Instacart es una empresa de tecnología y reparto de productos de supermercado que busca facilitar la compra de alimentos y artículos esenciales para el hogar. Su plataforma conecta a los clientes con compradores personales, permite realizar entregas en tan solo 30 minutos y ayuda a los hogares a encontrar cupones y ofertas relevantes. Instacart también desarrolla herramientas para gestionar condiciones de entrega complejas, como el desvío de pedidos durante fenómenos meteorológicos severos. La empresa describe su ambición general como la creación del sistema operativo de la industria de los supermercados, al tiempo que fomenta un entorno laboral flexible, diverso, equitativo e inclusivo para sus equipos.
Ingeniero/a de Software Sénior II, Soluciones de Datos Publicitarios (Remoto - Estados Unidos)
Lidera la ingeniería de las plataformas de datos publicitarios, clean rooms, taxonomía y capacidades basadas en IA de Instacart. Construye sistemas escalables y orientados a la privacidad, y guía la entrega técnica entre equipos.
Estados Unidos192.000 $ – 242.500 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de analíticaDescripción
- Diseñar sistemas reutilizables y escalables para flujos de trabajo fuera de plataforma, clean rooms, automatización de taxonomías y la plataforma Ads Data Solutions
- Mejorar las abstracciones principales, las pruebas, CI/CD, la observabilidad y la eficiencia de costes
- Impulsar iniciativas de ingeniería, alinear a las partes interesadas y coordinar dependencias
- Reforzar las integraciones con plataformas publicitarias externas
- Diseñar flujos de activación e identidad orientados a la privacidad
- Construir canalizaciones de ingesta para señales de alcance, frecuencia y medición de conversiones
- Ampliar las herramientas de orquestación y gobernanza de clean rooms
- Crear plantillas de consultas reutilizables y configuraciones para socios
- Mejorar la eficiencia de costes y el rendimiento de las canalizaciones de datos
- Liderar la automatización de la recepción de Ads Taxonomy y las mejoras del proceso de lanzamiento
- Dar soporte a la modernización de la plataforma, las herramientas para desarrolladores, las prácticas de guardia y la estrategia de SLO
- Aplicar herramientas asistidas por IA al diseño, la programación, las pruebas y la documentación
- Convertir requisitos ambiguos en entregas por fases con SLA y SLO definidos
- Promover la seguridad desde el diseño, la gobernanza de datos y el cumplimiento de la privacidad
- Orientar a ingenieros hasta el nivel L5 y establecer estándares de calidad y revisión del código
- Colaborar con Ads Manager, Measurement Science, Data Platform, Privacy and Legal y plataformas externas
Requisitos
- Al menos 8 años de experiencia en ingeniería de software, normalmente 10 o más en este nivel
- Experiencia desarrollando y operando sistemas backend y de datos a gran escala
- Historial liderando proyectos entre equipos y decisiones arquitectónicas
- Sólidos conocimientos de Python y dominio de Ruby o Go
- Experiencia con servicios REST o gRPC e integraciones de API de terceros
- Experiencia con dbt, Airflow, Spark o Databricks, SQL avanzado y ajuste del rendimiento
- Experiencia con Snowflake y AWS
- Experiencia con orquestación de flujos de trabajo y arquitecturas orientadas a eventos
- Experiencia con ad tech, publicidad programática e integraciones de medición
- Experiencia con clean rooms, emparejamiento de identidades y desambiguación
- Conocimientos prácticos de GDPR, CCPA y prácticas de cumplimiento de la privacidad
- Experiencia con CI/CD, contenedores, pruebas, observabilidad, preparación para incidentes y SLO
- Experiencia práctica reciente con herramientas de desarrollo asistidas por IA
- Experiencia definiendo prompts o flujos de trabajo de IA reutilizables y contribuyendo a herramientas o automatizaciones con IA
- Capacidad para evaluar enfoques de IA y deterministas, incluida la evaluación, las barreras de protección y las consideraciones de seguridad y privacidad
- Sólidas habilidades de redacción técnica, gestión de partes interesadas, creación de consenso y ejecución
Beneficios
- Ubicación de trabajo flexible, incluido el hogar, la oficina o una cafetería
- Eventos presenciales periódicos
- Subvención de acciones para nuevas contrataciones
- Subvenciones anuales de actualización de acciones
- Compensación y beneficios competitivos en el mercado
- Viajes ocasionales a la oficina de Toronto
- Acceso a herramientas y flujos de trabajo de desarrollo asistidos por IA