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Stampli
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201 – 500 Mitarbeitende
B2BFintech
Stampli ist ein B2B-Fintech-Unternehmen, das sich auf die Automatisierung der Kreditorenbuchhaltung spezialisiert hat. Seine Plattform unterstützt Finanz- und Kreditorenteams dabei, den gesamten Rechnungslebenszyklus an einem Ort zu verwalten, und vereint zentrale Kommunikation, Dokumentation, Genehmigungen, Lieferanten-Onboarding, Zahlungsavise und Ausgaben-Workflows. Billy the Bot™, die selbstlernende KI von Stampli, automatisiert wiederkehrende Aufgaben in der Rechnungsverarbeitung, während Integrationen mit großen ERP-Systemen Unternehmen dabei helfen, die Plattform in ihre bestehenden Finanzprozesse einzubinden. Das Team von Stampli entwickelt Tools, die die operative Effizienz von Unternehmen und den an der Rechnungsverwaltung beteiligten Personen verbessern sollen.
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Senior Machine-Learning-Ingenieur bei Stampli – Hybrid in Israel

Entwickle skalierbare Machine-Learning- und LLM-Systeme für Stamplis KI-gestützte Procure-to-Pay-SaaS-Plattform. Entwickle intelligente Produktfunktionen und automatisiere interne Abläufe.

ILIsraelHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-Ingenieur
AWSCloudNoSQLPythonPyTorchTensorFlowVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Erstelle Machine-Learning- und LLM-Lösungen für kundenorientierte Produkte und interne Prozesse
  • Leite Initiativen vom ersten Konzept bis zur Produktion, einschließlich Training, Evaluierung, Integration und Monitoring
  • Setze etablierte Machine-Learning- und LLM-Frameworks ein, um fortschrittliche Funktionen zu entwickeln
  • Arbeite mit Stakeholdern aus Produktmanagement, Engineering und Business zusammen, um KI in Produktfunktionen und Backend-Systeme zu integrieren
  • Entwickle und betreue skalierbare APIs und Services
  • Befolge bewährte Verfahren für CI/CD, Observability und Cloud-Infrastruktur
  • Kommuniziere Fortschritte, Risiken und Ergebnisse gegenüber technischen und leitenden Zielgruppen

Anforderungen

  • Mindestens sechs Jahre Erfahrung in Backend-Entwicklung, Data Engineering oder Machine-Learning-Engineering
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in der Python-Programmierung
  • Umfassende Erfahrung in der Architektur skalierbarer, robuster, fehlertoleranter und sicherer Backend-Systeme
  • Fundierte Kenntnisse in verteilten Systemen, Microservices, asynchroner Verarbeitung und ereignisgesteuerter Architektur
  • Nachweisliche Erfahrung im Design und Betrieb von APIs für hohe Produktionslasten
  • Erfahrung in der Moderation technischer Design-Reviews und der Bewertung architektonischer Abwägungen
  • Praktische Erfahrung mit LangChain, Hugging Face, TensorFlow und PyTorch
  • Erfahrung in der Entwicklung und Skalierung von Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle
  • Gute Kenntnisse in AWS und DevOps-Praktiken wie CI/CD, Monitoring und Infrastructure as Code
  • Erfahrung mit NoSQL-Technologien und Echtzeit-Datenverarbeitungspipelines
  • Ausgeprägte Fähigkeiten in Problemlösung, Verantwortungsübernahme, Teamarbeit und Kommunikation

Zusatzleistungen

  • Hybrides Arbeitsmodell mit einem Teil der Woche im Homeoffice
  • Aktienoptionen, die echte Beteiligung ermöglichen
  • Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung durch erfahrene Führungskräfte mit Fokus auf Innovation
  • Modernes, inklusives Arbeitsumfeld in einem dynamischen Scale-up
  • Zugang zu ChatGPT Enterprise und fortschrittlichen KI-Tools
  • Anerkannte Arbeitsplatzkultur mit Unterstützung von Work-Life-Balance, Vergütung, Mitarbeiterzufriedenheit und Zusatzleistungen

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