Instacart — технологическая компания в сфере продуктов питания и доставки, которая стремится упростить покупку продуктов и товаров первой необходимости для дома. Ее платформа связывает клиентов с персональными покупателями, поддерживает доставку всего за 30 минут, а также помогает домохозяйствам находить подходящие купоны и выгодные предложения. Instacart также разрабатывает инструменты для управления сложными условиями доставки, включая перенаправление заказов во время сильной непогоды. Компания описывает свою более широкую цель как создание операционной системы для продуктовой отрасли, одновременно развивая гибкую, разнообразную, равноправную и инклюзивную рабочую среду для своих команд.
Ведущий инженер-программист II, решения для рекламных данных (удалённо — США)
Руководите разработкой рекламных данных, чистых комнат, таксономии и платформ с поддержкой ИИ в Instacart. Создавайте масштабируемые системы с учётом конфиденциальности и координируйте техническую работу разных команд.
Соединенные Штаты192 000 $ – 242 500 $ / год
УдалённоПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по аналитикеОписание
- Проектировать повторно используемые масштабируемые системы для внешних рабочих процессов, чистых комнат, автоматизации таксономии и платформы Ads Data Solutions
- Развивать ключевые абстракции, тестирование, CI/CD, наблюдаемость и эффективность затрат
- Руководить инженерными инициативами, согласовывать действия заинтересованных сторон и координировать зависимости
- Укреплять интеграции с внешними рекламными платформами
- Проектировать процессы активации и идентификации с учётом конфиденциальности
- Создавать конвейеры загрузки сигналов для измерения охвата, частоты и конверсий
- Расширять инструменты оркестрации и управления чистыми комнатами
- Создавать повторно используемые шаблоны запросов и конфигурации партнёров
- Повышать экономичность и производительность конвейеров данных
- Руководить автоматизацией приёма запросов Ads Taxonomy и улучшением процессов выпуска
- Поддерживать модернизацию платформы, инструменты разработчиков, практики дежурств и стратегию SLO
- Применять инструменты с поддержкой ИИ для проектирования, написания кода, тестирования и документирования
- Преобразовывать неоднозначные требования в поэтапную реализацию с определёнными SLA и SLO
- Продвигать безопасность на этапе проектирования, управление данными и соблюдение требований конфиденциальности
- Наставлять инженеров до уровня L5 и формировать стандарты качества кода и ревью
- Взаимодействовать с Ads Manager, Measurement Science, Data Platform, командами Privacy и Legal, а также внешними платформами
Требования
- Не менее 8 лет опыта в разработке программного обеспечения, обычно 10 лет или больше для этого уровня
- Опыт создания и эксплуатации крупномасштабных серверных систем и систем обработки данных
- Подтверждённый опыт руководства межкомандными проектами и принятия архитектурных решений
- Уверенное владение Python, а также Ruby или Go
- Опыт работы с REST- или gRPC-сервисами и интеграциями сторонних API
- Опыт работы с dbt, Airflow, Spark или Databricks, продвинутым SQL и оптимизацией производительности
- Опыт работы с Snowflake и AWS
- Опыт работы с оркестрацией рабочих процессов и событийно-ориентированными архитектурами
- Опыт работы с рекламными технологиями, программной рекламой и интеграциями для измерений
- Опыт работы с чистыми комнатами, сопоставлением идентификаторов и устранением конфликтов
- Знание GDPR, CCPA и практик соблюдения требований конфиденциальности
- Опыт работы с CI/CD, контейнерами, тестированием, наблюдаемостью, готовностью к инцидентам и SLO
- Недавний практический опыт использования инструментов разработки с поддержкой ИИ
- Опыт определения повторно используемых промптов или рабочих процессов ИИ и участия в создании инструментов или автоматизации с поддержкой ИИ
- Умение оценивать подходы с использованием ИИ и детерминированные подходы, включая оценку, защитные механизмы, а также вопросы безопасности и конфиденциальности
- Сильные навыки технического письма, взаимодействия с заинтересованными сторонами, достижения консенсуса и реализации
Преимущества
- Гибкий формат работы: из дома, офиса или кофейни
- Регулярные очные мероприятия
- Акционерный грант для новых сотрудников
- Ежегодные дополнительные акционерные гранты
- Конкурентоспособные на рынке компенсация и льготы
- Периодические поездки в офис в Торонто
- Доступ к инструментам и рабочим процессам разработки с поддержкой ИИ