Moneybox
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Moneybox ist ein Finanzdienstleistungsunternehmen, das Menschen dabei unterstützt, ihre Finanzen über eine einzige App zu verwalten. Die Plattform vereint Sparen, Investieren, den Hauskauf und die Altersvorsorge und erleichtert es Kundinnen und Kunden, sowohl unmittelbare Prioritäten als auch langfristige Ziele zu planen. Moneybox möchte Finanzplanung zugänglicher machen – unabhängig davon, wo jemand beginnt.

Senior Manager für Datenprodukte und Analytics Engineering – Hybrid in London

Leiten Sie vier Analytics Engineers und entwickeln Sie die Roadmap für analytische Datenprodukte bei Moneybox. Bauen Sie eine zuverlässige, wiederverwendbare Datenarchitektur für die Vermögensverwaltungsplattform des Unternehmens auf.

Beschreibung

  • Leiten und entwickeln Sie vier Analytics Engineers mit unterschiedlichen Erfahrungsstufen
  • Legen Sie die technische Richtung fest, bieten Sie Coaching und Kontext und behalten Sie die Verantwortung für Lösungsdesign und Umsetzung
  • Steuern Sie Entscheidungen zu Datenmodellierung und Architektur und fördern Sie Wiederverwendung, Vereinfachung und die Ausrichtung an der Zielarchitektur
  • Entwickeln Sie die Fähigkeiten der Engineers in den Bereichen technische Praxis, Geschäftsanalyse, architektonisches Denken und Verantwortung für Datenprodukte
  • Verantworten Sie eine priorisierte Roadmap für Analytics Engineering mit Datenmodellen, Data Marts, Dimensionen, Attributen, standardisierten Metriken und Architekturverbesserungen
  • Treiben Sie den Übergang zu zentralisierten, zuverlässigen und wiederverwendbaren Datenmodellen voran
  • Verwalten Sie analytische Datenprodukte über Discovery, Architektur, Priorisierung, Umsetzung, Qualitätssicherung, Einführung und laufende Verantwortung hinweg
  • Steuern Sie Abhängigkeiten zwischen Product Engineering, Data Engineering, Insights, Reporting und verwandten Teams
  • Antizipieren Sie Änderungen in vorgelagerten Systemen und Anforderungen an die Datenaufnahme, um die nachgelagerte Datenbereitstellung zu ermöglichen
  • Überführen Sie Anforderungen von Stakeholdern in geeignete Attribute, Metriken, Modelle, Data Marts oder Verbesserungen an Datenprodukten
  • Leiten Sie die Entwicklung analytischer Datenprodukte im Data-and-Insight-Team von Moneybox für dessen Vermögensverwaltungsplattform

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und analytischer Datenmodellierung
  • Praktische Erfahrung mit modernen Transformations-Frameworks wie dbt
  • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Technologien
  • Erfahrung in der Leitung, Betreuung oder technischen Anleitung von Data oder Analytics Engineers
  • End-to-End-Verständnis des Datenlebenszyklus – von Quellanwendungen und Datenaufnahme über Transformation und semantische Modellierung bis zur Nutzung
  • Erfahrung in der Verwaltung von Roadmaps und der Abwägung geschäftlicher, architektonischer und technischer Prioritäten
  • Fähigkeit zur effektiven Kommunikation mit Engineers und leitenden Stakeholdern aus dem Geschäftsbereich
  • Sicherheit bei der Entwicklung technischer Lösungen und deren Erklärung für nichttechnische Zielgruppen
  • Umfangreiche praktische Vorerfahrung als Data Engineer oder Analytics Engineer
  • Klare Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung darin, Geschäftsprobleme in skalierbare Datenprodukte und technische Anforderungen zu überführen
  • Interesse an Fintech und den Besonderheiten regulierter, appbasierter Finanzprodukte
  • Fähigkeit, in einem dynamischen und unklaren Umfeld selbstständig und effektiv zu arbeiten
  • Wünschenswert: Kenntnisse in den Bereichen Datenqualität, Tests, Datenherkunft, Dokumentation, Verantwortlichkeiten und Data Governance
  • Wünschenswert: Erfahrung in einem regulierten Bereich, vorzugsweise Finanzdienstleistungen oder Fintech
  • Wünschenswert: Erfahrung mit Databricks und dbt, insbesondere beim Aufbau oder der Weiterentwicklung einer zentralisierten Transformations- und Modellierungsschicht
  • Wünschenswert: Erfahrung bei der Koordination von Abhängigkeiten zwischen Product Engineering, Data Engineering und Analytics-Teams

Zusatzleistungen

  • Hybrides Arbeitsmodell mit zwei Tagen im Londoner Büro von Moneybox und drei Tagen im Homeoffice
  • Unbefristete Beschäftigung
  • Arbeitsplatz mit Chancengleichheit und Unterstützung von Inklusion, Vielfalt und Gleichberechtigung
  • Angemessene Anpassungen im Bewerbungsprozess sind für Bewerberinnen und Bewerber verfügbar
  • Bewerberinnen und Bewerber, die nicht erfolgreich sind, können für andere passende Stellen berücksichtigt werden, sofern sie dem nicht widersprechen

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