Moneybox je podjetje za finančne storitve, ki ljudem pomaga upravljati finance prek ene aplikacije. Njegova platforma združuje varčevanje, naložbe, nakup stanovanja in načrtovanje upokojitve ter strankam olajša načrtovanje tako neposrednih prednostnih nalog kot dolgoročnih ciljev. Moneybox si prizadeva finančno načrtovanje približati vsem, ne glede na to, s kakšnim izhodiščem začnejo.
Višji vodja podatkovnih produktov in analitičnega inženirstva – hibridno delo v Londonu
Vodili boste štiri analitične inženirje in določali načrt razvoja analitičnih podatkovnih produktov v podjetju Moneybox. Izgradili boste zanesljivo in ponovno uporabljivo podatkovno arhitekturo za platformo podjetja za upravljanje premoženja.
Opis
- Vodili in razvijali boste štiri analitične inženirje z različnimi ravnmi izkušenj
- Določali boste tehnično usmeritev, zagotavljali mentorstvo in kontekst ter ohranili odgovornost za zasnovo in izvedbo rešitev
- Usmerjali boste odločitve o podatkovnem modeliranju in arhitekturi ter spodbujali ponovno uporabo, poenostavljanje in usklajenost s ciljno arhitekturo
- Razvijali boste zmogljivosti inženirjev na področjih tehnične prakse, poslovne analize, arhitekturnega razmišljanja in lastništva podatkovnih produktov
- Odgovorni boste za prednostni načrt analitičnega inženirstva, ki zajema podatkovne modele, podatkovne mart-e, dimenzije, atribute, upravljane metrike in izboljšave arhitekture
- Spodbujali boste prehod na centralizirane, zanesljive in ponovno uporabljive podatkovne modele
- Upravljali boste analitične podatkovne produkte od raziskovanja, arhitekture, določanja prednostnih nalog in izvedbe do zagotavljanja kakovosti, uvajanja in stalnega lastništva
- Upravljali boste odvisnosti med ekipami Product Engineering, Data Engineering, Insights, Reporting in povezanimi ekipami
- Predvidevali boste spremembe v izvornih sistemih in potrebe po vnosu podatkov, da boste omogočili nadaljnjo dostavo podatkov
- Potrebe deležnikov boste pretvarjali v ustrezne atribute, metrike, modele, podatkovne mart-e ali izboljšave podatkovnih produktov
- Vodili boste razvoj analitičnih podatkovnih produktov v ekipi Data and Insight podjetja Moneybox za njegovo platformo za upravljanje premoženja
Zahteve
- Vsaj pet let izkušenj s podatkovno arhitekturo in analitičnim podatkovnim modeliranjem
- Praktične izkušnje s sodobnimi ogrodji za transformacijo, kot je dbt
- Izkušnje z oblačnimi podatkovnimi platformami, vključno z Databricks, Snowflake ali primerljivimi tehnologijami
- Izkušnje z vodenjem, mentoriranjem ali zagotavljanjem tehničnega usmerjanja podatkovnim ali analitičnim inženirjem
- Celovito razumevanje življenjskega cikla podatkov, od izvornih aplikacij in vnosa podatkov prek transformacije in semantičnega modeliranja do uporabe
- Izkušnje z upravljanjem načrtov ter usklajevanjem poslovnih, arhitekturnih in tehničnih prednostnih nalog
- Sposobnost učinkovitega komuniciranja z inženirji in višjimi poslovnimi deležniki
- Zanesljivost pri načrtovanju tehničnih rešitev in njihovem pojasnjevanju netehničnemu občinstvu
- Obsežne predhodne praktične izkušnje kot podatkovni ali analitični inženir
- Jasne komunikacijske sposobnosti in izkušnje s pretvarjanjem poslovnih problemov v razširljive podatkovne produkte in tehnične zahteve
- Zanimanje za fintech in kompleksnost reguliranih finančnih produktov, zasnovanih predvsem za uporabo v aplikacijah
- Sposobnost samostojnega in učinkovitega dela v hitrem in nejasnem okolju
- Zaželeno: poznavanje praks na področju kakovosti podatkov, testiranja, sledljivosti, dokumentacije, lastništva in upravljanja
- Zaželeno: izkušnje v reguliranem sektorju, po možnosti v finančnih storitvah ali fintechu
- Zaželeno: izkušnje z Databricks in dbt, zlasti pri gradnji ali razvoju centralizirane plasti za transformacijo in modeliranje
- Zaželeno: izkušnje z usklajevanjem odvisnosti med ekipami Product Engineering, Data Engineering in Analytics
Ugodnosti
- Hibridna ureditev z dvema dnevoma v londonski pisarni podjetja Moneybox in tremi dnevi dela od doma
- Zaposlitev za nedoločen čas
- Delovno okolje z enakimi možnostmi ter podporo vključevanju, raznolikosti in enakosti
- Kandidatom so na voljo razumne prilagoditve v postopku zaposlovanja
- Neuspešni kandidati so lahko obravnavani za druga primerna prosta delovna mesta, razen če to možnost zavrnejo