Moneybox 是一家金融服务公司，通过一款应用帮助人们管理财务。其平台整合了储蓄、投资、购房和退休规划服务，让客户更轻松地兼顾眼前的优先事项与长期目标。Moneybox 致力于让财务规划变得更加易于理解和参与，无论用户从何种基础开始。
高级数据产品与分析工程经理 - 伦敦混合办公
带领四名分析工程师，制定 Moneybox 分析型数据产品的路线图。 构建可靠、可复用的数据架构，为公司的财富管理平台提供支持。
描述
- 带领并培养四名经验层级不同的分析工程师
- 制定技术方向，提供指导与背景信息，并对解决方案设计和交付保持责任归属
- 主导数据建模与架构决策，推动复用、简化，并确保与目标架构保持一致
- 从技术实践、业务分析、架构思维和数据产品所有权等方面提升工程师能力
- 负责一份经过优先级排序的分析工程路线图，涵盖数据模型、数据集市、维度、属性、受治理指标和架构改进
- 推动向集中化、可靠且可复用的数据模型转型
- 负责分析型数据产品从探索、架构、优先级排序、交付、质量保证、采用到持续维护的全生命周期
- 管理产品工程、数据工程、洞察、报告及相关团队之间的依赖关系
- 预判上游变更和数据摄取需求，确保下游数据交付顺利进行
- 将利益相关方需求转化为合适的属性、指标、模型、数据集市或数据产品改进方案
- 在 Moneybox 数据与洞察团队中，负责其财富管理平台的分析型数据产品开发
任职要求
- 至少五年数据架构和分析型数据建模经验
- 具备使用 dbt 等现代数据转换框架的实践经验
- 具备使用 Databricks、Snowflake 或同类技术的云数据平台经验
- 有带领、指导或为数据工程师或分析工程师提供技术支持的经历
- 全面理解数据生命周期，涵盖源应用、数据摄取、转换、语义建模和数据消费
- 具备管理路线图并平衡业务、架构和技术优先级的经验
- 能够与工程师及资深业务利益相关方进行有效沟通
- 有信心设计技术解决方案，并能向非技术受众清晰解释
- 曾长期以数据工程师或分析工程师身份从事一线实践工作
- 沟通能力出色，能够将业务问题转化为可扩展的数据产品和技术需求
- 对金融科技以及受监管、以应用为先的金融产品的复杂性有兴趣
- 能够在快速变化且存在模糊性的环境中独立并高效地工作
- 加分项：了解数据质量、测试、数据血缘、文档、所有权和治理实践
- 加分项：具备受监管行业经验，金融服务或金融科技领域优先
- 加分项：具备 Databricks 和 dbt 经验，尤其是构建或演进集中化转换与建模层的经验
- 加分项：具备协调产品工程、数据工程和分析团队之间依赖关系的经验
福利待遇
- 混合办公模式：每周在 Moneybox 伦敦办公室工作两天，在家工作三天
- 长期正式雇佣
- 提供平等就业机会，并支持包容、多元与公平
- 为求职者提供合理的招聘流程调整
- 未获录用的申请者可能会被考虑其他合适职位，除非主动选择退出