Instacart là một công ty công nghệ tạp hóa và giao hàng, tập trung giúp mọi người mua thực phẩm và các nhu yếu phẩm gia đình dễ dàng hơn. Nền tảng của công ty kết nối khách hàng với người mua hàng cá nhân, hỗ trợ giao hàng trong thời gian nhanh nhất là 30 phút, đồng thời giúp các hộ gia đình tìm được những phiếu giảm giá và ưu đãi phù hợp. Instacart cũng phát triển các công cụ để quản lý những điều kiện giao hàng phức tạp, bao gồm việc chuyển hướng đơn hàng trong thời tiết khắc nghiệt. Công ty mô tả tham vọng rộng lớn hơn của mình là xây dựng hệ điều hành cho ngành tạp hóa, đồng thời nuôi dưỡng một môi trường làm việc linh hoạt, đa dạng, công bằng và hòa nhập cho các đội ngũ của mình.
Kỹ sư phần mềm cấp cao II, Giải pháp dữ liệu quảng cáo (Làm việc từ xa - Hoa Kỳ)
Dẫn dắt hoạt động kỹ thuật cho dữ liệu quảng cáo, cleanroom, phân loại và các nền tảng hỗ trợ AI của Instacart. Xây dựng hệ thống có khả năng mở rộng, chú trọng quyền riêng tư và định hướng triển khai kỹ thuật liên chức năng.
Hoa Kỳ192.000 $ – 242.500 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư phân tích dữ liệuMô tả
- Thiết kế kiến trúc cho các hệ thống có thể tái sử dụng và mở rộng dành cho quy trình ngoài nền tảng, cleanroom, tự động hóa phân loại và Nền tảng Giải pháp dữ liệu quảng cáo
- Phát triển các lớp trừu tượng cốt lõi, hoạt động kiểm thử, CI/CD, khả năng quan sát và hiệu quả chi phí
- Dẫn dắt các sáng kiến kỹ thuật, thống nhất các bên liên quan và điều phối các mối phụ thuộc
- Tăng cường tích hợp với các nền tảng quảng cáo bên ngoài
- Thiết kế quy trình kích hoạt và nhận dạng, chú trọng quyền riêng tư
- Xây dựng các pipeline thu thập tín hiệu đo lường phạm vi tiếp cận, tần suất và chuyển đổi
- Mở rộng công cụ điều phối và quản trị cleanroom
- Tạo các mẫu truy vấn và cấu hình đối tác có thể tái sử dụng
- Cải thiện hiệu quả chi phí và hiệu suất của pipeline dữ liệu
- Dẫn dắt tự động hóa tiếp nhận Ads Taxonomy và cải tiến quy trình phát hành
- Hỗ trợ hiện đại hóa nền tảng, công cụ dành cho nhà phát triển, quy trình trực ca và chiến lược SLO
- Áp dụng các công cụ hỗ trợ AI vào thiết kế, lập trình, kiểm thử và tài liệu
- Chuyển các yêu cầu chưa rõ ràng thành kế hoạch triển khai theo giai đoạn với SLA và SLO được xác định
- Thúc đẩy bảo mật ngay từ khâu thiết kế, quản trị dữ liệu và tuân thủ quyền riêng tư
- Cố vấn cho các kỹ sư đến cấp L5 và thiết lập tiêu chuẩn về chất lượng mã cũng như đánh giá mã
- Phối hợp với Ads Manager, Measurement Science, Data Platform, Privacy and Legal và các nền tảng bên ngoài
Yêu cầu
- Có ít nhất 8 năm kinh nghiệm kỹ thuật phần mềm, thường là từ 10 năm trở lên ở cấp độ này
- Có kinh nghiệm xây dựng và vận hành các hệ thống backend và dữ liệu quy mô lớn
- Có thành tích dẫn dắt dự án liên nhóm và các quyết định về kiến trúc
- Thành thạo Python cùng với Ruby hoặc Go
- Có kinh nghiệm với dịch vụ REST hoặc gRPC và tích hợp API bên thứ ba
- Có kinh nghiệm với dbt, Airflow, Spark hoặc Databricks, SQL nâng cao và tinh chỉnh hiệu suất
- Có kinh nghiệm với Snowflake và AWS
- Có kinh nghiệm với điều phối quy trình và kiến trúc hướng sự kiện
- Có kinh nghiệm về công nghệ quảng cáo, quảng cáo lập trình và tích hợp đo lường
- Có kinh nghiệm với cleanroom, đối sánh danh tính và xử lý loại trừ trùng lặp
- Có kiến thức thực tiễn về GDPR, CCPA và các quy định thực hành tuân thủ quyền riêng tư
- Có kinh nghiệm với CI/CD, container, kiểm thử, khả năng quan sát, sẵn sàng ứng phó sự cố và SLO
- Gần đây có kinh nghiệm trực tiếp sử dụng các công cụ phát triển có hỗ trợ AI
- Có kinh nghiệm xác định các lời nhắc hoặc quy trình AI có thể tái sử dụng và đóng góp vào các công cụ hoặc hoạt động tự động hóa hỗ trợ AI
- Có khả năng đánh giá phương pháp AI và phương pháp xác định, bao gồm đánh giá, cơ chế kiểm soát, cùng các cân nhắc về bảo mật và quyền riêng tư
- Có kỹ năng tốt về viết tài liệu kỹ thuật, quản lý các bên liên quan, xây dựng đồng thuận và triển khai công việc
Phúc lợi
- Địa điểm làm việc linh hoạt, bao gồm tại nhà, văn phòng hoặc quán cà phê
- Các sự kiện trực tiếp định kỳ
- Khoản cấp vốn cổ phần cho nhân viên mới
- Khoản cấp vốn cổ phần bổ sung hằng năm
- Mức lương và phúc lợi cạnh tranh theo thị trường
- Thỉnh thoảng đi công tác đến văn phòng Toronto
- Được sử dụng các công cụ và quy trình phát triển có hỗ trợ AI