Moneybox
Moneybox
Moneybox je tvrtka za financijske usluge koja ljudima pomaže upravljati financijama putem jedne aplikacije. Njena platforma objedinjuje štednju, ulaganje, kupnju nekretnine i planiranje mirovine, čime korisnicima olakšava planiranje neposrednih prioriteta i dugoročnih ciljeva. Moneybox nastoji financijsko planiranje učiniti pristupačnijim, bez obzira na to od koje početne situacije netko kreće.

Viši voditelj podatkovnih proizvoda i analitičkog inženjerstva – hibridni rad u Londonu

Vodit ćete četiri analitička inženjera i postaviti plan razvoja analitičkih podatkovnih proizvoda u tvrtki Moneybox. Izgradit ćete pouzdanu podatkovnu arhitekturu za platformu tvrtke za upravljanje imovinom.

Opis

  • Vodit ćete i razvijati četiri analitička inženjera s različitim razinama iskustva
  • Određivat ćete tehnički smjer, pružati mentorstvo i kontekst te zadržati odgovornost za dizajn i isporuku rješenja
  • Usmjeravat ćete odluke o podatkovnom modeliranju i arhitekturi, promičući ponovnu uporabu, pojednostavnjenje i usklađenost s ciljnom arhitekturom
  • Razvijat ćete sposobnosti inženjera u tehničkoj praksi, poslovnoj analizi, arhitektonskom razmišljanju i vlasništvu nad podatkovnim proizvodima
  • Bit ćete odgovorni za prioritetni plan analitičkog inženjerstva koji obuhvaća podatkovne modele, martove, dimenzije, atribute, upravljane metrike i poboljšanja arhitekture
  • Unapređivat ćete prijelaz prema centraliziranim, pouzdanim i ponovno upotrebljivim podatkovnim modelima
  • Upravljat ćete analitičkim podatkovnim proizvodima od otkrivanja, arhitekture, određivanja prioriteta i isporuke do osiguravanja kvalitete, usvajanja i trajnog vlasništva
  • Upravljat ćete ovisnostima između timova Product Engineering, Data Engineering, Insights, Reporting i povezanih timova
  • Predviđat ćete promjene u uzvodnim sustavima i potrebe za unosom podataka kako biste omogućili nizvodnu isporuku podataka
  • Potrebe dionika pretvarat ćete u odgovarajuće atribute, metrike, modele, martove ili poboljšanja podatkovnih proizvoda
  • Vodit ćete razvoj analitičkih podatkovnih proizvoda unutar tima Data and Insight tvrtke Moneybox za njezinu platformu za upravljanje imovinom

Zahtjevi

  • Najmanje pet godina iskustva u podatkovnoj arhitekturi i analitičkom podatkovnom modeliranju
  • Praktično iskustvo s modernim okvirima za transformaciju, poput dbt-a
  • Iskustvo s podatkovnim platformama u oblaku, uključujući Databricks, Snowflake ili usporedive tehnologije
  • Iskustvo u vođenju, mentoriranju ili pružanju tehničkih smjernica podatkovnim ili analitičkim inženjerima
  • Cjelovito razumijevanje životnog ciklusa podataka, od izvornih aplikacija i unosa podataka preko transformacije i semantičkog modeliranja do potrošnje
  • Iskustvo u upravljanju planovima i usklađivanju poslovnih, arhitektonskih i tehničkih prioriteta
  • Sposobnost učinkovite komunikacije s inženjerima i višim poslovnim dionicima
  • Samopouzdanje u dizajniranju tehničkih rješenja i njihovom objašnjavanju netehničkoj publici
  • Značajno prethodno praktično iskustvo kao podatkovni ili analitički inženjer
  • Jasne komunikacijske vještine i iskustvo u pretvaranju poslovnih problema u skalabilne podatkovne proizvode i tehničke zahtjeve
  • Interes za fintech i složenost reguliranih financijskih proizvoda koji se temelje na aplikacijama
  • Sposobnost samostalnog i učinkovitog rada u brzom i nejasnom okruženju
  • Poželjno: poznavanje praksi kvalitete podataka, testiranja, praćenja podrijetla, dokumentacije, vlasništva i upravljanja podacima
  • Poželjno: iskustvo u reguliranom sektoru, po mogućnosti financijskim uslugama ili fintechu
  • Poželjno: iskustvo s Databricksom i dbt-om, osobito u izgradnji ili razvoju centraliziranog sloja za transformaciju i modeliranje
  • Poželjno: iskustvo u koordinaciji ovisnosti između timova Product Engineering, Data Engineering i Analytics

Pogodnosti

  • Hibridni model rada s dva dana u londonskom uredu Moneyboxa i tri dana rada od kuće
  • Zaposlenje na neodređeno vrijeme
  • Radno mjesto s jednakim mogućnostima i podrškom uključivanju, raznolikosti i jednakosti
  • Kandidatima su dostupne razumne prilagodbe tijekom zapošljavanja
  • Neuspješni kandidati mogu biti razmotreni za druga odgovarajuća slobodna radna mjesta ako ne odustanu od te mogućnosti