Instacart 是一家专注于提升杂货和家庭日用品采购便利性的杂货科技与配送公司。其平台将顾客与个人采购员连接起来，支持最快 30 分钟送达，并帮助家庭发现相关优惠券和折扣。Instacart 还开发用于管理复杂配送情况的工具，包括在恶劣天气期间重新规划订单配送路线。公司将其更广泛的愿景描述为打造杂货行业的操作系统，同时为团队营造灵活、多元、公平且包容的工作环境。
高级软件工程师 II，广告数据解决方案（美国远程）
负责 Instacart 广告数据、数据洁净室、分类体系和 AI 赋能平台的工程工作。 构建可扩展、注重隐私的系统，并推动跨职能技术交付。
描述
- 为站外工作流、数据洁净室、分类体系自动化和广告数据解决方案平台设计可复用、可扩展的系统
- 推进核心抽象、测试、CI/CD、可观测性和成本效率
- 推动工程计划、协调利益相关方并管理依赖关系
- 加强与外部广告平台的集成
- 设计注重隐私的激活和身份工作流
- 构建用于触达、频次和转化衡量信号的数据摄取管道
- 扩展数据洁净室编排和治理工具
- 创建可复用的查询模板和合作伙伴配置
- 提升数据管道的成本效率和性能
- 主导广告分类体系的接入自动化和发布流程改进
- 支持平台现代化、开发者工具、值班实践和 SLO 策略
- 将 AI 辅助工具应用于设计、编码、测试和文档编写
- 将模糊需求转化为分阶段交付，并定义明确的 SLA 和 SLO
- 推动设计即安全、数据治理和隐私合规
- 指导 L5 及以下级别的工程师，并建立代码质量和审查标准
- 与广告管理、测量科学、数据平台、隐私与法务团队及外部平台合作
任职要求
- 至少 8 年软件工程经验，通常在此级别需要 10 年或更长时间
- 具备交付和运营大规模后端及数据系统的经验
- 拥有领导跨团队项目和架构决策的经历
- 精通 Python，并熟练掌握 Ruby 或 Go
- 具备 REST 或 gRPC 服务及第三方 API 集成经验
- 具备 dbt、Airflow、Spark 或 Databricks、高级 SQL 和性能调优经验
- 具备 Snowflake 和 AWS 经验
- 具备工作流编排和事件驱动架构经验
- 具备广告技术、程序化广告和衡量集成经验
- 具备数据洁净室、身份匹配和去重冲突处理经验
- 了解 GDPR、CCPA 和隐私合规实践
- 具备 CI/CD、容器、测试、可观测性、事故响应准备和 SLO 经验
- 近期有使用 AI 辅助开发工具的实际经验
- 具备定义可复用 AI 提示词或工作流，以及参与 AI 赋能工具或自动化的经验
- 能够评估 AI 方法和确定性方法，包括评估、护栏以及安全和隐私考量
- 具备出色的技术写作、利益相关方管理、共识构建和执行能力
福利待遇
- 灵活的工作地点，包括家中、办公室或咖啡店
- 定期举办线下活动
- 新员工可获得股权授予
- 每年可获得股权刷新授予
- 具有市场竞争力的薪酬和福利
- 偶尔前往多伦多办公室出差
- 可使用 AI 辅助开发工具和工作流