Moneybox adalah perusahaan jasa keuangan yang membantu orang mengelola keuangan mereka melalui satu aplikasi. Platformnya menggabungkan layanan menabung, investasi, pembelian rumah, dan persiapan pensiun, sehingga memudahkan pelanggan merencanakan kebutuhan jangka pendek sekaligus tujuan jangka panjang. Moneybox berfokus untuk membuat perencanaan keuangan lebih mudah dipahami, di mana pun seseorang memulainya.
Manajer Senior Produk Data dan Rekayasa Analitik - Hibrida London
Memimpin empat Engineer Analitik dan menetapkan peta jalan produk data analitik di Moneybox. Membangun arsitektur data yang andal dan dapat digunakan kembali untuk mendukung platform pengelolaan kekayaan perusahaan.
Deskripsi
- Memimpin dan mengembangkan empat Engineer Analitik dengan tingkat pengalaman yang beragam
- Menetapkan arah teknis, memberikan pembinaan dan konteks, serta mempertahankan kepemilikan atas desain dan pelaksanaan solusi
- Mengarahkan pilihan pemodelan dan arsitektur data dengan mendorong penggunaan ulang, penyederhanaan, dan keselarasan dengan arsitektur target
- Mengembangkan kemampuan engineer dalam praktik teknis, analisis bisnis, pemikiran arsitektural, dan kepemilikan produk data
- Memiliki dan mengelola peta jalan Rekayasa Analitik yang diprioritaskan, mencakup model data, mart, dimensi, atribut, metrik terkelola, dan peningkatan arsitektur
- Memajukan peralihan menuju model data yang terpusat, andal, dan dapat digunakan kembali
- Mengelola produk data analitik mulai dari penemuan, arsitektur, penetapan prioritas, pelaksanaan, jaminan kualitas, adopsi, hingga kepemilikan berkelanjutan
- Mengelola dependensi antara Rekayasa Produk, Rekayasa Data, Insight, Pelaporan, dan tim terkait
- Mengantisipasi perubahan di hulu dan kebutuhan ingestsi untuk memungkinkan pengiriman data ke hilir
- Menerjemahkan kebutuhan pemangku kepentingan menjadi atribut, metrik, model, mart, atau peningkatan produk data yang sesuai
- Memimpin pengembangan produk data analitik dalam tim Data dan Insight Moneybox untuk platform pengelolaan kekayaannya
Persyaratan
- Setidaknya lima tahun pengalaman dalam arsitektur data dan pemodelan data analitik
- Pengalaman praktis dengan kerangka kerja transformasi modern seperti dbt
- Pengalaman menggunakan platform data cloud termasuk Databricks, Snowflake, atau teknologi sebanding
- Latar belakang dalam memimpin, membimbing, atau memberikan arahan teknis kepada Engineer Data atau Analitik
- Pemahaman menyeluruh tentang siklus hidup data, mulai dari aplikasi sumber dan ingestsi hingga transformasi, pemodelan semantik, dan konsumsi
- Pengalaman mengelola peta jalan serta menyeimbangkan prioritas bisnis, arsitektural, dan teknis
- Kemampuan berkomunikasi secara efektif dengan engineer dan pemangku kepentingan bisnis senior
- Percaya diri dalam merancang solusi teknis dan menjelaskannya kepada audiens nonteknis
- Pengalaman langsung sebelumnya yang substansial sebagai Engineer Data atau Engineer Analitik
- Keterampilan komunikasi yang jelas dan pengalaman mengubah masalah bisnis menjadi produk data serta persyaratan teknis yang dapat diskalakan
- Minat pada fintech dan kompleksitas produk keuangan yang teregulasi serta mengutamakan aplikasi
- Kemampuan bekerja secara mandiri dan efektif dalam lingkungan yang bergerak cepat dan penuh ambiguitas
- Diutamakan: pengetahuan tentang praktik kualitas data, pengujian, lineage, dokumentasi, kepemilikan, dan tata kelola
- Diutamakan: pengalaman di sektor yang teregulasi, terutama layanan keuangan atau fintech
- Diutamakan: pengalaman dengan Databricks dan dbt, khususnya dalam membangun atau mengembangkan lapisan transformasi dan pemodelan terpusat
- Diutamakan: pengalaman mengoordinasikan dependensi antara tim Rekayasa Produk, Rekayasa Data, dan Analitik
Tunjangan
- Pengaturan kerja hibrida dengan dua hari di kantor Moneybox di London dan tiga hari bekerja dari rumah
- Pekerjaan permanen
- Tempat kerja yang memberikan kesempatan setara dengan dukungan terhadap inklusi, keberagaman, dan kesetaraan
- Penyesuaian proses rekrutmen yang wajar tersedia bagi pelamar
- Pelamar yang tidak berhasil dapat dipertimbangkan untuk lowongan lain yang sesuai kecuali memilih untuk tidak dipertimbangkan