Moneybox یک شرکت خدمات مالی است که به افراد کمک می‌کند امور مالی خود را از طریق یک اپلیکیشن مدیریت کنند. پلتفرم این شرکت خدمات پس‌انداز، سرمایه‌گذاری، خرید خانه و بازنشستگی را در کنار هم ارائه می‌دهد و برنامه‌ریزی برای اولویت‌های کوتاه‌مدت و اهداف بلندمدت را برای مشتریان آسان‌تر می‌کند. Moneybox بر ساده‌تر و قابل‌فهم‌تر کردن برنامه‌ریزی مالی تمرکز دارد، فارغ از اینکه هر فرد از چه نقطه‌ای شروع می‌کند.
مدیر ارشد محصول داده و مهندسی تحلیل - دورکاری ترکیبی در لندن
در مانی‌باکس، رهبری چهار مهندس تحلیل را بر عهده بگیرید و نقشه راه محصولات داده تحلیلی را تعیین کنید. معماری داده‌ای قابل اعتماد و قابل استفاده مجدد برای پلتفرم مدیریت ثروت شرکت بسازید.
توضیحات
- رهبری و توسعه چهار مهندس تحلیل با سطوح مختلف تجربه
- تعیین جهت‌گیری فنی، ارائه مربی‌گری و زمینه لازم، و حفظ مالکیت طراحی و ارائه راهکارها
- هدایت تصمیم‌های مدل‌سازی داده و معماری، با ترویج استفاده مجدد، ساده‌سازی و هم‌راستایی با معماری هدف
- توسعه توانمندی مهندسان در زمینه‌های رویه‌های فنی، تحلیل کسب‌وکار، تفکر معماری و مالکیت محصول داده
- مالکیت نقشه راه اولویت‌بندی‌شده مهندسی تحلیل شامل مدل‌های داده، مارت‌ها، ابعاد، ویژگی‌ها، سنجه‌های حاکمیت‌شده و بهبودهای معماری
- پیشبرد حرکت به‌سوی مدل‌های داده متمرکز، قابل اعتماد و قابل استفاده مجدد
- مدیریت محصولات داده تحلیلی از مرحله کشف، معماری و اولویت‌بندی تا ارائه، تضمین کیفیت، پذیرش و مالکیت مستمر
- مدیریت وابستگی‌ها میان مهندسی محصول، مهندسی داده، بینش‌ها، گزارش‌دهی و تیم‌های مرتبط
- پیش‌بینی تغییرات بالادستی و نیازهای دریافت داده برای امکان‌پذیر کردن ارائه داده در بخش‌های پایین‌دستی
- تبدیل نیازهای ذی‌نفعان به ویژگی‌ها، سنجه‌ها، مدل‌ها، مارت‌ها یا بهبودهای مناسب برای محصولات داده
- رهبری توسعه محصولات داده تحلیلی در تیم داده و بینش مانی‌باکس برای پلتفرم مدیریت ثروت آن
شرایط لازم
- حداقل پنج سال تجربه در معماری داده و مدل‌سازی داده تحلیلی
- تجربه عملی با چارچوب‌های مدرن تبدیل داده مانند dbt
- تجربه استفاده از پلتفرم‌های داده ابری، از جمله Databricks، Snowflake یا فناوری‌های مشابه
- سابقه رهبری، مربی‌گری یا ارائه راهنمایی فنی به مهندسان داده یا تحلیل
- درک سرتاسری چرخه عمر داده، از برنامه‌های منبع و دریافت داده تا تبدیل، مدل‌سازی معنایی و مصرف
- تجربه مدیریت نقشه‌های راه و ایجاد توازن میان اولویت‌های کسب‌وکار، معماری و فنی
- توانایی برقراری ارتباط مؤثر با مهندسان و ذی‌نفعان ارشد کسب‌وکار
- اعتمادبه‌نفس در طراحی راهکارهای فنی و توضیح آن‌ها برای مخاطبان غیرفنی
- تجربه عملی قابل توجه قبلی به‌عنوان مهندس داده یا مهندس تحلیل
- مهارت‌های ارتباطی روشن و تجربه تبدیل مسائل کسب‌وکار به محصولات داده مقیاس‌پذیر و نیازمندی‌های فنی
- علاقه‌مندی به فین‌تک و پیچیدگی‌های محصولات مالی قانون‌گذاری‌شده و مبتنی بر اپلیکیشن
- توانایی کار مستقل و مؤثر در محیطی سریع و مبهم
- ترجیحی: آشنایی با رویه‌های کیفیت داده، آزمون، تبار داده، مستندسازی، مالکیت و حاکمیت
- ترجیحی: تجربه در بخش‌های قانون‌گذاری‌شده، ترجیحاً خدمات مالی یا فین‌تک
- ترجیحی: تجربه کار با Databricks و dbt، به‌ویژه ساختن یا تکامل لایه متمرکز تبدیل و مدل‌سازی
- ترجیحی: تجربه هماهنگ‌سازی وابستگی‌ها میان تیم‌های مهندسی محصول، مهندسی داده و تحلیل
مزایا
- ترتیب کاری ترکیبی شامل دو روز در دفتر مانی‌باکس در لندن و سه روز کار از خانه
- استخدام دائمی
- محیط کاری با فرصت‌های برابر و حمایت از شمول، تنوع و برابری
- امکان ارائه سازگاری‌های منطقی در فرایند استخدام برای متقاضیان
- متقاضیانی که موفق نمی‌شوند، مگر اینکه انصراف دهند، ممکن است برای فرصت‌های شغلی مناسب دیگر نیز بررسی شوند