Instacart je tehnološka tvrtka za trgovinu namirnicama i dostavu koja nastoji ljudima olakšati kupnju namirnica i osnovnih potrepština za kućanstvo. Njena platforma povezuje korisnike s osobnim kupcima, omogućuje dostavu za samo 30 minuta te kućanstvima pomaže pronaći relevantne kupone i ponude. Instacart također razvija alate za upravljanje složenim uvjetima dostave, uključujući preusmjeravanje narudžbi tijekom nepovoljnih vremenskih uvjeta. Tvrtka svoju širu ambiciju opisuje kao izgradnju operativnog sustava za industriju trgovine namirnicama, uz poticanje fleksibilnog, raznolikog, pravednog i uključivog radnog okruženja za svoje timove.
Viši softverski inženjer II, podatkovna rješenja za oglašavanje (rad na daljinu – Sjedinjene Američke Države)
Vodite inženjerski razvoj Instacartovih oglašivačkih podataka, cleanroom okruženja, taksonomije i platformi uz podršku umjetne inteligencije. Izgrađujte skalabilne sustave koji poštuju privatnost i usmjeravajte tehničku isporuku kroz više timova.
Sjedinjene Američke Države192.000 $ – 242.500 $ / godina
UdaljenoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiInženjer analitikeOpis
- Projektirati višekratno upotrebljive i skalabilne sustave za radne tijekove izvan platforme, cleanroom okruženja, automatizaciju taksonomije i platformu Ads Data Solutions
- Unaprijediti temeljne apstrakcije, testiranje, CI/CD, vidljivost sustava i troškovnu učinkovitost
- Voditi inženjerske inicijative, usklađivati dionike i koordinirati ovisnosti
- Ojačati integracije s vanjskim oglašivačkim platformama
- Projektirati radne tijekove aktivacije i upravljanja identitetom koji poštuju privatnost
- Izgraditi cjevovode za unos signala za mjerenje dosega, učestalosti i konverzija
- Proširiti alate za orkestraciju i upravljanje cleanroom okruženjima
- Izraditi višekratno upotrebljive predloške upita i konfiguracije partnera
- Poboljšati troškovnu učinkovitost i performanse podatkovnih cjevovoda
- Voditi automatizaciju zaprimanja zahtjeva za Ads Taxonomy i poboljšanja procesa izdanja
- Podržati modernizaciju platforme, alate za razvojne inženjere, dežurstva i strategiju SLO-a
- Primjenjivati alate uz podršku umjetne inteligencije u dizajnu, programiranju, testiranju i dokumentaciji
- Pretvarati nejasne zahtjeve u faznu isporuku s definiranim SLA-ovima i SLO-ovima
- Promicati sigurnost ugrađenu u dizajn, upravljanje podacima i usklađenost sa zahtjevima privatnosti
- Mentorirati inženjere do razine L5 te uspostaviti standarde kvalitete koda i pregleda koda
- Surađivati s timovima Ads Manager, Measurement Science, Data Platform, Privacy and Legal te vanjskim platformama
Zahtjevi
- Najmanje 8 godina iskustva u softverskom inženjerstvu, a na ovoj razini obično 10 ili više godina
- Iskustvo u isporuci i radu s pozadinskim i podatkovnim sustavima velikih razmjera
- Dokazano iskustvo vođenja projekata kroz više timova i donošenja arhitektonskih odluka
- Izvrsno poznavanje Pythona te dobro poznavanje Rubyja ili Goa
- Iskustvo s REST ili gRPC servisima i integracijama API-ja trećih strana
- Iskustvo s dbt-om, Airflowom, Sparkom ili Databricksom, naprednim SQL-om i ugađanjem performansi
- Iskustvo sa Snowflakeom i AWS-om
- Iskustvo s orkestracijom radnih tijekova i arhitekturama vođenima događajima
- Iskustvo s oglašivačkim tehnologijama, programatskim oglašavanjem i integracijama za mjerenje
- Iskustvo s cleanroom okruženjima, uparivanjem identiteta i uklanjanjem preklapanja
- Radno poznavanje GDPR-a, CCPA-e i praksi usklađenosti sa zahtjevima privatnosti
- Iskustvo s CI/CD-om, spremnicima, testiranjem, vidljivošću sustava, pripravnošću za incidente i SLO-ovima
- Nedavno praktično iskustvo s razvojnim alatima uz podršku umjetne inteligencije
- Iskustvo u definiranju višekratno upotrebljivih upita ili radnih tijekova za umjetnu inteligenciju te doprinosu alatima ili automatizaciji uz podršku umjetne inteligencije
- Sposobnost procjene pristupa koji koriste umjetnu inteligenciju i determinističkih pristupa, uključujući evaluaciju, zaštitne mehanizme te sigurnosne i privatnosne aspekte
- Izvrsne vještine tehničkog pisanja, upravljanja dionicima, izgradnje konsenzusa i provedbe
Pogodnosti
- Fleksibilno mjesto rada, uključujući dom, ured ili kafić
- Redovita događanja uživo
- Dodjela dionica za nove zaposlenike
- Godišnje dodatne dodjele dionica
- Naknada i pogodnosti konkurentne tržištu
- Povremena putovanja u ured u Torontu
- Pristup razvojnim alatima i radnim tijekovima uz podršku umjetne inteligencije