Az Instacart élelmiszer-technológiai és kiszállítással foglalkozó vállalat, amelynek célja, hogy megkönnyítse az élelmiszerek és a háztartási alapvető termékek beszerzését. Platformja összekapcsolja az ügyfeleket a személyes bevásárlást végző vásárlókkal, akár 30 percen belüli kiszállítást is támogat, és segít a háztartásoknak megtalálni a számukra releváns kuponokat és kedvezményeket. Az Instacart emellett olyan eszközöket fejleszt, amelyek összetett kiszállítási helyzetek kezelését teszik lehetővé, például a rendelések átirányítását szélsőséges időjárás esetén. A vállalat szélesebb körű célját az élelmiszeripar operációs rendszerének kiépítéseként írja le, miközben rugalmas, sokszínű, méltányos és befogadó munkakörnyezet kialakítására törekszik csapatai számára.
Senior Software Engineer II, Hirdetési adatszolgáltatási megoldások (Távmunka - Egyesült Államok)
Vezesse az Instacart hirdetési adatokkal, clean roomokkal, taxonómiával és mesterséges intelligenciával támogatott platformokkal kapcsolatos mérnöki munkát. Építsen skálázható, adatvédelem-központú rendszereket, és irányítsa a több szakterületet érintő műszaki megvalósítást.
Egyesült Államok192 000 $ – 242 500 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAnalitikai mérnökLeírás
- Tervezzen újrafelhasználható, skálázható rendszereket a platformon kívüli munkafolyamatokhoz, clean roomokhoz, taxonómia-automatizáláshoz és a Hirdetési Adatmegoldások Platformjához
- Fejlessze a központi absztrakciókat, a tesztelést, a CI/CD-t, a megfigyelhetőséget és a költséghatékonyságot
- Vezessen mérnöki kezdeményezéseket, hangolja össze az érdekelt feleket, és koordinálja a függőségeket
- Erősítse a külső hirdetési platformokkal való integrációkat
- Tervezzen adatvédelmi szempontból tudatos aktiválási és identitáskezelési munkafolyamatokat
- Építsen adatbetöltési folyamatokat az elérés, a gyakoriság és a konverzió mérésére szolgáló jelekhez
- Bővítse a clean roomok összehangolási és irányítási eszközeit
- Hozzon létre újrafelhasználható lekérdezéssablonokat és partnerkonfigurációkat
- Javítsa az adatfolyamatok költséghatékonyságát és teljesítményét
- Vezesse a hirdetési taxonómia adatfelvételének automatizálását és a kiadási folyamat fejlesztését
- Támogassa a platform modernizálását, a fejlesztői eszközöket, az ügyeleti gyakorlatokat és az SLO-stratégiát
- Alkalmazzon mesterséges intelligenciával támogatott eszközöket a tervezésben, kódolásban, tesztelésben és dokumentációban
- Alakítsa a bizonytalan követelményeket meghatározott SLA-kkal és SLO-kkal rendelkező, szakaszos megvalósítássá
- Ösztönözze a beépített biztonságot, az adatirányítást és az adatvédelmi megfelelést
- Mentoráljon L5 szintig mérnököket, és alakítson ki kódminőségi és kódellenőrzési szabványokat
- Működjön együtt az Ads Manager, a Measurement Science, a Data Platform, a Privacy és a Legal csapataival, valamint külső platformokkal
Követelmények
- Legalább 8 év szoftverfejlesztési tapasztalat; ezen a szinten jellemzően legalább 10 év
- Nagy léptékű háttér- és adatrendszerek szállításában és üzemeltetésében szerzett tapasztalat
- Több csapatot érintő projektek és architekturális döntések vezetésében szerzett tapasztalat
- Erős Python-ismeret, valamint jártasság a Ruby vagy a Go egyikében
- REST- vagy gRPC-szolgáltatásokkal és külső API-integrációkkal szerzett tapasztalat
- dbt, Airflow, Spark vagy Databricks, haladó SQL és teljesítményhangolás terén szerzett tapasztalat
- Snowflake- és AWS-tapasztalat
- Munkafolyamat-összehangolási és eseményvezérelt architektúrákkal szerzett tapasztalat
- Hirdetéstechnológiai, programozott hirdetési és mérési integrációs tapasztalat
- Clean roomokkal, identitás-illesztéssel és ütközésfeloldással szerzett tapasztalat
- A GDPR, a CCPA és az adatvédelmi megfelelési gyakorlatok működési ismerete
- CI/CD, konténerek, tesztelés, megfigyelhetőség, incidenskezelési felkészültség és SLO-k terén szerzett tapasztalat
- Mesterséges intelligenciával támogatott fejlesztői eszközök közelmúltbeli, gyakorlati használata
- Újrafelhasználható MI-promtok vagy munkafolyamatok meghatározásában, valamint MI-alapú eszközökhöz vagy automatizáláshoz való hozzájárulásban szerzett tapasztalat
- Az MI-alapú és determinisztikus megközelítések értékelésének képessége, beleértve az értékelést, a korlátozásokat, valamint a biztonsági és adatvédelmi szempontokat
- Erős műszaki íráskészség, érdekeltfél-kezelési, konszenzusépítési és megvalósítási készségek
Juttatások
- Rugalmas munkavégzési hely, beleértve az otthoni, irodai vagy kávézói munkát
- Rendszeres személyes események
- Részvényjuttatás új belépők számára
- Éves részvényfrissítési juttatások
- Piaci szintű kompenzáció és juttatások
- Alkalmankénti utazás a torontói irodába
- Hozzáférés MI-alapú fejlesztői eszközökhöz és munkafolyamatokhoz