Moneybox est une entreprise de services financiers qui aide les particuliers à gérer leurs finances depuis une seule application. Sa plateforme réunit des services d’épargne, d’investissement, d’achat immobilier et de préparation à la retraite, afin de faciliter la planification des priorités immédiates comme des objectifs à long terme. Moneybox s’attache à rendre la planification financière plus accessible, quel que soit le point de départ de chacun.
Responsable senior des produits de données et de l'ingénierie analytique - Hybride à Londres
Vous dirigerez quatre ingénieurs analytiques et définirez la feuille de route des produits de données analytiques de Moneybox. Vous développerez une architecture de données fiable et réutilisable pour la plateforme de gestion de patrimoine de l’entreprise.
Description
- Diriger et faire progresser quatre ingénieurs analytiques aux niveaux d’expérience variés
- Définir l’orientation technique, fournir accompagnement et contexte, et conserver la responsabilité de la conception et de la livraison des solutions
- Orienter les choix de modélisation et d’architecture des données en favorisant la réutilisation, la simplification et l’alignement avec l’architecture cible
- Développer les compétences des ingénieurs en matière de pratiques techniques, d’analyse métier, de réflexion architecturale et de responsabilité produit des données
- Être responsable d’une feuille de route priorisée d’ingénierie analytique couvrant les modèles de données, les marts, les dimensions, les attributs, les métriques gouvernées et les améliorations architecturales
- Faire progresser la transition vers des modèles de données centralisés, fiables et réutilisables
- Gérer les produits de données analytiques depuis la découverte, l’architecture et la priorisation jusqu’à la livraison, l’assurance qualité, l’adoption et la responsabilité continue
- Gérer les dépendances entre l’ingénierie produit, l’ingénierie des données, les équipes Insights, Reporting et les équipes associées
- Anticiper les changements en amont et les besoins d’ingestion afin de permettre la livraison des données en aval
- Transformer les besoins des parties prenantes en attributs, métriques, modèles, marts ou améliorations appropriés des produits de données
- Diriger le développement de produits de données analytiques au sein de l’équipe Data et Insight de Moneybox pour sa plateforme de gestion de patrimoine
Exigences
- Au moins cinq ans d’expérience en architecture des données et en modélisation de données analytiques
- Expérience pratique des frameworks modernes de transformation tels que dbt
- Expérience de l’utilisation de plateformes de données cloud, notamment Databricks, Snowflake ou des technologies comparables
- Expérience de la direction, du mentorat ou de l’accompagnement technique d’ingénieurs Data ou Analytics
- Compréhension de bout en bout du cycle de vie des données, des applications sources et de l’ingestion jusqu’à la transformation, la modélisation sémantique et la consommation
- Expérience de la gestion de feuilles de route et de l’équilibrage des priorités métier, architecturales et techniques
- Capacité à communiquer efficacement avec des ingénieurs et des parties prenantes métier senior
- Aisance dans la conception de solutions techniques et leur explication à des publics non techniques
- Expérience pratique substantielle en tant qu’ingénieur Data ou ingénieur Analytics
- Excellentes compétences en communication et expérience de la transformation de problèmes métier en produits de données évolutifs et en exigences techniques
- Intérêt pour la fintech et les complexités des produits financiers réglementés et conçus d’abord pour les applications
- Capacité à travailler de manière autonome et efficace dans un environnement dynamique et ambigu
- Atout : connaissance de la qualité des données, des tests, de la traçabilité, de la documentation, de la responsabilité et des pratiques de gouvernance
- Atout : expérience dans un secteur réglementé, de préférence les services financiers ou la fintech
- Atout : expérience de Databricks et dbt, notamment dans la création ou l’évolution d’une couche centralisée de transformation et de modélisation
- Atout : expérience de la coordination des dépendances entre les équipes d’ingénierie produit, d’ingénierie des données et d’Analytics
Avantages
- Organisation hybride, avec deux jours dans les bureaux de Moneybox à Londres et trois jours en télétravail
- Emploi permanent
- Environnement de travail garantissant l’égalité des chances et soutenant l’inclusion, la diversité et l’équité
- Des aménagements raisonnables sont disponibles pour les candidats
- Les candidats non retenus pourront être pris en considération pour d’autres postes adaptés, sauf s’ils s’y opposent