資深軟體工程師 II,廣告資料解決方案(美國遠端)
負責 Instacart 廣告資料、資料潔淨室、分類體系和 AI 賦能平台的工程工作。 建構可擴展且重視隱私的系統,並推動跨職能技術交付。
說明
- 為站外工作流程、資料潔淨室、分類體系自動化和廣告資料解決方案平台設計可重複使用、可擴展的系統
- 推進核心抽象、測試、CI/CD、可觀測性和成本效率
- 推動工程計畫、協調利害關係人並管理相依性
- 強化與外部廣告平台的整合
- 設計重視隱私的啟用和身分工作流程
- 建構用於觸及、頻次和轉換衡量訊號的資料擷取管道
- 擴展資料潔淨室編排和治理工具
- 建立可重複使用的查詢範本和合作夥伴設定
- 提升資料管道的成本效率和效能
- 主導廣告分類體系的接入自動化和發布流程改善
- 支援平台現代化、開發者工具、值班實務和 SLO 策略
- 將 AI 輔助工具應用於設計、編碼、測試和文件撰寫
- 將模糊需求轉化為分階段交付,並定義明確的 SLA 和 SLO
- 推動設計即安全、資料治理和隱私合規
- 指導 L5 及以下級別的工程師,並建立程式碼品質和審查標準
- 與廣告管理、衡量科學、資料平台、隱私與法務團隊及外部平台合作
職位要求
- 至少 8 年軟體工程經驗,通常在此級別需要 10 年或更長時間
- 具備交付和營運大規模後端及資料系統的經驗
- 擁有領導跨團隊專案和架構決策的經歷
- 精通 Python,並熟悉 Ruby 或 Go
- 具備 REST 或 gRPC 服務及第三方 API 整合經驗
- 具備 dbt、Airflow、Spark 或 Databricks、高階 SQL 和效能調校經驗
- 具備 Snowflake 和 AWS 經驗
- 具備工作流程編排和事件驅動架構經驗
- 具備廣告科技、程式化廣告和衡量整合經驗
- 具備資料潔淨室、身分比對和去衝突處理經驗
- 了解 GDPR、CCPA 和隱私合規實務
- 具備 CI/CD、容器、測試、可觀測性、事故應變準備和 SLO 經驗
- 近期有使用 AI 輔助開發工具的實務經驗
- 具備定義可重複使用 AI 提示詞或工作流程,以及參與 AI 賦能工具或自動化的經驗
- 能夠評估 AI 方法和確定性方法,包括評估、護欄以及安全和隱私考量
- 具備出色的技術寫作、利害關係人管理、共識建立和執行能力
福利待遇
- 彈性的工作地點,包括家中、辦公室或咖啡店
- 定期舉辦實體活動
- 新進員工可獲得股權授予
- 每年可獲得股權更新授予
- 具市場競爭力的薪酬和福利
- 偶爾前往多倫多辦公室出差
- 可使用 AI 輔助開發工具和工作流程
