Instacart est une entreprise spécialisée dans les technologies et la livraison de produits d’épicerie, qui cherche à faciliter les achats alimentaires et les produits essentiels du quotidien. Sa plateforme met les clients en relation avec des préparateurs de commandes, propose des livraisons en seulement 30 minutes et aide les ménages à trouver des coupons et des offres pertinentes. Instacart développe également des outils pour gérer les conditions de livraison complexes, notamment le réacheminement des commandes en cas de phénomènes météorologiques violents. L’entreprise présente son ambition globale comme la création du système d’exploitation du secteur de l’épicerie, tout en favorisant un environnement de travail flexible, diversifié, équitable et inclusif pour ses équipes.
Ingénieur logiciel senior II, Solutions de données publicitaires (Télétravail - États-Unis)
Pilotez l’ingénierie des plateformes de données publicitaires, de clean rooms, de taxonomie et d’IA d’Instacart. Concevez des systèmes évolutifs et respectueux de la vie privée et guidez la réalisation technique interfonctionnelle.
États-Unis192 000 $ – 242 500 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur analyticsDescription
- Concevoir des systèmes réutilisables et évolutifs pour les flux de travail hors plateforme, les clean rooms, l’automatisation de la taxonomie et la plateforme Ads Data Solutions
- Faire progresser les abstractions fondamentales, les tests, la CI/CD, l’observabilité et l’efficacité des coûts
- Piloter les initiatives d’ingénierie, aligner les parties prenantes et coordonner les dépendances
- Renforcer les intégrations avec les plateformes publicitaires externes
- Concevoir des flux d’activation et d’identité respectueux de la vie privée
- Construire des pipelines d’ingestion pour les signaux de portée, de fréquence et de mesure des conversions
- Étendre les outils d’orchestration et de gouvernance des clean rooms
- Créer des modèles de requêtes réutilisables et des configurations pour les partenaires
- Améliorer l’efficacité des coûts et les performances des pipelines de données
- Piloter l’automatisation de la collecte Ads Taxonomy et l’amélioration des processus de mise en production
- Soutenir la modernisation de la plateforme, les outils pour développeurs, les pratiques d’astreinte et la stratégie SLO
- Appliquer des outils assistés par l’IA à la conception, au codage, aux tests et à la documentation
- Transformer des exigences ambiguës en livraisons par phases avec des SLA et SLO définis
- Promouvoir la sécurité dès la conception, la gouvernance des données et la conformité en matière de vie privée
- Accompagner les ingénieurs jusqu’au niveau L5 et établir des normes de qualité et de revue du code
- Collaborer avec Ads Manager, Measurement Science, Data Platform, Privacy and Legal et les plateformes externes
Exigences
- Au moins 8 ans d’expérience en ingénierie logicielle, généralement 10 ans ou plus à ce niveau
- Expérience dans la mise en œuvre et l’exploitation de systèmes backend et de données à grande échelle
- Expérience avérée de la direction de projets interéquipes et de décisions architecturales
- Solide maîtrise de Python et bonne maîtrise de Ruby ou Go
- Expérience des services REST ou gRPC et des intégrations d’API tierces
- Expérience de dbt, Airflow, Spark ou Databricks, de SQL avancé et de l’optimisation des performances
- Expérience de Snowflake et AWS
- Expérience de l’orchestration de flux de travail et des architectures orientées événements
- Expérience de l’ad tech, de la publicité programmatique et des intégrations de mesure
- Expérience des clean rooms, de la mise en correspondance des identités et de la désambiguïsation
- Connaissance pratique du RGPD, du CCPA et des pratiques de conformité en matière de vie privée
- Expérience de la CI/CD, des conteneurs, des tests, de l’observabilité, de la préparation aux incidents et des SLO
- Expérience pratique récente de l’utilisation d’outils de développement assistés par l’IA
- Expérience dans la définition de prompts ou de flux de travail d’IA réutilisables et dans la contribution à des outils ou automatisations basés sur l’IA
- Capacité à évaluer les approches fondées sur l’IA et les approches déterministes, notamment l’évaluation, les garde-fous et les considérations de sécurité et de vie privée
- Solides compétences en rédaction technique, gestion des parties prenantes, recherche de consensus et exécution
Avantages
- Lieu de travail flexible, notamment à domicile, au bureau ou dans un café
- Événements réguliers en présentiel
- Attribution d’actions pour les nouvelles recrues
- Attributions annuelles d’actions supplémentaires
- Rémunération et avantages compétitifs sur le marché
- Déplacements occasionnels au bureau de Toronto
- Accès à des outils et flux de travail de développement assistés par l’IA