiejętności pisania technicznego, zarządzania interesariuszami, budowania konsensusu i realizacji
Benefity
- Elastyczne miejsce pracy, w tym dom, biuro lub kawiarnia
- Regularne wydarzenia stacjonarne
- Grant akcyjny dla nowych pracowników
- Coroczne dodatkowe granty akcyjne
- Konkurencyjne rynkowo wynagrodzenie i świadczenia
- Okazjonalne podróże do biura w Toronto
- Dostęp do narzędzi i przepływów pracy programistycznej wspieranych przez AI