Moneybox là công ty dịch vụ tài chính giúp mọi người quản lý tài chính thông qua một ứng dụng duy nhất. Nền tảng này kết hợp các dịch vụ tiết kiệm, đầu tư, mua nhà và lập kế hoạch nghỉ hưu, giúp khách hàng dễ dàng hoạch định cho cả những ưu tiên trước mắt lẫn các mục tiêu dài hạn. Moneybox hướng đến việc làm cho hoạt động lập kế hoạch tài chính trở nên dễ tiếp cận hơn, bất kể mỗi người bắt đầu từ đâu.
Quản lý cấp cao về Sản phẩm Dữ liệu và Kỹ thuật Phân tích - Làm việc kết hợp tại London
Dẫn dắt bốn Kỹ sư Phân tích và xây dựng lộ trình cho các sản phẩm dữ liệu phân tích tại Moneybox. Xây dựng kiến trúc dữ liệu đáng tin cậy, có thể tái sử dụng để hỗ trợ nền tảng quản lý tài sản của công ty.
Mô tả
- Dẫn dắt và phát triển bốn Kỹ sư Phân tích với nhiều mức độ kinh nghiệm khác nhau
- Định hướng kỹ thuật, huấn luyện và cung cấp bối cảnh, đồng thời duy trì quyền sở hữu đối với việc thiết kế và bàn giao giải pháp
- Định hướng các lựa chọn về mô hình hóa và kiến trúc dữ liệu, thúc đẩy khả năng tái sử dụng, đơn giản hóa và phù hợp với kiến trúc mục tiêu
- Phát triển năng lực của kỹ sư trong thực hành kỹ thuật, phân tích kinh doanh, tư duy kiến trúc và quyền sở hữu sản phẩm dữ liệu
- Sở hữu lộ trình Kỹ thuật Phân tích được ưu tiên hóa, bao gồm mô hình dữ liệu, data mart, chiều dữ liệu, thuộc tính, chỉ số được quản trị và các cải tiến kiến trúc
- Thúc đẩy quá trình chuyển sang các mô hình dữ liệu tập trung, đáng tin cậy và có thể tái sử dụng
- Quản lý các sản phẩm dữ liệu phân tích trong toàn bộ vòng đời từ khám phá, kiến trúc, ưu tiên hóa, bàn giao, đảm bảo chất lượng, áp dụng đến sở hữu liên tục
- Quản lý các mối phụ thuộc giữa Kỹ thuật Sản phẩm, Kỹ thuật Dữ liệu, Phân tích Insight, Báo cáo và các nhóm liên quan
- Dự đoán các thay đổi ở thượng nguồn và nhu cầu tiếp nhận dữ liệu để hỗ trợ việc cung cấp dữ liệu ở hạ nguồn
- Chuyển đổi nhu cầu của các bên liên quan thành thuộc tính, chỉ số, mô hình, data mart hoặc cải tiến sản phẩm dữ liệu phù hợp
- Dẫn dắt việc phát triển sản phẩm dữ liệu phân tích trong nhóm Dữ liệu và Insight của Moneybox dành cho nền tảng quản lý tài sản
Yêu cầu
- Ít nhất năm năm kinh nghiệm về kiến trúc dữ liệu và mô hình hóa dữ liệu phân tích
- Kinh nghiệm thực tế với các framework chuyển đổi hiện đại như dbt
- Kinh nghiệm sử dụng các nền tảng dữ liệu đám mây, bao gồm Databricks, Snowflake hoặc công nghệ tương đương
- Có kinh nghiệm dẫn dắt, cố vấn hoặc cung cấp hướng dẫn kỹ thuật cho Kỹ sư Dữ liệu hoặc Kỹ sư Phân tích
- Hiểu biết đầu-cuối về vòng đời dữ liệu, từ ứng dụng nguồn và tiếp nhận dữ liệu đến chuyển đổi, mô hình hóa ngữ nghĩa và khai thác
- Kinh nghiệm quản lý lộ trình và cân bằng các ưu tiên kinh doanh, kiến trúc và kỹ thuật
- Khả năng giao tiếp hiệu quả với kỹ sư và các bên liên quan cấp cao trong kinh doanh
- Tự tin thiết kế giải pháp kỹ thuật và giải thích cho đối tượng không chuyên về kỹ thuật
- Có nhiều kinh nghiệm thực hành trước đây với vai trò Kỹ sư Dữ liệu hoặc Kỹ sư Phân tích
- Kỹ năng giao tiếp rõ ràng và kinh nghiệm chuyển các vấn đề kinh doanh thành sản phẩm dữ liệu có khả năng mở rộng cùng các yêu cầu kỹ thuật
- Quan tâm đến lĩnh vực fintech và sự phức tạp của các sản phẩm tài chính được quản lý, ưu tiên ứng dụng
- Có khả năng làm việc độc lập và hiệu quả trong môi trường nhanh chóng, nhiều điều chưa rõ ràng
- Ưu tiên: kiến thức về chất lượng dữ liệu, kiểm thử, nguồn gốc dữ liệu, tài liệu, quyền sở hữu và các thực hành quản trị
- Ưu tiên: kinh nghiệm trong lĩnh vực được quản lý, tốt nhất là dịch vụ tài chính hoặc fintech
- Ưu tiên: kinh nghiệm với Databricks và dbt, đặc biệt trong việc xây dựng hoặc phát triển lớp chuyển đổi và mô hình hóa tập trung
- Ưu tiên: kinh nghiệm điều phối các mối phụ thuộc giữa các nhóm Kỹ thuật Sản phẩm, Kỹ thuật Dữ liệu và Phân tích
Phúc lợi
- Mô hình làm việc kết hợp với hai ngày tại văn phòng Moneybox ở London và ba ngày làm việc tại nhà
- Việc làm lâu dài
- Môi trường làm việc bình đẳng, hỗ trợ hòa nhập, đa dạng và công bằng
- Có hỗ trợ điều chỉnh hợp lý trong quy trình tuyển dụng dành cho ứng viên
- Ứng viên không thành công có thể được xem xét cho các vị trí phù hợp khác, trừ khi họ chọn không tham gia